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公开(公告)号：CN118409896A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410344709.7
申请日：2024-03-25
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号： G06F11/14 , G06F16/182 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06F21/57 , G06F18/213 , G06F18/2411
摘要： 本发明提出了一种智能脆弱性感知文件加密备份方法与装置，属于计算机数据安全技术领域。该方法首先通过对存储在系统中的每个文件进行详细分析，提取文件的基本属性和内容特征，构建了包含这些信息的综合特征向量。然后，利用支持向量机(SVM)算法构建模型，通过文件的特征向量预测其重要程度，从而能够智能化地识别和分类文件的重要程度。此外，该系统还能够通过执行漏洞扫描，识别潜在的安全漏洞，并通过计算综合脆弱性得分(TCS)，对系统的安全脆弱性进行全面评估。最后，根据脆弱性评估结果及文件的重要度，系统将实施相应的加密策略以完成备份，实现对文件的智能化备份。
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公开(公告)号：CN118088391A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410220737.8
申请日：2024-02-28
申请人： 华能国际电力股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司
摘要： 本公开提出了一种基于多任务学习模型的风电机组检测方法及其装置，涉及风电机组检测技术领域。该方法包括：获取风电场站的环境数据集和风电机组的状态数据集；基于环境数据集和状态数据集获取目标多任务学习模型；基于环境数据集、预设标准数据集、多任务学习模型对状态数据集进行标准化处理，获取基线数据集；基于基线数据集对获取的实时状态数据进行异常检测，确定风电机组的实时状态。本公开可以更精准的检测风电机组、智能化运维系统，提高风力发电系统的可靠性评估能力。
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公开(公告)号：CN117930773A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410080523.5
申请日：2024-01-19
申请人： 华能国际电力股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明提出一种基于PLC控制系统的火电厂工况监测方法，涉及火力发电技术领域，方法包括：将火电厂化学水处理系统中各子系统的工况数据按照时间维度和样本维度排列为全局工况时序数据输入矩阵；对基于卷积神经网络模型对全局工况时序数据输入矩阵进行卷积核的空间域特征扫描得到的全局工况时序特征矩阵进行特征矩阵拆解，得到多个子切分特征向量；再将多个子切分特征向量输入基于转换器的上下文编码器进行处理得到的全局工况特征向量输入分类器分类，以根据得到特征分类结果，确定火电厂化学水处理系统的全局工况是否正常。由此，充分利用工况数据，实现对火电厂化学水处理系统全局运行工况的精确监测，保障火电厂化学水处理系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN117435922A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311175026.5
申请日：2023-09-12
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , H04L47/19 , H04N5/202 , G06V10/774
摘要： 本发明提供了一种辅助机器学习应用生成网络流量数据集的方法及装置，涉及网络安全技术领域，该辅助机器学习应用生成网络流量数据集的方法包括：获取预设的网络流量数据流；其中，网络流量数据流包括多个网络层地址对应的传输数据；基于网络层地址从网络流量数据流中筛选出目标网站对应的多个数据流段；将各数据流段转换为预设尺寸的灰度图像，将各数据流段对应的灰度图像转换为预设格式文件，形成网络流量数据集；其中，预设格式文件包括标签文件和数据文件。本发明能够实现根据网络流量数据流自动快速生成所需要的数据集，避免因人工经验误差导致数据集质量稳定性较差，提升了数据集的生成效率及准确率。
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公开(公告)号：CN114124355B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202111402056.6
申请日：2021-11-19
申请人： 西安热工研究院有限公司
摘要： 一种基于可扩展认证协议的密钥认证方法，基于可扩展认证协议，服务器Server向客户端Client发送EAP身份请求包EAP‑Request/Identity；客户端收到身份请求后，生成随机数Rc，使用客户端和服务器之间的共享密钥k加密EAP身份响应包；服务器接收到客户端发送过来的消息，使用k进行解密；在认证过程中使用共享密钥k进行加密，避免了公私密钥生成过程中产生的复杂计算问题，大大提高了认证效率；客户端和服务器之间采用随机数、加密算法和异或运算，无需使用证书，避免了证书管理的开销，节约了认证成本。
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公开(公告)号：CN117254928A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310812932.5
申请日：2023-07-04
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 灵武市隆桥光伏新能源有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L61/4511 , H04L67/02
摘要： 本发明提供了域名混淆漏洞检测方法、装置及电子设备；其中，该方法包括：获取待检测的目标应用的安装包，并查找安装包中的WebView对象；获取WebView对象的配置信息，并根据配置信息判断WebView对象是否满足域名混淆漏洞的必要条件；如果是，获取WebView对象的回调函数，若回调函数的输入参数包含域名信息，判断域名信息是否存在竞争条件问题；如果是，当域名信息用于身份认证时，判定目标应用存在域名混淆漏洞。上述检测方式中，以目标应用的安装包为检测对象，可以帮助应用程序开发人员快速检测、发现和准确定位待检测的目标应用中存在的域名混淆漏洞，从而保障了用户和设备的信息安全，具有较好的实用价值。
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公开(公告)号：CN116975849A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310954189.7
申请日：2023-07-31
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
发明人： 董夏昕 , 邓楠轶 , 杨东 , 王文庆 , 崔逸群 , 介银娟 , 崔鑫 , 王艺杰 , 朱召鹏 , 毕玉冰 , 刘超飞 , 朱博迪 , 李凯 , 刘鹏举 , 刘鹏飞 , 肖力炀 , 刘骁 , 刘迪
IPC分类号： G06F21/53
摘要： 本发明公开了一种基于二进制指令流图的恶意软件检测方法、系统、设备及介质，包括：输入待评估程序；生成待评估程序的二进制指令流图；对所述二进制指令流图进行简化；对简化后的二进制指令流图进行特征提取；将提取得到的特征输入到训练后的分类检测模型中，以判断待评估程序是否为恶意程序，该方法、系统、设备及介质能够较为准确的进行恶意软件的检测。
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公开(公告)号：CN115348177B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202210988933.0
申请日：2022-08-17
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号： H04L41/12
摘要： 本发明涉及一种工控系统网络拓扑安全重构方法、装置及存储介质，该方法包括：基于预置工控网络拓扑重构方案进行工控设备拓扑重构，确定第一工控设备的第一重构拓扑；根据第一重构拓扑和拓扑重构参量，得到第一拓扑校验向量；将第一拓扑校验向量在工控系统中进行遍历发送，并接收第二拓扑校验向量；对第二拓扑校验向量执行拓扑结构校验，确定第二重构拓扑；若确定得到的第二重构拓扑与接收到的第二拓扑校验向量中的第二重构拓扑匹配，则记录第二拓扑校验向量；基于预设校验规则确定第一重构拓扑为目标拓扑，将第一拓扑校验向量记录在第一工控设备，解决了工控系统治理中网络拓扑固化，不能及时有效对网络拓扑有效、安全地进行重构的问题。
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公开(公告)号：CN113008744B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202110206560.2
申请日：2021-02-24
申请人： 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G01N15/06
摘要： 基于QR‑code的安全级烟气在线监测系统和装置，所述系统包括数据采集单元、数据处理和控制单元、数据封装模块、物理安全级正向传输模块、物理安全级反向控制模块、数据解封模块、发送模块、控制接收和分析模块、控制命令重构模块和命令白名单；所述装置包括接收单元、处理单元、发送单元。本发明通过采用基于QR‑code的非接触式数据传输技术和将数据传输和命令控制通道分离技术，实现了完全满足电力行业工控网络物理隔离的安全级要求的烟气在线监测系统，解决了现有系统网络安全性不满足电力行业要求和发电厂与环保局之间需要分别加装单向隔离装置导致沟通成本高、实施成本高、管理复杂等问题，有利于在全电力行业进行推广。
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公开(公告)号：CN116680642A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310626714.2
申请日：2023-05-30
申请人： 华能国际电力股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F21/57 , H04L9/40
摘要： 本发明提供了一种异常用户识别模型构建方法及异常用户识别方法，其中，异常用户识别模型构建方法包括：获取目标时段下所有用户的关联日志数据；根据关联日志数据中的数据包传递数量信息、数据包传递频次信息以及用户响应数据包信息构建用户特征向量；根据用户特征向量以及对应的标签训练分类神经网络；根据训练后的分类神经网络构建异常用户识别模型。通过本发明，解决了相关技术中存在的对工业互联网中异常用户识别不准确的问题。
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