基于强化学习的灾后电-路协同修复方法、系统与设备

    公开(公告)号:CN114239206B

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202111604993.X

    申请日:2021-12-24

    摘要: 本发明公开了基于强化学习的灾后电‑路协同修复方法、系统与设备,通过配电网与城市交通网络的网络拓扑、故障信息以及维修站位置和维修队位置,构建时序马尔可夫决策网络,根据电‑路联合系统当前所处状态以及可采取的动作集合,以蒙特卡洛树搜索方法根据时序马尔可夫决策网络对维修队的修复对象进行选择,形成以电‑路联合系统的状态为样本、以当前状态下的最佳修复对象为样本标签的数据集,构建以电‑路联合系统的状态为输入、以电‑路联合系统的下一步的修复对象为输出的快速决策网络,本发明考虑了电‑路联合系统修复计划存在的矛盾性与协同性,构建的强化学习算法有助于提高两者的协同修复效率,增强电‑路联合系统对自然灾害的抵御能力。

    一种电力系统限电原因分析方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN118100309A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410215672.8

    申请日:2024-02-27

    摘要: 本发明公开了一种电力系统限电原因分析方法、系统、介质及设备,获取目标新型电力系统的数据信息;根据得到的目标新型电力系统的数据信息,确定目标新型电力系统中水电机组和煤电机组的检修计划;根据得到的水电机组和煤电机组的检修计划计算得到包括各机组的开停机状态与出力情况的全年小时级机组组合数据;基于得到的全年小时级机组组合数据,找出全年系统发生限电的所有时刻;根据得到的全年系统发生限电的所有时刻,选择某一时刻按照分析对应限电原因,能够有益于新型电力系统的发展规划以及安全稳定经济的运行。

    一种基于分布鲁棒的二阶锥最优潮流模型与求解方法

    公开(公告)号:CN111985720B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202010879359.6

    申请日:2020-08-27

    IPC分类号: G06Q10/0637 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于分布鲁棒的二阶锥最优潮流模型与求解方法,包括以下步骤:1)将潮流方程分解为线性部分及非线性部分,并通过辅助变量表达非线性部分,其中,松弛为二阶锥约束,以此构造二阶锥最优潮流模型,同时增加松弛上限约束,以限制松弛条件不成立时的误差;2)节点功率波动考虑新能源及负荷的预测偏差,将二阶锥最优潮流模型的非线性部分进行泰勒展开,并结合预测偏差推导二阶锥最优潮流模型中不确定量间的关系方程,同时给出各不确定量的表达式,并结合不确定量机会约束构造方法及方差区间估计结果,建立分布鲁棒最优潮流问题的二阶锥优化模型,该方法能够对应新能源及负荷的不确定性,有效控制无功及低压的最优潮流。

    电力系统稳态潮流风险辨识预防方法、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN111740415A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010631681.7

    申请日:2020-07-03

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/06

    摘要: 本发明公开了一种电力系统稳态潮流风险辨识预防方法、存储介质及设备,基于历史风速、光照强度的预测数据和实际数据集,以及新能源机组的功率特性曲线,对新能源机组出力预测误差进行概率建模;根据当前新能源机组出力的实时预测值,获取相应预测误差的概率分布表达式,采用半不变量法进行随机潮流计算,得到各节点电压、支路功率的概率分布;根据概率分布设定阈值判断预测时刻是否存在电压、潮流越界的风险,若无风险则进行下一时刻计算,若有风险则进行发电机组有功、无功的调整,并再次进行随机潮流计算,直到无风险为止。本发明能够准确高效地识别电力系统稳态潮流风险所在的区域及程度,提供风险预防措施,提高电力系统安全稳定运行能力。