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公开(公告)号：CN115510906A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211182271.4
申请日：2022-09-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了轴承健康状态的监测方法、装置、设备及可读存储介质，获取轴承在监测阶段的多源信息数据；基于训练好的轴承性能退化监测模型对所述监测阶段的多源信息数据进行处理，得到所述轴承在监测阶段的性能退化指标，所述训练好的轴承性能退化监测模型是利用所述轴承在初始运行阶段的多源信息数据训练对抗融合卷积自编码器得到的；根据所述轴承在监测阶段的性能退化指标与预先获取的所述轴承在初始运行阶段的性能退化指标的偏离程度，判断所述轴承的健康状态。本发明提高了轴承健康状态监测的准确性，实时监测轴承的健康状态。
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公开(公告)号：CN113340995A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110512043.8
申请日：2021-05-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种激光冲击强化缺陷实时检测的声发射信号频段选择方法，该方法结合了激光冲击强化加工过程和平板缺陷检测过程，利用加工过程中材料内部的声发射现象，进行缺陷检测。首先，声发射信号由材料自身产生，与材料内部结构息息相关，当材料有缺陷时，在声发射信号上能够清晰体现；其次，利用谱峭度对冲击成分敏感的特性，更加精准的检测出信号与缺陷作用时产生的冲击分量；最后，利用F_score重要度排序，依据各谱峭度所在频段对空白平板和缺陷平板的区分能力进行排序，精确定位缺陷信息频段。本发明方法简单快速，特征区分度高，鲁棒性强，工程实用性高，为实现激光冲击强化过程中的缺陷在线检测提供了有效的技术实现途径。
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公开(公告)号：CN113340494A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110513375.8
申请日：2021-05-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明基于谐波小波频带能量的激光冲击强化质量在线监测方法，本发明结合金属工件在激光冲击作用下声发射信号产生的机理，利用激光冲击强化过程中产生的动态声发射信号，对每次冲击4通道采集的区域25个冲击点的声发射信号融合取算术均值，提高了声发射信号的抗干扰能力和信息利用率，其次，借助谐波小波包分解信号处理方法，选择频带能量占比最高的频带能量作为特征参数，更加能揭示工件内部非线性材料对声发射信号的动态影响，提高了声发射信号的物理意义，并提高特征的表征能力及其鲁棒性，有助于提高实际生产应用中的准确度及稳定性。本发明计算方法简单快捷，频带能量特征的状态响应良好，对加工环境适应性强，鲁棒性高，工程实用性强。
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公开(公告)号：CN115219198B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202210810548.7
申请日：2022-07-11
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/045 , G06F17/17 , G06F17/18 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种时变工况下的轴承运行健康监测方法、装置及设备，将当前时刻的振动信号均方根值和当前时刻的转速输入轴承混合系统响应模型中，根据过程噪声方差、观测噪声方差以及对偶扩展卡尔曼滤波算法计算下一时刻的振动信号均方根值和下一时刻的神经网络参数；计算当前时刻的神经网络参数和下一时刻的神经网络参数的欧式距离，并结合异常值检测准则对待监测轴承进行故障检测，根据特征降维方法对每一时刻的神经网络参数进行主成分分析，并取第一阶主成分作为表征待监测轴承发生故障后的实时退化过程，实现轴承运行健康监测。本发明能够实现对时变工况下的轴承运行健康状态进行监测。
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公开(公告)号：CN113340995B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202110512043.8
申请日：2021-05-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种激光冲击强化缺陷实时检测的声发射信号频段选择方法，该方法结合了激光冲击强化加工过程和平板缺陷检测过程，利用加工过程中材料内部的声发射现象，进行缺陷检测。首先，声发射信号由材料自身产生，与材料内部结构息息相关，当材料有缺陷时，在声发射信号上能够清晰体现；其次，利用谱峭度对冲击成分敏感的特性，更加精准的检测出信号与缺陷作用时产生的冲击分量；最后，利用F_score重要度排序，依据各谱峭度所在频段对空白平板和缺陷平板的区分能力进行排序，精确定位缺陷信息频段。本发明方法简单快速，特征区分度高，鲁棒性强，工程实用性高，为实现激光冲击强化过程中的缺陷在线检测提供了有效的技术实现途径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113340997B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202110525309.2
申请日：2021-05-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声发射双通道极差的激光冲击强化缺陷在线检测方法，实现了激光冲击强化过程和缺陷检测过程的结合，缺陷在线检测系统采用声发射技术，能够更加清楚的检测出板件中的微小缺陷，此外，声发射信号是由激光冲击强化时材料发生变形产生的，不需外设激励源，提高了激光冲击强化的信息利用率。在通过对声发射信号在板件中传播分析后，将不同位置的传感器信号进行极差融合，使得融合后的信号特征能更加完整清晰的表征缺陷信息，提高了缺陷检测的准确性。本发明所提出的方法算法简单，特征区分度高，易于解释，鲁棒性高，工程适用性强，为实现激光冲击强化过程中的缺陷在线检测提供了有效的实现途径。
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公开(公告)号：CN113390963B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202110513382.8
申请日：2021-05-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时窗能量衰减系数的激光冲击强化质量在线监测方法，该方法利用激光冲击加工过程中产生的动态声发射信号，对同步采集的2通道声发射信号进行融合取算术均值；另一方面，借助声信号衰减理论，对声发射信号进行时域分窗处理，计算窗口信号能量并采用指数衰减函数y＝aebx对其进行拟合，更加能揭示声发射信号在工件材料中指数衰减规律，提高了声发射信号的物理意义，并提取拟合参数b作为特征参数，具有较强的表征能力和鲁棒性，有助于提高实际生产应用中的准确度及稳定性。本发明特征提取简便快捷，状态响应良好，稳定可靠，成本较低，工程实用性强，为实现激光冲击强化质量的在线监测提供高效的技术实现途径。
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公开(公告)号：CN113340493A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110512066.9
申请日：2021-05-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模态声发射谱比值的激光冲击强化质量在线监测方法，该方法结合激光冲击过程中声发射信号的产生机理，借助变分模态分解信号处理方法，选择分解后与原声发射信号相关性最高的模态进行分析，一方面降低了噪声干扰，提高了信息利用率，其次，选择不同冲击次数声发射信号与第1次冲击声发射信号的主要模态幅频谱比值峰值作为特征，更加能揭示不同冲击次数下工件材料对声发射信号的动态影响，提高了声发射信号的物理意义、特征的表征能力及其鲁棒性，有助于提高实际工业生产应用中的准确度及稳定性。本发明计算方法简单快捷，谱比峰值特征的状态响应快，实时性好，鲁棒性高，工程实用性强。
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公开(公告)号：CN113340494B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202110513375.8
申请日：2021-05-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明基于谐波小波频带能量的激光冲击强化质量在线监测方法，本发明结合金属工件在激光冲击作用下声发射信号产生的机理，利用激光冲击强化过程中产生的动态声发射信号，对每次冲击4通道采集的区域25个冲击点的声发射信号融合取算术均值，提高了声发射信号的抗干扰能力和信息利用率，其次，借助谐波小波包分解信号处理方法，选择频带能量占比最高的频带能量作为特征参数，更加能揭示工件内部非线性材料对声发射信号的动态影响，提高了声发射信号的物理意义，并提高特征的表征能力及其鲁棒性，有助于提高实际生产应用中的准确度及稳定性。本发明计算方法简单快捷，频带能量特征的状态响应良好，对加工环境适应性强，鲁棒性高，工程实用性强。
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公开(公告)号：CN115688040A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211394339.5
申请日：2022-11-08
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种机械设备故障诊断方法、装置、设备及可读存储介质，获取与待诊断机械设备相同或同类型机械设备在第一工况下的已知故障信息的多源频域信号，将第一工况下的已知故障信息的多源频域信号作为源域数据集；获取待诊断机械设备在第二工况下的未知故障信息的多源频域信号，将第二工况下的未知故障信息的多源频域信号作为目标域数据集；利用源域数据集和目标域数据集训练多源密集自适应对抗网络模型，得到机械设备故障诊断模型；将实时获取的待诊断机械设备在第二工况下的多源频域信号输入机械设备故障诊断模型，输出故障诊断结果。本发明能够在数据级融合和特征级融合中更好地利用机械设备多源信息。
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