基于DSCNN的油中电弧放电模式轻量化识别方法

    公开(公告)号:CN119044690A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411106251.8

    申请日:2024-08-13

    Abstract: 一种基于DSCNN的油中电弧放电模式轻量化识别方法,该方法中,开展油浸式电力变压器短间隙油中电弧放电测试实验;利用传感器采集电弧放电测试实验的放电时域数据,对其进行小波变换,生成时频图谱;将时频图谱分为训练集和测试集,使用训练集训练轻量化深度可分离卷积神经网络模型,利用测试集检测训练后的模型,记录第一训练参数;使用所述训练集训练常规卷积神经网络模型,使用所述试集检测训练后的模型,记录第二训练参数;通过对比第一训练参数和第二训练参数,证实基于DSCNN的短间隙电弧放电模式识别方法的轻量化优势,满足在线监测的要求。

    基于高光谱成像复合绝缘子伞裙老化的特征波段提取方法

    公开(公告)号:CN110954792B

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN201911262368.4

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像的复合绝缘子伞裙老化的特征波段提取方法,方法包括以下步骤:制作老化程度已知的复合绝缘子伞裙切片,在同一视场下拍摄所述复合绝缘子伞裙切片的高光谱图像;矩阵化所述高光谱图像且进行主成分分析以获取第一主成分图像;分析第一主成分图像中各个波段图像叠加的比例,即每个波段的贡献率,将贡献率大的前A个波段作为备选特征波段;预定最终提取B个特征波段,计算A个备选特征波段各自的图像信息熵H(P),再计算A个特征波段中任意B个波段之间的联合信息熵Hcor(P);定义最优波段指数Q,所述Q为图像信息熵与联合信息熵的函数,取Q最大的特征波段组合为最佳的B个特征波段。

    阻抗分析的并联锂电池模组不一致性检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117452271A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311405369.6

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 一种基于阻抗分析的并联锂电池模组不一致性检测方法及检测装置,方法中,测量待测并联锂电池模组的电化学阻抗谱;基于所述电化学阻抗谱进行NOVA软件仿真,搭建等效电路,得到仿真数据及等效电路数据;结合电化学阻抗谱等效电路模型的数学意义以及对应的物理内涵,欧姆内阻对应等效电路中的第一个串联电阻数值,基于等效电路数据提取并联锂电池模组的等效电路中的欧姆内阻,利用欧姆内阻差异完成对并联锂电池模组不一致性的检测。本方法利用电化学阻抗谱法获得并联电池模组内部信息,不仅测量准确,且无需拆解电池,电化学阻抗谱对电池模组状态变化较为敏感,可以有效观测电池是否存在不一致。

    基于多参量融合的变压器油纸绝缘寿命预测方法及装置

    公开(公告)号:CN113884830A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111173742.0

    申请日:2021-10-08

    Abstract: 本公开揭示了一种基于多参量融合的变压器油纸绝缘寿命预测方法,包括如下方法:测量变压器油纸的聚合度DP值;测量变压器油纸的含水量;测量变压器的平均绕组热点温度;根据所述变压器油纸的聚合度DP值、含水量和变压器的平均绕组热点温度对变压器油纸绝缘寿命进行预测。本公开还揭示了一种基于多参量融合的变压器油纸绝缘寿命预测装置,包括:第一测量模块,用于测量变压器油纸的聚合度DP值;第二测量模块,用于测量变压器油纸的含水量;第三测量模块,用于测量变压器的平均绕组热点温度;预测模块,用于根据所述油纸的聚合度DP值、油纸的含水量和变压器的平均绕组热点温度对变压器油纸绝缘寿命进行预测。

    基于光谱成像的复合绝缘子伞裙老化检测方法及检测装置

    公开(公告)号:CN110954793A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201911262787.8

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于光谱成像的复合绝缘子伞裙老化检测方法及检测装置,方法包括以下步骤:制作老化程度已知的复合绝缘子伞裙切片,在同一视场下拍摄所述复合绝缘子伞裙切片的高光谱图像,基于所述高光谱图像统计计算最优波段指数以提取特征波段,特征波段对应的滤光片装备到多光谱相机上以拍摄特征波段下的灰度图像,基于所述灰度图像进行图像处理及图像可视化融合以归纳老化程度与融合图像灰度值的对应关系,形成绝缘子伞裙老化状态特征库,清洗待检测绝缘子伞裙并制备伞裙切片,多光谱相机拍摄伞裙切片特征波段的多光谱图像并进行图像处理得到图像灰度值,对比绝缘子伞裙老化状态特征库,根据图像灰度值判断待检测绝缘子老化程度。

    基于高光谱成像复合绝缘子伞裙老化的特征波段提取方法

    公开(公告)号:CN110954792A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201911262368.4

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像的复合绝缘子伞裙老化的特征波段提取方法,方法包括以下步骤:制作老化程度已知的复合绝缘子伞裙切片,在同一视场下拍摄所述复合绝缘子伞裙切片的高光谱图像;矩阵化所述高光谱图像且进行主成分分析以获取第一主成分图像;分析第一主成分图像中各个波段图像叠加的比例,即每个波段的贡献率,将贡献率大的前A个波段作为备选特征波段;预定最终提取B个特征波段,计算A个备选特征波段各自的图像信息熵H(P),再计算A个特征波段中任意B个波段之间的联合信息熵Hcor(P);定义最优波段指数Q,所述Q为图像信息熵与联合信息熵的函数,取Q最大的特征波段组合为最佳的B个特征波段。

    一种基于红外图像的电力设备故障诊断方法

    公开(公告)号:CN111242123A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010016942.4

    申请日:2020-01-07

    Abstract: 本公开揭示了一种基于红外图像的电力设备故障诊断方法,包括:采集电力设备红外图像,对所述红外图像进行预处理,建立红外图像数据集;导入测试图像数据集对Mask R-CNN网络进行训练;将所述红外图像数据集导入训练后的Mask R-CNN网络,通过小样本迁移学习获得红外图像检测网络;将待测红外图像输入所述红外图像检测网络,通过对待测红外图像进行温度解析和目标检测获得待测红外图像的温度分布和区域位置,并与红外图像故障特征库进行比对,诊断电力设备是否存在故障。本公开引入了将像素级别的目标检测技术与温度解析方法相结合的红外测温故障自动诊断方法,能够实现对电力设备故障的自动诊断。

    电池阻抗谱测量系统及测量方法

    公开(公告)号:CN110837057A

    公开(公告)日:2020-02-25

    申请号:CN201911075339.7

    申请日:2019-11-06

    Abstract: 公开了电池阻抗谱测量系统及测量方法,电池阻抗谱测量系统中,锁相放大器配置成生成电压激励信号以及测量电池两端的响应电压信号以得到所述响应电压信号的幅值和相位,电压电流转换电路一端连接所述锁相放大器,另一端连接电池,所述电压电流转换电路将所述电压激励信号转换为同频的电流激励信号以输入电池;直流电压补偿电路一端连接所述电池,另一端连接所述锁相放大器,直流电压补偿电路去除电池的响应电压信号中的直流偏置且放大响应电压信号以输入到锁相放大器,处理器连接所述锁相放大器,所述处理器对锁相放大器扫频且记录每个频点下所述响应电压信号的幅值和相位以生成电池的电化学阻抗谱图。

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