一种分布式数据库动态负载均衡方法

    公开(公告)号:CN112817752B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202110084354.9

    申请日:2021-01-21

    IPC分类号: G06F9/50 G06F16/27

    摘要: 本发明公开了一种分布式数据库动态负载均衡方法,通过将分布式数据库划分成多个不同类型的子任务模块,根据子任务模块的类型将用户请求拆分为多个请求子任务,将用户请求的哈希值分别与不同请求子任务进行取模预算得到相应的哈希环数,根据哈希环数查找可以连接服务的数据库服务器;将所有请求子任务所连接的数据库服务器组成该用户请求的数据库服务器集群,将拆分后的多个请求子任务分别传输至与其各自对应连接的数据库服务器进行计算处理,各数据库服务器处理后结果统一反馈至用户,通过根据类型进行划分,能够以更快更高效的对用户请求做出响应并充分的利用分布式数据库中的每一个数据库服务器的性能,同时考虑到动态负载均衡,及时对负载节点的状态进行更新,有效避免出现过载现象。(56)对比文件王诚;李奇源.基于贪心算法的一致性哈希负载均衡优化.南京邮电大学学报(自然科学版).2018,(第03期),全文.

    一种分布式数据库动态负载均衡方法

    公开(公告)号:CN112817752A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202110084354.9

    申请日:2021-01-21

    IPC分类号: G06F9/50 G06F16/27

    摘要: 本发明公开了一种分布式数据库动态负载均衡方法,通过将分布式数据库划分成多个不同类型的子任务模块,根据子任务模块的类型将用户请求拆分为多个请求子任务,将用户请求的哈希值分别与不同请求子任务进行取模预算得到相应的哈希环数,根据哈希环数查找可以连接服务的数据库服务器;将所有请求子任务所连接的数据库服务器组成该用户请求的数据库服务器集群,将拆分后的多个请求子任务分别传输至与其各自对应连接的数据库服务器进行计算处理,各数据库服务器处理后结果统一反馈至用户,通过根据类型进行划分,能够以更快更高效的对用户请求做出响应并充分的利用分布式数据库中的每一个数据库服务器的性能,同时考虑到动态负载均衡,及时对负载节点的状态进行更新,有效避免出现过载现象。

    基于自主可控软硬件平台的轻量化AI模型构建方法

    公开(公告)号:CN116822255B

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311092675.9

    申请日:2023-08-29

    摘要: 本发明公开了基于自主可控软硬件平台的轻量化AI模型构建方法,涉及模型构建技术领域,将容器压力浮动系数、缺陷离散指数以及管道弯曲处受冲击幅度综合计算建立异常系数,并将异常系数与异常阈值进行对比完成AI模型构建,构建完成的AI模型适配到容器的嵌入式硬件平台中,通过嵌入式硬件平台定时监测容器状态,当嵌入式硬件平台基于AI模型预测容器未来运行发生故障的概率大时,发出预警信号。本发明在压力容器运行过程中,基于AI模型进行边缘计算以及分析,无需将数据传输至云端,提高数据处理效率,而且对压力容器进行故障预测,有效在压力容器出现故障前及时做出判断和处理,(56)对比文件Yuantao Yao灯.Adaptive residual CNN-based fault detection and diagnosissystem of small modular reactors《.AppliedSoft Computing》.2021,全文.