一种最优竞价策略求解方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113191804A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110468471.5

    申请日:2021-04-28

    摘要: 本申请属于市场交易技术领域,特别是涉及一种最优竞价策略求解方法。传统的演化博弈方法在面对对手决策的不确定性时难以获得稳定的演化均衡解。本申请提供了一种最优竞价策略求解方法,针对参与需求侧竞价的用户提供DR资源最优竞价策略求解问题,建立了以消费者需求曲线为基础的用户参与DR收益模型。综合考虑用户参与市场的目标导向,提出了基于博弈主体有限理性的演化博弈模型;2)考虑市场信息的非完全性和主体决策的不确定性,为求解所建立的基于博弈主体有限理性的演化博弈模型,提出了一种基于Q学习与复合微分进化的最优竞价策略学习算法。建立了基于用户有限理性的演化博弈模型,帮助用户制定最优DR竞价策略。

    一种基于多参数规划的电-氢耦合系统概率能流计算方法

    公开(公告)号:CN118966518A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410929931.3

    申请日:2024-07-11

    摘要: 本申请涉及综合能源系统分析领域,公开了一种基于多参数规划的电‑氢耦合系统概率能流计算方法,具体公开了:构建电‑氢耦合系统能流方程,并构建求解电‑氢耦合系统能流方程的多参数规划模型,使参数规划模型的参数最优解等价于电‑氢耦合系统能流方程的解,从而将非线性能流计算问题等价转化为一个凸的多参数规划模型。之后采用参数二次逼近方法离线求解多参数规划模型,获得电‑氢耦合系统能流方程的解关于参数的能流解析表达式,因此在进行概率能流计算时,只需要将实时参数代入能流解析表达式,即可实现在线求解电‑氢耦合系统的概率能流,避免了对非线性能流方程的反复迭代求解,从而有效提升电‑氢耦合系统概率能流的在线计算效率。