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公开(公告)号:CN113284100B
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202110519710.5
申请日:2021-05-12
申请人: 西安理工大学
IPC分类号: G06T7/00 , G06T3/40 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了基于恢复图像对混合域注意力机制的图像质量评价方法,在失真图像的基础上,利用微调的生成对抗网络模型生成相应的恢复图像作为失真图像的补偿信息,弥补NR‑IQA方法缺少真实参考信息的劣势;失真图像与恢复图像组成恢复图像对,利用改进的Resnet50网络提取恢复图像对的深层语义特征,并将其输入到注意力模块提取恢复图像对的混合域注意力特征;最后融合恢复图像对的深层特征与注意力特征,将融合特征映射到由全连接层组成的回归网络中,从而产生与人类视觉一致的质量预测。本发明对数据集中的单一失真类型也具有稳定的性能,与人类主观感知表现一致。
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公开(公告)号:CN113284100A
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202110519710.5
申请日:2021-05-12
申请人: 西安理工大学
摘要: 本发明公开了基于恢复图像对混合域注意力机制的图像质量评价方法,在失真图像的基础上,利用微调的生成对抗网络模型生成相应的恢复图像作为失真图像的补偿信息,弥补NR‑IQA方法缺少真实参考信息的劣势;失真图像与恢复图像组成恢复图像对,利用改进的Resnet50网络提取恢复图像对的深层语义特征,并将其输入到注意力模块提取恢复图像对的混合域注意力特征;最后融合恢复图像对的深层特征与注意力特征,将融合特征映射到由全连接层组成的回归网络中,从而产生与人类视觉一致的质量预测。本发明对数据集中的单一失真类型也具有稳定的性能,与人类主观感知表现一致。
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公开(公告)号:CN113867654A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202111139740.X
申请日:2021-09-27
申请人: 西安理工大学
摘要: 本发明公开了一种基于PDF页面的拆分和拼页方法,先读取PDF文件,同时将页面数据转换为图像数据,将得到的图像数据进行通道分离和像素占比检测,包括计算彩色像素在整个图像上的占比和与标准灰度图像的偏离值,进行页面的灰彩判断;根据灰彩判断结果以及内建的打印方式和拼页方式选项对页面进行分离与重组。本发明使用图像分析和处理技术对PDF页面进行提取和判断,并根据输出方式对PDF中的彩页和黑白页进行拆分和拼页,提高效率,保证质量,降低成本。
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