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公开(公告)号：CN113888501B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202111154262.X
申请日：2021-09-29
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
摘要： 本发明一种基于注意力定位网络的无参考型图像质量评价方法，具体按照以下步骤实施：将训练图像输入VGG网络，全局深度特征；在VGG网络的最后一层添加注意力定位网络，经过注意力定位网络获取所关注区域的位置坐标；对原始图像进行裁剪与放大，获取注意力关注图像；将注意力关注图像输入到VGG网络中，提取局部深度特征；将全局深度特征与局部深度特征进行融合；将融合后的特征与主观MOS值进行回归训练，建立图像质量评价模型；将待测失真图像输入到图像质量评价模型中，根据训练好的参数提取图像特征，获得图像质量分数，从而解决了现有技
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公开(公告)号：CN112884741B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110197518.9
申请日：2021-02-22
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于图像相似性对比的印刷表观缺陷检测方法，包括：分别对每个缺陷图像、对应印刷原图像进行分割，得到缺陷图像分割块、印刷原图像分割块；将缺陷图像分割块、印刷原图像分割块输入相似性检测网络进行特征提取、归一化操作；根据归一化操作结果对缺陷图像分割块进行筛选，将筛选后的缺陷图像分割块输送至特征提取网络进行特征提取，得到三种不同尺度的特征；将其中两种特征进行特征融合，将第三种特征输送到特征金字塔池化网络中，分别得到三种预测特征；对三种预测特征进行解码，得到三种印刷品缺陷预测框，对三种印刷品缺陷预测框进行筛选，得到缺陷边界框。无需人工提取缺陷特征，能提高印刷表观缺陷检测任务的效率。
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公开(公告)号：CN113888501A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111154262.X
申请日：2021-09-29
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明一种基于注意力定位网络的无参考型图像质量评价方法，具体按照以下步骤实施：将训练图像输入VGG网络，全局深度特征；在VGG网络的最后一层添加注意力定位网络，经过注意力定位网络获取所关注区域的位置坐标；对原始图像进行裁剪与放大，获取注意力关注图像；将注意力关注图像输入到VGG网络中，提取局部深度特征；将全局深度特征与局部深度特征进行融合；将融合后的特征与主观MOS值进行回归训练，建立图像质量评价模型；将待测失真图像输入到图像质量评价模型中，根据训练好的参数提取图像特征，获得图像质量分数，从而解决了现有技术构建图像质量算法时，存在的忽略人眼的视觉特性，精确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN113867654A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111139740.X
申请日：2021-09-27
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于PDF页面的拆分和拼页方法，先读取PDF文件，同时将页面数据转换为图像数据，将得到的图像数据进行通道分离和像素占比检测，包括计算彩色像素在整个图像上的占比和与标准灰度图像的偏离值，进行页面的灰彩判断；根据灰彩判断结果以及内建的打印方式和拼页方式选项对页面进行分离与重组。本发明使用图像分析和处理技术对PDF页面进行提取和判断，并根据输出方式对PDF中的彩页和黑白页进行拆分和拼页，提高效率，保证质量，降低成本。
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公开(公告)号：CN112884741A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110197518.9
申请日：2021-02-22
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于图像相似性对比的印刷表观缺陷检测方法，包括：分别对每个缺陷图像、对应印刷原图像进行分割，得到缺陷图像分割块、印刷原图像分割块；将缺陷图像分割块、印刷原图像分割块输入相似性检测网络进行特征提取、归一化操作；根据归一化操作结果对缺陷图像分割块进行筛选，将筛选后的缺陷图像分割块输送至特征提取网络进行特征提取，得到三种不同尺度的特征；将其中两种特征进行特征融合，将第三种特征输送到特征金字塔池化网络中，分别得到三种预测特征；对三种预测特征进行解码，得到三种印刷品缺陷预测框，对三种印刷品缺陷预测框进行筛选，得到缺陷边界框。无需人工提取缺陷特征，能提高印刷表观缺陷检测任务的效率。
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公开(公告)号：CN109886902A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910054924.2
申请日：2019-01-21
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于三色黑的黑白影像的印刷制版分色方法，首先将图像转换成灰度图像；然后将得到的灰度图像进行三次阶调调整，得到三种分色黑版图像；再将得到的三种不同的分色黑版图像进行融合；最后将融合后的图像进行制版、印刷，本发明采用三次不同用量的单色黑印刷方法，通过设定三种不同阶调层次的黑版，相互叠加，从而实现黑白画面效果的改善。
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公开(公告)号：CN115771330A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211696304.7
申请日：2022-12-28
申请人： 西安理工大学 , 三门峡毕昇制版科技股份有限公司
IPC分类号： B41C1/04
摘要： 本发明公开了针对电子雕刻凹版制版的校正方法，通过在无校正前提下按照设定的间隔输入不同的电流值，得到印刷的四色梯尺，再测量四色梯尺上的密度值以及实地密度值，得到四色梯尺密度值与对应的雕版电流值的关系，将密度值分别转化为阶调值a，再将密度值Dt和电流值的关系转换为阶调值a与雕版电流值的关系，设置阶调值增加曲线，并将阶调值增加曲线转化为印刷复制曲线，根据阶调值a与雕版电流值的关系，通过印刷复制曲线得到目标阶调值，从而得到雕刻电流值A，最后进行线性化校正。本发明校正方法解决了现有技术中电子雕刻制版法中存在印刷品的网点扩大、印刷密度较低等质量问题。
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公开(公告)号：CN109886902B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910054924.2
申请日：2019-01-21
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于三色黑的黑白影像的印刷制版分色方法，首先将图像转换成灰度图像；然后将得到的灰度图像进行三次阶调调整，得到三种分色黑版图像；再将得到的三种不同的分色黑版图像进行融合；最后将融合后的图像进行制版、印刷，本发明采用三次不同用量的单色黑印刷方法，通过设定三种不同阶调层次的黑版，相互叠加，从而实现黑白画面效果的改善。
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公开(公告)号：CN114155371A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111361747.6
申请日：2021-11-17
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了基于通道注意力与金字塔卷积融合的语义分割方法，具体为：步骤1，将数据库中的训练图像输入到ResNet50网络中，提取图像的特征；步骤2，在步骤1中的ResNet50网络的最后一层添加金字塔卷积模块，分别捕获局部特征与全局特征；步骤3，将步骤2获取的局部特征和全局特征进行融合，获取融合的特征信息；步骤4，将步骤3获取的融合的特征信息输入到通道注意力模块中，获取加强特征图；步骤5，将步骤3获取的融合的特征与步骤4获得的加强特征图进行融合；步骤6，将步骤5融合后的特征进行上采样得到分割图像。本发明解决了现有分割方法精确度低的问题。
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