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公开(公告)号：CN106897547B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201710028121.0
申请日：2017-01-12
申请人： 西安交通大学 , 国家电投集团河南电力有限公司技术信息中心
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种超超临界锅炉通用水动力计算方法，提出了在计算机上应用的非线性模型组成的流动网络系统法。本计算方法适用于各种锅炉整体布置形式、各种管圈型式、各种燃烧技术、各种质量流速组合方式下的超超临界直流锅炉水动力计算和壁温安全分析。该方法根据水冷壁的结构特点和炉膛热负荷分布将水冷壁简化为由连接管回路、受热回路和压力节点等元件组成的流动网络系统，根据质量守恒方程、动量守恒方程和能量守恒方程建立流量分配的非线性计算模型。通过对非线性方程组的直接求解，确定各受热回路和连接管中的流量分配及节点压力分布，在此基础上，进行锅炉水冷壁流动和金属壁温安全校验，可以为锅炉的设计和安全校核进行指导计算。
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公开(公告)号：CN106897547A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710028121.0
申请日：2017-01-12
申请人： 西安交通大学 , 国家电投集团河南电力有限公司技术信息中心
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种超超临界锅炉通用水动力计算方法，提出了在计算机上应用的非线性模型组成的流动网络系统法。本计算方法适用于各种锅炉整体布置形式、各种管圈型式、各种燃烧技术、各种质量流速组合方式下的超超临界直流锅炉水动力计算和壁温安全分析。该方法根据水冷壁的结构特点和炉膛热负荷分布将水冷壁简化为由连接管回路、受热回路和压力节点等元件组成的流动网络系统，根据质量守恒方程、动量守恒方程和能量守恒方程建立流量分配的非线性计算模型。通过对非线性方程组的直接求解，确定各受热回路和连接管中的流量分配及节点压力分布，在此基础上，进行锅炉水冷壁流动和金属壁温安全校验，可以为锅炉的设计和安全校核进行指导计算。
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公开(公告)号：CN105485654A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201610032035.2
申请日：2016-01-18
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： F22B37/10
CPC分类号： F22B37/103 , F22B37/104
摘要： 本发明公开了一种带中间混合集箱及压力平衡管的锅炉水循环装置，下炉膛水冷壁采用高肋优化内螺纹管垂直管圈，下炉膛前后左右墙水冷壁出口端分别与下炉膛四个横置中间汇合集箱连接，下炉膛四个横置中间汇合集箱之间通过压力平衡管连接，上炉膛水冷壁采用光管垂直管圈，上炉膛前后左右墙水冷壁入口端分别与上炉膛四个横置中间汇合集箱相连，下炉膛四个横置中间汇合集箱与上炉膛四个横置汇合集箱通过连接管与位于锅炉左右两侧的两个竖置中间混合集箱相连。本发明采用高肋优化内螺纹管管内流动阻力增加不大，传热性能增强。中部充分混合防止下炉膛各面墙的水冷壁出口汽温偏差带到上炉膛水冷壁。压力平衡管避免了下炉膛水冷壁流动不稳定现象的发生。
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公开(公告)号：CN113486806A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110771135.8
申请日：2021-07-07
申请人： 西安交通大学
摘要： 公开了基于一维残差神经网络的悬沙监测方法，方法中，不同粒径砂砾分别搅拌形成不同浓度的悬沙液体，从悬沙液体提取含沙液滴，采集含沙液滴作用于摩擦纳米发电机传感器所产生的电流数据，多个电流数据形成电流数据集，标记分割电流数据集，并对分割后的电流数据基于粒径和浓度标记数据标签以形成训练集数据和测试集数据，构建一维残差神经网络，其包括输入模块、卷积模块、残差模块和输出模块，输入训练集数据对一维残差神经网络进行训练以优化一维残差神经网络，将测试集数据输入优化后的一维残差神经网络以得到粒径数据和浓度数据。
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公开(公告)号：CN103997742A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410191071.4
申请日：2014-05-07
申请人： 西安交通大学
CPC分类号： Y02D70/122 , Y02D70/126
摘要： 本发明公开了一种LTE-A中继蜂窝网中基于负载的中继选择策略，为了在考虑链路质量、用户可达速率以及该用户接入候选网络后对候选网络中现有用户影响的前提下，同时能考虑到系统的负载均衡以及长期资源分配的影响。本发明提出了一种全新的基于效用函数的中继选择方案。本方法主要针对中继往往部署于用户热点或者边缘的地区；同时由于中继系统的特点，回程的资源不能消耗过多，也就意味着中继接入链路的资源消耗也受限，在上面这两个条件下，热点地区的用户性能就受到极大的约束，并且会导致中继端网络拥塞，且系统平均频谱效率也会下降。
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公开(公告)号：CN113486806B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110771135.8
申请日：2021-07-07
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 公开了基于一维残差神经网络的悬沙监测方法，方法中，不同粒径砂砾分别搅拌形成不同浓度的悬沙液体，从悬沙液体提取含沙液滴，采集含沙液滴作用于摩擦纳米发电机传感器所产生的电流数据，多个电流数据形成电流数据集，标记分割电流数据集，并对分割后的电流数据基于粒径和浓度标记数据标签以形成训练集数据和测试集数据，构建一维残差神经网络，其包括输入模块、卷积模块、残差模块和输出模块，输入训练集数据对一维残差神经网络进行训练以优化一维残差神经网络，将测试集数据输入优化后的一维残差神经网络以得到粒径数据和浓度数据。
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公开(公告)号：CN114897011A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210467634.2
申请日：2022-04-29
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种多普勒雷达生理信号检测用信号分离去噪方法及系统，利用ICEEMDAN将含噪雷达信号分解成一系列固有模态函数；其次，通过SampEn对每个IMF进行分析，找出包含噪声的前几个IMF，并通过小波阈值对这些IMF进行去噪；最后，为了提取准确的呼吸信号和心跳信号，对所有的IMF进行频谱分析和KL散度计算，选择合适的IMF重构呼吸信号和心跳信号。此外，通过实验验证了该算法的有效性。结果表明，该算法具有比其他现有技术更好的降噪性能且误差值最低。有效的解决了在噪声条件下的生理信号分离困难的问题，较好的体现了生理信号的细节特征和非平稳特性，最大程度地保留信号的细节。可以用于多普勒雷达生理信号检测的信号分离和去噪。
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公开(公告)号：CN103997742B
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201410191071.4
申请日：2014-05-07
申请人： 西安交通大学
CPC分类号： Y02D70/122 , Y02D70/126
摘要： 本发明公开了一种LTE‑A中继蜂窝网中基于负载的中继选择策略，为了在考虑链路质量、用户可达速率以及该用户接入候选网络后对候选网络中现有用户影响的前提下，同时能考虑到系统的负载均衡以及长期资源分配的影响。本发明提出了一种全新的基于效用函数的中继选择方案。本方法主要针对中继往往部署于用户热点或者边缘的地区；同时由于中继系统的特点，回程的资源不能消耗过多，也就意味着中继接入链路的资源消耗也受限，在上面这两个条件下，热点地区的用户性能就受到极大的约束，并且会导致中继端网络拥塞，且系统平均频谱效率也会下降。
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公开(公告)号：CN112214111B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202011105839.3
申请日：2020-10-15
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06F3/01
摘要： 本发明公开了一种融合视触觉感知的超声波阵列交互方法及系统，采集手部位姿信息，对于手指，计算指尖坐标形成位置数组；对于手掌，计算掌心坐标及掌面法向量参数形成向量数组；若检测到手指，根据位置数组，基于距离选择激活超声波阵列；若检测到手掌，根据手指位置数组及手掌向量数组，基于方向性选择启动运动平台，当平台与手掌平行后激活相应的超声波阵列，并返回角度信息；采用经齐次坐标变换后的焦点信息驱动换能器发射超声波产生聚焦点形成触觉反馈，实时显示聚焦点、虚拟手及周围场景信息，完成视触觉融合感知。本发明针对手指和手掌提供多角度不同形式的触觉反馈，感受更加精细逼真，融合视觉感知，丰富交互体验，提高交互准确性。
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