公开(公告)号：CN110938627B

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN201911166039.X

申请日：2019-11-25

申请人： 西安交通大学第二附属医院

发明人： 王正辉 ,  张鼎伟 ,  李晓莉 ,  任晓勇 ,  许映龙 ,  闫静 ,  杨慧 ,  刘亮亮 ,  赵小燕 ,  闫妍 ,  狄海玉

IPC分类号： C12N15/113 ,  C12N15/867 ,  A61K45/00 ,  A61K31/7088 ,  A61K31/713 ,  A61P35/00 ,  A61P11/04

摘要： 本发明公开了ESCO2的抑制剂在制备用于治疗下咽癌的药物中的应用，属于生物医药领域。所述的抑制剂选自以ESCO2蛋白或它们的转录本为靶序列、且能够抑制其蛋白表达或基因转录的反义核酸；或能表达或形成所述反义核酸的构建物。本发明提供了一种ESCO2敲减效果十分显著的siRNA，该靶基因siRNA经验证可明显抑制下咽癌Fadu细胞的增殖与侵袭，抑制活体内细胞的成瘤性及瘤组织的生长，具有良好的制备用于治疗下咽癌的药物潜力。

公开(公告)号：CN115578335B

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202211200746.8

申请日：2022-09-29

申请人： 西安理工大学 ,  西安交通大学第二附属医院

发明人： 尤珍臻 ,  闫妍 ,  石争浩 ,  赵明华 ,  闫静 ,  刘海琴 ,  黑新宏 ,  任晓勇

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明的目的是提供一种基于多尺度特征提取的声带白斑图像分类方法，首先建立数据库，将该数据库中的图像随机分成训练集和测试集；然后进行预处理，得到归一化的训练集图像和测试集图像；再构建基于多尺度特征提取的卷积神经网络：采用训练集图像作为基于多尺度特征提取的卷积神经网络的输入，训练、更新网络参数，从而得到基于多尺度特征提取的卷积神经网络的模型；最后预测喉镜白光图像类别，网络得到的输出结果即为预测的测试集中喉镜白光图像所属类别。本发明解决了现有技术中存在的声带白斑图像分类精度有限的问题。

公开(公告)号：CN115578335A

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202211200746.8

申请日：2022-09-29

申请人： 西安理工大学 ,  西安交通大学第二附属医院

发明人： 尤珍臻 ,  闫妍 ,  石争浩 ,  赵明华 ,  闫静 ,  刘海琴 ,  黑新宏 ,  任晓勇

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明的目的是提供一种基于多尺度特征提取的声带白斑图像分类方法，首先建立数据库，将该数据库中的图像随机分成训练集和测试集；然后进行预处理，得到归一化的训练集图像和测试集图像；再构建基于多尺度特征提取的卷积神经网络：采用训练集图像作为基于多尺度特征提取的卷积神经网络的输入，训练、更新网络参数，从而得到基于多尺度特征提取的卷积神经网络的模型；最后预测喉镜白光图像类别，网络得到的输出结果即为预测的测试集中喉镜白光图像所属类别。本发明解决了现有技术中存在的声带白斑图像分类精度有限的问题。

公开(公告)号：CN110938627A

公开(公告)日：2020-03-31

申请号：CN201911166039.X

申请日：2019-11-25

申请人： 西安交通大学第二附属医院

发明人： 李晓莉 ,  张鼎伟 ,  王正辉 ,  任晓勇 ,  许应龙 ,  闫静 ,  杨慧 ,  刘亮亮 ,  赵小燕 ,  闫妍 ,  狄海玉

IPC分类号： C12N15/113 ,  C12N15/867 ,  A61K45/00 ,  A61K31/7088 ,  A61K31/713 ,  A61P35/00 ,  A61P11/04

摘要： 本发明公开了ESCO2的抑制剂在制备用于治疗下咽癌的药物中的应用，属于生物医药领域。所述的抑制剂选自以ESCO2蛋白或它们的转录本为靶序列、且能够抑制其蛋白表达或基因转录的反义核酸；或能表达或形成所述反义核酸的构建物。本发明提供了一种ESCO2敲减效果十分显著的siRNA，该靶基因siRNA经验证可明显抑制下咽癌Fadu细胞的增殖与侵袭，抑制活体内细胞的成瘤性及瘤组织的生长，具有良好的制备用于治疗下咽癌的药物潜力。

公开(公告)号：CN115953628A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202211704252.3

申请日：2022-12-29

申请人： 西安理工大学 ,  西安交通大学第二附属医院

发明人： 尤珍臻 ,  施叶雯 ,  石争浩 ,  赵明华 ,  都双丽 ,  韩博涛 ,  闫妍 ,  闫静 ,  刘海琴 ,  黑新宏 ,  任晓勇

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06T3/40 ,  G06T3/60 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种小样本白光图像下声带白斑类型的分类方法，首先建立数据库，将数据库中的声带白斑图像随机分成训练集和测试集；对建立的训练集进行数据扩增，得到扩增后的训练集；对扩增后的训练集和建立的测试集分别进行预处理，得到归一化的训练集图像和测试集图像；然后构建孪生深度网络，最后预测声带白光图像类别，输出结果即为预测的测试集中声带白光图像所属类别。本发明解决了现有技术中存在的小样本下声带白斑图像分类精度较低的问题。