一种用于智慧电厂的门禁监控识别设备

    公开(公告)号:CN115116172A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210699375.6

    申请日:2022-06-20

    IPC分类号: G07C9/37 H04N5/225 B08B1/00

    摘要: 本发明涉及智慧电厂技术领域,且公开了一种用于智慧电厂的门禁监控识别设备,包括支撑座,支撑座的顶部固定设有防护套,支撑座的上端固定套设有套板,套板的两端呈斜面设置,套板的侧壁开设有凹槽,凹槽内设有横杆,横杆的杆壁两端均滑动套设有滑块,凹槽的内部滑动穿设有推板,推板的顶部固定设有指纹识别器,两个滑块和指纹识别器的底部两端均固定设有转动块,相邻两个转动块之间转动设有推杆,横杆的杆壁套设有第一弹簧,第一弹簧的两端分别与凹槽的内壁和滑块固定连接。该用于智慧电厂的门禁监控识别设备,能够将门禁指纹采集系统和监控识别进行连通控制,对进出电厂的人员的信息进行有效的收集。

    一种用于智慧电厂的门禁监控识别设备

    公开(公告)号:CN115116172B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202210699375.6

    申请日:2022-06-20

    IPC分类号: G07C9/37 H04N23/57 B08B1/14

    摘要: 本发明涉及智慧电厂技术领域,且公开了一种用于智慧电厂的门禁监控识别设备,包括支撑座,支撑座的顶部固定设有防护套,支撑座的上端固定套设有套板,套板的两端呈斜面设置,套板的侧壁开设有凹槽,凹槽内设有横杆,横杆的杆壁两端均滑动套设有滑块,凹槽的内部滑动穿设有推板,推板的顶部固定设有指纹识别器,两个滑块和指纹识别器的底部两端均固定设有转动块,相邻两个转动块之间转动设有推杆,横杆的杆壁套设有第一弹簧,第一弹簧的两端分别与凹槽的内壁和滑块固定连接。该用于智慧电厂的门禁监控识别设备,能够将门禁指纹采集系统和监控识别进行连通控制,对进出电厂的人员的信息进行有效的收集。

    一种基于强化学习的神经网络逆控制器进行控制的方法

    公开(公告)号:CN114637209A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210279948.X

    申请日:2022-03-22

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明提出一种基于强化学习的神经网络逆控制器进行控制的方法,神经网络控制包含神经网络逆控制器和神经网络模型两部分,神经网络模型主要用于对被控制对象进行辨识,并向神经网络逆控制器提供被控制对象信息。神经网络逆控制器采用强化学习中的行动者‑评论家结构,行动者采用神经网络根据评论家提供的值函数学习控制策略,依据策略函数给出下一步控制增量,评论家采用神经网络建立状态、行动与值函数的拟合关系,值函数根据预测控制中的性能评价函数设置,能有效解决控制系统的迟延问题。本发明的方法能够适应时滞系统的控制要求,能根据被控参数未来的趋势使执行机构提早动作,抑制被控量的波动,同时能适应被控对象时变和非线性的特性,提高控制品质和稳定性。