公开(公告)号：CN118503541A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410682204.1

申请日：2024-05-29

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 朱海萍 ,  车书玮 ,  陈妍 ,  孙玉琪

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9537 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于人工智能领域，公开了一种基于用户多兴趣建模的对话推荐方法及相关装置，根据用户的上一轮次对话反馈，得到对话状态更新和对话历史状态更新；根据对话状态更新建模符号对话动态图并进行嵌入操作后进行图表征学习得到用户图表征向量，然后结合对话状态更新和预设的多兴趣构建器，得到用户的兴趣状态表征向量；根据用户图表征向量和对话历史状态更新构建决策空间；根据对话历史状态更新建模用户的对话状态表征向量；根据决策空间以及用户的兴趣状态表征向量和对话状态表征向量，调用预训练的分层策略网络，得到当前轮次的对话推荐。基于用户多属性偏好建模进行用户兴趣状态表征，使用多智能体强化学习技术，提高了推荐准确率和质量。