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公开(公告)号:CN104007437A
公开(公告)日:2014-08-27
申请号:CN201410216266.X
申请日:2014-05-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明属于雷达实时成像处理技术领域,特别涉及基于FPGA和多DSP的SAR实时成像处理方法。该处理方法包括以下步骤:利用FPGA芯片对回波数据进行预处理,得到子孔径数据;FPGA芯片将每个子孔径数据按顺序发送至第一DSP,并由其交替转发至第三、四、七DSP进行多普勒中心估计、距离徙动校正、多普勒调频率估计、运动参数估计,将处理后的数据经第一片DSP按顺序转发至第八DSP;第八DSP对每个子孔径数据沿距离向分成三块,分别发送至第二、五、六DSP进行运动参数拟合、相位补偿、方位脉压、多视处理,得到对应的分块图像数据;将分块图像数据回传至第八DSP进行图像量化、图像拼接处理,最终得到一幅SAR图像。
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公开(公告)号:CN119360222A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411377659.9
申请日:2024-09-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于多源预训练模型融合决策的大场景遥感影像层次化地物分割方法、系统、设备及介质,方法:构建遥感影像预训练数据集;并采用掩码重建策略对编码器‑解码器结构的预训练模型训练,得到遥感影像预训练权重;构建遥感影像微调数据集,划分训练、验证和测试集;对编码器‑语义分割头结构的模型分别在遥感影像预训练权重和自然图像预训练权重基础上,使用训练集和验证集微调,得到两个语义分割模型;使用两个语义分割模型分别对测试集进行测试,得到自然图像预训练模型和遥感影像预训练模型的预测结果;基于设定的规则,对两个预测结果融合决策,得到遥感影像地物分割结果;系统、设备及介质实现该方法;本发明具有分割精度高和鲁棒性强的优点。
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公开(公告)号:CN104459666A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201410720663.0
申请日:2014-12-01
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/4052
Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域,特别涉及基于LabVIEW的SAR面回波仿真及弹载SAR成像方法。其具体步骤为:在LabVIEW界面输入合成孔径雷达的工作参数,利用CUDA架构将弹载SAR回波仿真的过程封装为DLL函数;LabVIEW将合成孔径雷达的工作参数输出至库函数节点,库函数节点调用所述DLL函数,得到所有方位时间SAR观测场景的回波数据。
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