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公开(公告)号：CN110930049A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911206393.0
申请日：2019-11-29
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种用于综合评价区域配电网电能质量的方法，包括：预设若干个单项电能质量指标作为评价标准；将预设的若干个单项电能质量指标分为单项暂态电能质量指标和单项稳态电能质量指标；计算获得每个节点每个单项暂态电能质量指标和每个单项稳态电能质量指标的评分；加入综合权重，获得每个节点的最后评分，综合权重通过将客观权重与主观权重相结合获得；找出最后评分最低的节点；将最后评分最低的节点中的各单项电能质量指标的评分分别与各单项电能质量指标预设阈值比较，完成电能质量综合评价。本发明克服了各个单项电能质量都及格但是综合起来不及格的这种单项指标评价方式无法解决的情形。
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公开(公告)号：CN106203322A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610529720.6
申请日：2016-07-05
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00067 , G06K9/00892 , G06K2009/00932
摘要： 本发明公开了一种基于手背静脉与掌纹融合图像的身份认证系统及方法，属于生物特征识别技术领域。该系统由仪器箱体、以及仪器箱体内安装的遮光板、近红外光源、可见光源、红外CCD摄像机、可见光CCD摄像机和定位槽组成。红外CCD摄像机与可见光CCD摄像机分别实时获取被采集者的手背静脉图像和手掌纹图像，获取到的图像经过计算机处理，提取特征，构成手背静脉—掌纹特征对，最后与数据库中储存的手背静脉—掌纹特征对逐个进行特征匹配以实现身份识别。本发明可以同一时间采集手背静脉与手掌纹两种生物特征，使用手背静脉与掌纹融合的方法进行身份识别提高了身份识别系统的安全性和准确性，避免了单一生物特征识别的缺点。
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公开(公告)号：CN105069402A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510423796.6
申请日：2015-07-17
申请人： 西安交通大学
CPC分类号： G06K9/00241 , G06K9/481 , G06K9/6249
摘要： 本发明公开了一种面向人脸识别技术的鲁棒稀疏编码算法，属于人脸识别技术领域。本发明拥有高识别率和低计算开销，其中RSC的对异常和大面积遮挡的鲁棒性被很好地保留。随着iRSC中的每一步迭代，字典的规模逐步减少，计算的复杂度也大幅地减少。它的平均运行时间只有RSC的16％。在这个过程中，完备字典的特征未被影响，因此，iRSC可以获得与RSC相同的识别成功率。通过本发明基于AR人脸数据库的实验的结果显示，iRSC有着比SRC和RSC更好的综合表现。
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公开(公告)号：CN110930049B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201911206393.0
申请日：2019-11-29
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种用于综合评价区域配电网电能质量的方法，包括：预设若干个单项电能质量指标作为评价标准；将预设的若干个单项电能质量指标分为单项暂态电能质量指标和单项稳态电能质量指标；计算获得每个节点每个单项暂态电能质量指标和每个单项稳态电能质量指标的评分；加入综合权重，获得每个节点的最后评分，综合权重通过将客观权重与主观权重相结合获得；找出最后评分最低的节点；将最后评分最低的节点中的各单项电能质量指标的评分分别与各单项电能质量指标预设阈值比较，完成电能质量综合评价。本发明克服了各个单项电能质量都及格但是综合起来不及格的这种单项指标评价方式无法解决的情形。
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公开(公告)号：CN109507530A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811367287.6
申请日：2018-11-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 西安交通大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了电压暂降故障源追溯方法，包括实时采集变压器两侧的电压数据；判断是否发生电压暂降，若检测到电压暂降的发生，则提取该电压暂降特征；判断电压暂降的类型，若为故障引起的电压暂降，则根据所提取的电压暂降特征判断电压暂降的故障类型；根据发生电压暂降变压器类型、导致该变压器电压暂将的故障类型以及变压器两侧的电压暂降幅值，追溯电压暂降故障源，能够通过电压信息对电压暂降的故障源进行追溯,本发明能够通过电压信息对电压暂降的故障源进行追溯，只需要网络中的电压数据，不需要电流数据，只需要安装电压监测仪，不需要价格昂贵的电能质量监测设备，有更高的经济性，采用变压器两侧的电压数据，不需要额外在支路上安装设备。
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