一种富油煤原位开采的温度控制方法及系统

    公开(公告)号:CN113982589B

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202111250871.5

    申请日:2021-10-26

    摘要: 一种富油煤原位开采的温度控制方法及系统,包括以下步骤:建立富油煤原位开采的热分析地质模型;向热分析地质模型注入流体通过管道出口流出;对原位开采热分析地质模型进行计算流体力学热仿真分析,建立煤层加热模型;由动态矩阵控制算法基于所获得的煤层加热模型计算得到控制信号输入。首先根据富油煤原位开采情况及地质特征进行简化构造热分析地质模型;然后基于富油煤热分析地质模型进行有限元热分析,由获得的控制对象阶跃响应数据建立富油煤层对象的加热模型;最后由加热模型依据动态矩阵控制算法计算得到模型控制信号输入,使煤层温度达到参考温度。将煤层实时温度作为反馈量计算输入控制信号,有助于提高注入流体热量利用率。

    一种富油煤原位热解的氮气电加热方法及系统

    公开(公告)号:CN113685161A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202111076724.0

    申请日:2021-09-14

    摘要: 本发明公开了一种富油煤原位热解的氮气电加热方法及系统,第二输气管道一端连接高温高压储氮罐,另一端伸入注热井内,依次穿过发热电缆加热结构和电磁感应加热结构,电磁感应加热结构连接变频电源装置及冷却系统,发热电缆加热结构和变频电源装置及冷却系统分别与电源及控制系统连接;高温高压氮气经第二输气管道进入注热井内,使用加热结构对第二输气管道加热;注热井通过裂隙与开采井连通,高温高压氮气进入裂隙;富油煤层受热列解产生的混合气体进入开采井;经油气采集管道传输至油气综合分离装置获得富油煤层的列解产物。本发明提高加热系统的效率、增强了地下加热装置的环境适应性和富油煤层加热温度的可控性。

    一种表贴式永磁同步电机分时控制系统及分时控制方法

    公开(公告)号:CN109639192B

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN201811520966.2

    申请日:2018-12-12

    摘要: 本发明公开了一种表贴式永磁同步电机模型预测控制分时控制方法,主要包括以下步骤:(1)在采样时刻k设置使能信号为低电平,使能第二有限集模型预测控制器进行id调节;(2)根据当前时刻预测k+1时刻的电流值;(3)选取使得代价函数最小化的开关状态作为k+1时刻应采取的最优开关状态;(4)在采样时刻k+1设置使能信号为高电平,使能第一有限集模型预测控制器进行转速跟踪;(5)根据当前时刻预测k+2时刻的转速值;(6)选取使得代价函数最小化的开关状态作为k+2时刻应采取的最优开关状态。本发明避免了非线性问题的求解,大大降低了计算工作量,提高了控制的实时性,同时了实现电机的高动态性能,减小了电机的转矩脉动。

    一种基于地层热流体的电磁感应加热系统及方法

    公开(公告)号:CN115434679A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211131249.7

    申请日:2022-09-16

    IPC分类号: E21B43/24 E21B47/00 E21B47/07

    摘要: 本发明公开了一种基于地层热流体的电磁感应加热系统及方法,包括热流体加热系统,热流体加热系统分两路,一路与热流体输送金属管道的一端连接,热流体输送金属管道的另一端伸入至注热井内,注热井内的热流体输送金属管道上依次间隔设置有多个变频电源与电磁感应加热器模块,每个变频电源与电磁感应加热器模块分别连接电源及控制系统和冷却系统;另一路经油气综合分离装置与油气采集管道的一端连接,油气采集管道的另一端伸入至开采井内,注热井和开采井之间的非目标储层的上层和目标储层内设置有测量装置。本发明增强了地下地层加热系统对地下环境的适应性、安全性和对目标储层加热温度的可控性。

    一种变压器局部放电模式识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114091537A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111389877.0

    申请日:2021-11-22

    IPC分类号: G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 一种变压器局部放电模式识别方法及系统,其特征在于,包括以下步骤:模拟超高频信号,获得变压器局部放电信号;对获得变压器局部放电信号进行短时傅里叶变换,得到的频谱图;得到的频谱图通过模式识别得到训练图像集的稀疏字典;运用稀疏识别对实际放电图进行分类,以残差为标准输出识别结果。本发明利用卷积神经网络(CNN)对超高频传感器采集到的图像进行特征提取,保留了原始数据的二维空间结构。该方法将利用压缩感知原理,以稀疏形式对深度学习后的图像特征进行表示和分类,对在同类之间有较大变化的问题解决非常有效。