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公开(公告)号:CN117518186A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311392854.4
申请日:2023-10-25
申请人: 西南科技大学
摘要: 本发明公开了一种基于激光与UWB序列匹配的多机器人相对定位方法,包括:通过二维激光雷达和UWB传感器分别采集激光数据与UWB测距信息;对采集的二维激光数据进行中值滤波处理,利用带噪声的密度聚类算法将滤波后的激光数据划分为不同的聚类,基于聚类的几何特征,利用支持向量数据描述模型区分聚类中的机器人与障碍物;以相邻时刻聚类的欧式距离最小值作为关联条件,利用最近邻数据关联算法实现聚类的运动跟踪,通过计算激光与UWB测距序列的相似度实现机器人与相邻机器人间的相对定位;本发明解决了现有多机器人在无GPS信号以及机器人间通信受限条件下的相对定位问题。
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公开(公告)号:CN116908872A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310376622.3
申请日:2023-04-10
申请人: 西南科技大学
摘要: 本发明属于地图构建技术领域,具体涉及一种结合WiFi相似度的多机器人激光雷达地图构建方法,包括:S1:机器人采集数据,利用相关扫描匹配方法融合连续的激光扫描,构建激光占用栅格子地图;S2:通过余弦相似度计算栅格子地图间的WiFi相似度,当相似度大于一定阈值时提取子地图AKAZE特征点,利用子地图特征匹配算法得到子地图间的位姿变换和置信度,根据置信度大小确认激光雷达闭环;S3:使用成对一致性最大化方法检测激光闭环一致性,剔除奇异激光闭环,利用分布式图优化算法优化机器人轨迹,完成多机器人协作建图。本发明能较佳地进行多机器人协作构建地图。
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