公开(公告)号：CN119360222A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411377659.9

申请日：2024-09-30

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 任仲乐 ,  江润侬 ,  宁家伟 ,  刘士杰 ,  侯彪 ,  李卫斌 ,  焦李成

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种基于多源预训练模型融合决策的大场景遥感影像层次化地物分割方法、系统、设备及介质，方法：构建遥感影像预训练数据集；并采用掩码重建策略对编码器‑解码器结构的预训练模型训练，得到遥感影像预训练权重；构建遥感影像微调数据集，划分训练、验证和测试集；对编码器‑语义分割头结构的模型分别在遥感影像预训练权重和自然图像预训练权重基础上，使用训练集和验证集微调，得到两个语义分割模型；使用两个语义分割模型分别对测试集进行测试，得到自然图像预训练模型和遥感影像预训练模型的预测结果；基于设定的规则，对两个预测结果融合决策，得到遥感影像地物分割结果；系统、设备及介质实现该方法；本发明具有分割精度高和鲁棒性强的优点。