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公开(公告)号：CN107273728B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710314023.3
申请日：2017-05-05
申请人： 西安交通大学苏州研究院
IPC分类号： G06F21/32
摘要： 本发明公开了一种基于运动传感行为特征的智能手表解锁和认证方法，分析用户根据提示进行运动行为在智能手表上时产生传感器数据，将运动行为划分为多种运动行为模式，提取每种运动行为模式下的行为特征，并基于行为特征建立每种行为模式下的用户身份模型，采用窗口平均的方法对智能手表用户的身份进行认证。本发明方法运动行为无需记忆和携带，行为数据的采集方便自然，且能够实现非侵犯性的解锁和认证；此外，采用对不同类型运动行为分别进行建模及窗口认证的方法可保证认证模型的稳定性，能更好地体现用户的运动行为特性，并显著地提高解锁和认证的鲁棒性和容错性。
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公开(公告)号：CN110086810A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910355465.1
申请日：2019-04-29
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于特征行为分析的被动式工控设备指纹识别方法和装置。利用采集的特征指纹样本训练分类器模型，确定分类器的关键参数，为指纹识别提供分类器模型；利用训练好的分类器模型，对工控设备进行指纹识别，具体为对待测设备指纹是否属于原已知设备进行双分类，若结果为待测指纹属于原设备，则判断设备身份正常；若结果为待测指纹不属于原设备，则判断设备身份异常；基于这两种参数生成的特征指纹可有效地判断终端设备是否异常，系统是否遭受入侵，以及有效地检测虚假的响应消息或控制指令。该方法解决了现有的被动式入侵检测方法获取信息量少、不能有效检测入侵行为的技术问题，并且提出了工控系统终端设备指纹生成和识别方案。
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公开(公告)号：CN107273728A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710314023.3
申请日：2017-05-05
申请人： 西安交通大学苏州研究院
IPC分类号： G06F21/32
摘要： 本发明公开了一种基于运动传感行为特征的智能手表解锁和认证方法，分析用户根据提示进行运动行为在智能手表上时产生传感器数据，将运动行为划分为多种运动行为模式，提取每种运动行为模式下的行为特征，并基于行为特征建立每种行为模式下的用户身份模型，采用窗口平均的方法对智能手表用户的身份进行认证。本发明方法运动行为无需记忆和携带，行为数据的采集方便自然，且能够实现非侵犯性的解锁和认证；此外，采用对不同类型运动行为分别进行建模及窗口认证的方法可保证认证模型的稳定性，能更好地体现用户的运动行为特性，并显著地提高解锁和认证的鲁棒性和容错性。
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公开(公告)号：CN109581161B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201811555057.2
申请日：2018-12-18
申请人： 西安交通大学 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
摘要： 本发明公开了一种基于振荡波的10kV变压器便携式局部放电检测系统，包括直流电源DC、变压器T以及检测阻抗；直流电源DC的正极通过变阻器RW与两个反向串联的双向电力电子开关IGBT相连；变压器T的原边绕组一端与双向电力电子开关IGBT相连，另一端与直流电源DC的负极相连；检测阻抗并联在变压器T的副边绕组上，用于检测副边绕组的局部放电信号。本发明通过直流低电压经限流电阻对变压器原边绕组充电并形成稳定电流，然后断开开关使之与其两端并联的电容产生谐振并形成衰减振荡波，由于电磁耦合，在变压器副边产生更高幅值的振荡波电压，通过测量副边输出电压幅值以及局部放电波形，从而实现直流振荡波对变压器局部放电进行检测的现场化应用。
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公开(公告)号：CN112084505A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010996847.5
申请日：2020-09-21
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明属于智能系统安全领域，公开了一种深度学习模型恶意样本检测方法、系统、设备及存储介质，包括：获取初始模型，修改初始模型的全连接层参数得到若干变异模型；获取待检测样本，将待检测样本分别输入初始模型和若干变异模型，得到初始预测结果及若干变异预测结果；当初始预测结果与若干变异预测结果间的差异率小于预设检测阈值时，确定待检测样本为恶意样本；否则，确定待检测样本为正常样本。相比于现有的检测方法，本发明方法不需要对模型做更改，不需要提前获取恶意样本的先验知识，且对模型本身对正常样本的检测性能影响较小。
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公开(公告)号：CN110086810B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201910355465.1
申请日：2019-04-29
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于特征行为分析的被动式工控设备指纹识别方法和装置。利用采集的特征指纹样本训练分类器模型，确定分类器的关键参数，为指纹识别提供分类器模型；利用训练好的分类器模型，对工控设备进行指纹识别，具体为对待测设备指纹是否属于原已知设备进行双分类，若结果为待测指纹属于原设备，则判断设备身份正常；若结果为待测指纹不属于原设备，则判断设备身份异常；基于这两种参数生成的特征指纹可有效地判断终端设备是否异常，系统是否遭受入侵，以及有效地检测虚假的响应消息或控制指令。该方法解决了现有的被动式入侵检测方法获取信息量少、不能有效检测入侵行为的技术问题，并且提出了工控系统终端设备指纹生成和识别方案。
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公开(公告)号：CN106990341A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710385643.6
申请日：2017-05-26
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G01R31/14
CPC分类号： G01R31/14
摘要： 本发明公开了一种配电电缆绝缘诊断用超低频余弦方波高压发生器及方法。该装置由正负极性高压直流电压源、双向高压电力电子开关、极性转换装置与总控单元构成，可在试品电缆上施加峰值最大为30kV的0.1Hz周期变化的超低频余弦方波高电压。波形处于正负极稳定状态时可模拟直流高电压对电缆进行直流耐压试验，可得到试品的泄漏电流，有效反应试品的集中性缺陷，而在上升沿和下降沿时则可模拟50Hz交流高电压对电缆进行交流试验，检测试品介质损耗角正切值和局部放电缺陷，从而对试品电缆的绝缘状态取得综合性的评估。通过总控单元控制高压电力电子开关的交替通断对电缆进行充电，利用极性转换装置对电缆放电以实现电压极性转换。本发明超低频余弦方波发生器综合了电缆直流耐压试验技术和工频交流试验技术，可对电缆绝缘状态进行全面综合性评估，极大地提高了试验效率，减少了成本，具有重要的工程实用价值，提高了行业水平。
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公开(公告)号：CN104816646A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510155956.3
申请日：2015-04-02
申请人： 西安交通大学
CPC分类号： Y02T10/7005 , Y02T90/122
摘要： 本发明公开了一种用于移动-静止兼容式电动汽车的无线电能传输系统，包括铺设于地下的两条通电金属轨道，电动汽车两侧的金属轮毂通过设置在车轴两端的绝缘连接件绝缘，金属轮毂通过轮胎与金属轨道形成电容；金属轮毂上设置有用于引出电能的电刷；电动汽车同侧的金属轮毂上的电刷连接到充电网络的同一个输入端上。本发明可实现在移动中经汽车轮胎、底座无线传输电力，并以谐振的方式实现迅速高效地无线充电；同时，避免在车内安装笨重的线圈，对车改造所需空间小。采用本发明的无线充电电动汽车尤其可以用在充电网络不发达的地区，避免常规电动汽车沉重而昂贵的蓄电池，且在充放电期间存在着较小的能量损失。
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公开(公告)号：CN107153780A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710313542.8
申请日：2017-05-05
申请人： 西安交通大学苏州研究院
摘要： 本发明公开了一种基于手腕穿戴电子设备的书写行为特征认证方法，分析用户的书写行为，根据加速度仪和陀螺仪所得到的加速度和角速度数据，提取书写的特征并找到其中区分度显著的特征，利用单分类器进行分类判断。同时，计算训练数据之间的动态时间序列距离(DTW)并与输入样本相对照，综合以上两个判断，决定用户是否合法。本发明方法行为数据的采集十分方便，在用户穿戴智能手环、智能手表等设备时提笔书写即可完成；此外，采用两种不同方法分别进行建模及认证的方法可保证认证模型的稳定性，能更好地体现用户的书写行为，并显著地提高身份认证的鲁棒性和容错性；并且此认证方法经过攻击测试，很难被攻击。
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公开(公告)号：CN104816646B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201510155956.3
申请日：2015-04-02
申请人： 西安交通大学
CPC分类号： Y02T10/7005 , Y02T90/122
摘要： 本发明公开了一种用于移动‑静止兼容式电动汽车的无线电能传输系统，包括铺设于地下的两条通电金属轨道，电动汽车两侧的金属轮毂通过设置在车轴两端的绝缘连接件绝缘，金属轮毂通过轮胎与金属轨道形成电容；金属轮毂上设置有用于引出电能的电刷；电动汽车同侧的金属轮毂上的电刷连接到充电网络的同一个输入端上。本发明可实现在移动中经汽车轮胎、底座无线传输电力，并以谐振的方式实现迅速高效地无线充电；同时，避免在车内安装笨重的线圈，对车改造所需空间小。采用本发明的无线充电电动汽车尤其可以用在充电网络不发达的地区，避免常规电动汽车沉重而昂贵的蓄电池，且在充放电期间存在着较小的能量损失。
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