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公开(公告)号:CN116028844A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211614590.8
申请日:2022-12-13
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/24 , G01M13/045 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F17/13 , G06F17/15 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种滚动轴承微弱故障增强诊断方法、装置、设备及存储介质,采用改进的微分搜索算法,并以最小平均平方包络熵作为优化目标函数,对滚动轴承加速度振动信号进行变分模态分解,得到变分模态分解的最优分解层数和最优二次惩罚因子;将滚动轴承加速度振动信号、最优分解层数和最优二次惩罚因子代入变分模态分解参数中,得到滚动轴承加速度振动信号分解后的各固有模态分量;通过相关峭度选取各固有模态分量中的最优分量,根据最优分量生成重构信号;将重构信号输入利用改进的微分搜索算法优化后的随机共振模型中,输出增强后的滚动轴承加速度振动信号,对增强后的滚动轴承加速度振动信号执行包络谱。本发明能更好的进行微弱故障特征识别。