基于深度学习的涡轮温度分布预测方法

    公开(公告)号:CN119538778A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411590876.6

    申请日:2024-11-08

    Abstract: 一种基于深度学习的涡轮温度分布预测方法,用于燃气涡轮瞬态实验固体域温度分布随时间的演化预测,包含以下步骤:构建涡轮叶栅实验几何模型,并生成涡轮叶栅计算网格,根据涡轮叶栅几何模型加工得到涡轮叶栅试验件;构建燃气涡轮瞬态实验装置,确定涡轮叶栅的瞬态实验工况及边界条件,并构建瞬态热传导方程编码的循环神经网络;开展燃气涡轮瞬态实验,采集主流进口总温时序数据、涡轮叶栅试验件表面温度时序数据以及涡轮叶栅试验件的材料热物性参数,构成实验数据,训练所述循环神经网络,完成对实验工况的反演;利用完成训练的循环神经网络,对涡轮叶栅固体域稳定运行全阶段温度分布进行预测。本发明可以缩短瞬态实验时间显著降低瞬态实验成本。

    一种提高封严性能的轮缘密封结构

    公开(公告)号:CN118881429A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410951604.8

    申请日:2024-07-16

    Abstract: 本发明公开了一种提高封严性能的轮缘密封结构,包括设置在动盘壁面斜坡上的间隙动盘凸肩结构,间隙动盘凸肩结构位于涡轮静叶与涡轮动叶间的轮缘密封间隙内,为长度方向同时垂直于径向和轴向的凹凸相间结构,当主流燃气经过轮缘密封间隙入口冲击动盘壁面斜坡时,凸起部分限制燃气入侵的通流面积,下凹部分因阻碍燃气入侵流动形成耗散主流燃气向内入侵部分动量的涡系结构,从而改变燃气入侵和冷气出流的流动特征,在几乎不影响燃气透平效率的同时,提高盘腔内部的封严效率,有利于提高燃气轮机整机热效率和涡轮运行安全性。

    柔性密封结构以及旋转机械
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116877696A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310013161.3

    申请日:2023-01-05

    Abstract: 本发明涉及密封技术领域,公开了一种柔性密封结构以及旋转机械。该柔性密封结构包括柔性密封齿、静子以及同轴穿设于该静子内部的转子,所述静子与所述转子之间具有第一密封间隙,所述柔性密封齿包括柔性密封部,该柔性密封部包括竖直延伸的第一密封部以及由该第一密封部的底端向下倾斜延伸的第二密封部,所述静子的内周面形成有凹槽,所述第二密封部能够被作用为改变与所述第一密封部之间的夹角。本发明中的柔性密封齿的第二密封部能够在工质压差的作用下改变与第一密封部之间的夹角,因此该柔性密封齿具有自适应形变特征,在旋转机械高压运行保持较小的密封间隙,在转子存在较大振动时弹性退让减小密封齿与转子之间的磨损。

    一种螺旋袋型阻尼密封设计方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116205081A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310299111.6

    申请日:2023-03-24

    Abstract: 一种螺旋袋型阻尼密封设计方法,选取一段位于静子面上的直通迷宫密封,获得其几何参数;在密封结构中,将除了第一和最后一个密封齿外的其它所有密封齿改为与转子旋向相反的螺旋齿,并在密封中增加轴向挡板;选取螺旋齿头数、螺旋节距和轴向挡板数为试验因子,给定需要分析的取值范围,并在各参数的取值范围中均匀选取5个数值,生成三因子五水平编码表;在额定工况下获得每种密封结构的性能评价指标,将三个试验因子的取值范围归一化,同时选取性能评价指标,采用二次拟合多项式进行拟合,从拟合系数获取各试验因子对性能指标的贡献率;选取不同组合中密封泄漏量相对于原始结构未增加的螺旋袋型阻尼密封结构,在其中选取稳定性较优方案。

    基于全局灵敏度分析的多级叶轮机械优化方法

    公开(公告)号:CN115481500A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211008642.7

    申请日:2022-08-22

    Abstract: 基于全局灵敏度分析的多级叶轮机械优化方法,包括以下步骤:建立设计空间;在建立的设计空间中获得分布均匀的若干个样本;建立一个记录所有变量数据两两间交互关系的数据表;根据全局灵敏度分析结果,初筛出若干组较可能有相关性的变量组合,由此在初步分解方案的基础上生成r个子任务,对r个子问题分别进行优化;更新子问题的搜索边界,在子问题中验证被初筛出来的变量组合,在优化结束后根据优化得到的子问题代理模型确认两个变量的相关性;重复上述步骤,直到所有样本评估次数达到设置的上限。本发明有效提升了优化的效率;而优化过程逐步地对设计空间进行探索的方式也使得数据挖掘的结果相对于一次性的数据挖掘具有更高的鲁棒性和准确性。

    基于泛克里金模型的涡轮气热性能不确定性量化方法及系统

    公开(公告)号:CN113221466B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202110599036.6

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 一种基于泛克里金模型的涡轮气热性能不确定性量化方法,通过多项式混沌理论生成待求解的多项式混沌展开式,并基于低阶/高阶Symolyak稀疏网格技术生成待计算的稀疏/密集样本点数据;使用遗传算法自动规划所有稀疏样本的计算顺序,多机异地异步分布式计算获得各样本的气热参数;求出多项式混沌展开式的系数,将得到的显式表达式作为泛克里金模型搭建模块的回归函数构造泛克里金模型并求取其表达式;通过泛克里金模型的表达式计算每一个密集样本点的气热参数;使用Galerkin投影法求出多项式混沌展开式的系数,即可得到涡轮气热参数的不确定性均值和偏差,本发明可减少多项式混沌方法在涡轮气热性能不确定性量化计算中的样本量。

    一种燃气涡轮叶片失效概率计算方法

    公开(公告)号:CN115221810A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210843340.5

    申请日:2022-07-18

    Abstract: 一种燃气涡轮叶片失效概率计算方法,根据燃气涡轮叶片不确定性输入变量的概率密度分布函数,生成求解混沌多项式所需要的积分节点的坐标,对于需要研究的物理模型,生成网格顶点的空间坐标,获得各个积分节点所代表工况的各个网格顶点的物理量,即燃气涡轮叶片的壁面温度;计算各物理量的混沌多项式的系数,得到混沌多项式的显式方程;计算各个网格顶点的失效概率;根据网格顶点的空间坐标生成Delaunay三角网,计算细化节点的失效概率;根据两处失效概率,生成燃气涡轮叶片失效概率分布云图。本发明基于多项式混沌理论,从不确定性框架开展燃气涡轮叶片失效概率的计算,不依赖工程经验,对燃气涡轮叶片的研发制造和运行维护存在重要意义。

    一种燃气轮机叶片可靠性的分析方法

    公开(公告)号:CN115204072A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210841784.5

    申请日:2022-07-18

    Abstract: 一种燃气轮机叶片可靠性的分析方法,以燃气轮机叶片中不确定性变量的分布为输入,生成待求解的混沌多项式,并得到待计算样本点的坐标,获取其对应的燃气轮机叶片壁面温度,计算各个待计算样本点对应的燃气轮机叶片寿命,求出混沌多项式的展开式系数,得到燃气轮机叶片寿命的响应面方程;根据不确定性变量的分布,生成拟合韦布尔分布所需要的抽样点的坐标,计算每一个抽样点对应的燃气轮机叶片寿命;求取构建韦布尔分布所需要的参数,得到燃气轮机叶片寿命的韦布尔分布的概率密度函数,最后计算燃气轮机叶片寿命的累积分布函数、可靠性函数、风险函数和累积风险函数,实现燃气轮机叶片的可靠性分析。

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