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公开(公告)号：CN106912005B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201710120508.9
申请日：2017-03-02
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 基于多跳蓝牙组网实现人流量数据收集最大化的方法，采用了一个点对点多跳蓝牙组网来搜集高密度人流中非代理节点设备的数据来支持人流管理。多跳蓝牙组网包含四大功能模块，分别是：生成路由表模块、构建路由树模块、发送数据包模块和接收数据包模块。该网络得益于非代理节点蓝牙设备的蓝牙信道，通过设计一个路由表来构建一个点对点多跳蓝牙组网。克服了过去蓝牙自组网非代理节点设备不能更换设备身份，静态组件网络的缺点。使得本发明具有动态组件网络，通过划分区域、不断更新非代理节点蓝牙设备身份使得非代理节点设备数量最大化，快速的传输数据包。
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公开(公告)号：CN106204788B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201610541731.6
申请日：2016-07-11
申请人： 西安电子科技大学
CPC分类号： Y02P90/30
摘要： 本发明公开了一种振动感知传感网工业缝制设备自动计数方法，主要解决现有技术操作步骤繁琐，工作效率低的问题，其技术方案为：1)设置加速度传感器；2)采集员工完成每一道工序与正常工作时工业缝制设备上加速度传感器的输出电压数值，组成振动波形图；3)对振动波形图进行差分滤波处理，组成模板波形图和工作波形图；4)比较模板波形图和振动波形图，分为简单情况和复杂情况；5)对简单情况和复杂情况的模板波形图和工作波形图进行波形匹配；6)对波形匹配结果进行自动计数。本发明降低了系统成本，提高了工作效率，可用于解决工业缝制设备在缝纫工艺流程中的工作量计数问题。
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公开(公告)号：CN105629198B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201510998145.X
申请日：2015-12-28
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S5/02
摘要： 本发明公开了一种基于密度的快速搜索聚类算法的室内多目标追踪方法，主要解决现有室内定位技术精度差，无法追踪多个目标的问题。其技术方案为：1)获取无线链路信息并进行预处理，得到波动链路集合；2)去除波动链路交点中的异常点；3)对正常点进行聚类，得到目标的数量和位置；4)利用隐式马尔可夫模型修正目标数量；5)利用模糊C聚类修正目标位置；6)拼接目标数量和位置信息，生成目标移动轨迹；7)对目标移动轨迹进行多粒子滤波修正，实现对目标的精确跟踪。本发明减小了环境对定位精度的影响，提高了鲁棒性，精度能达到厘米的级别，可用于室内的多目标追踪和监控区域安全。
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公开(公告)号：CN106204788A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610541731.6
申请日：2016-07-11
申请人： 西安电子科技大学
CPC分类号： Y02P90/30 , G07C3/10 , G06K9/6201 , G06Q50/04 , G07C3/005
摘要： 本发明公开了一种振动感知传感网工业缝制设备自动计数方法，主要解决现有技术操作步骤繁琐，工作效率低的问题，其技术方案为：1)设置加速度传感器；2)采集员工完成每一道工序与正常工作时工业缝制设备上加速度传感器的输出电压数值，组成振动波形图；3)对振动波形图进行差分滤波处理，组成模板波形图和工作波形图；4)比较模板波形图和振动波形图，分为简单情况和复杂情况；5)对简单情况和复杂情况的模板波形图和工作波形图进行波形匹配；6)对波形匹配结果进行自动计数。本发明降低了系统成本，提高了工作效率，可用于解决工业缝制设备在缝纫工艺流程中的工作量计数问题。
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公开(公告)号：CN105629198A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201510998145.X
申请日：2015-12-28
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S5/02
CPC分类号： G01S5/0294
摘要： 本发明公开了一种基于密度的快速搜索聚类算法的室内多目标追踪方法，主要解决现有室内定位技术精度差，无法追踪多个目标的问题。其技术方案为：1)获取无线链路信息并进行预处理，得到波动链路集合；2)去除波动链路交点中的异常点；3)对正常点进行聚类，得到目标的数量和位置；4)利用隐式马尔可夫模型修正目标数量；5)利用模糊C聚类修正目标位置；6)拼接目标数量和位置信息，生成目标移动轨迹；7)对目标移动轨迹进行多粒子滤波修正，实现对目标的精确跟踪。本发明减小了环境对定位精度的影响，提高了鲁棒性，精度能达到厘米的级别，可用于室内的多目标追踪和监控区域安全。
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公开(公告)号：CN104270795A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410471730.X
申请日：2014-09-16
申请人： 西安电子科技大学
CPC分类号： Y02D70/30 , H04W40/04 , H04W52/0209 , H04W84/18
摘要： 本发明涉及一种基于骨干节点构建传感器网络中信息势域的方法和系统。其中所述方法包括以下步骤：为传感器网络中的所有传感器节点设置信息强度值；从多个传感器节点中选择多个传感器节点以作为骨干节点，由骨干节点组成骨干网络，并且在骨干网络上执行雅克比迭代直到骨干网络收敛为止，从而确定每个骨干节点的信息强度值；根据骨干节点的信息强度值，采用拉格朗日插值法和双线性插值法，分布式地计算传感器网络中的普通传感器节点的信息强度值；在传感器网络内执行多次雅克比迭代，直到传感器网络收敛，以实现对传感器网络进行信息势域光滑处理，从而获得光滑的信息势域。
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公开(公告)号：CN104703276B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201510107106.6
申请日：2015-03-08
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04W64/00
摘要： 本发明公开了一种基于信道状态信息测距的轻量级指纹室内定位方法。主要解决现有技术的定位精度不高，计算开销大，达不到实时性的问题，其实现步骤是：1.将室内场景划分为多个环路区域，并在每个环路上的不同位置选择参考点；2.利用正交频分复用技术在各个参考位置点连续采集M组信道状态信息并进行预处理，以完成室内场景环状指纹地图及指纹数据库的构建；3.分别获取发射机与移动设备之间的距离d和移动设备处的指纹；4.将移动设备处的指纹与环状指纹地图中半径最接近d的环路或邻近环路上的指纹进行巴氏系数计算，根据巴氏系数得到移动设备所在的位置。本发明具有开销小，定位精度高，实时性强的优点，可用于移动智能设备。
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公开(公告)号：CN104158611A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410411897.7
申请日：2014-08-20
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明涉及一种基于频谱分析的无线信号干扰检测系统。该系统包括：数据采集单元：用于收集环境中的无线信号，对所收集的无线信号进行快速傅氏变换FFT，以获得具有频谱信息的FFT数据，将所收集的无线信号传送给数据预处理单元；数据预处理单元：用于从所收集的无线信号获取时域信息和频谱信息，并将所述时域信息和频谱信息传递给特征提取单元；特征提取单元：用于对所述数据预处理单元所获取的时域信息和频谱信息进行特征提取，并将所提取频谱特征传送给分类识别单元；分类检测单元：用于对所述特征提取单元所提取的频谱特征进行训练和分类识别，将训练和分类识别后的结果传送给显示单元；显示单元：用于提供交互界面，从而显示识别结果。
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公开(公告)号：CN104270795B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201410471730.X
申请日：2014-09-16
申请人： 西安电子科技大学
CPC分类号： Y02D70/30
摘要： 本发明涉及一种基于骨干节点构建传感器网络中信息势域的方法和系统。其中所述方法包括以下步骤：为传感器网络中的所有传感器节点设置信息强度值；从多个传感器节点中选择多个传感器节点以作为骨干节点，由骨干节点组成骨干网络，并且在骨干网络上执行雅克比迭代直到骨干网络收敛为止，从而确定每个骨干节点的信息强度值；根据骨干节点的信息强度值，采用拉格朗日插值法和双线性插值法，分布式地计算传感器网络中的普通传感器节点的信息强度值；在传感器网络内执行多次雅克比迭代，直到传感器网络收敛，以实现对传感器网络进行信息势域光滑处理，从而获得光滑的信息势域。
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公开(公告)号：CN106912005A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710120508.9
申请日：2017-03-02
申请人： 西安电子科技大学
CPC分类号： H04W4/80 , H04W40/248 , H04W84/18
摘要： 基于多跳蓝牙组网实现人流量数据收集最大化的方法，采用了一个点对点多跳蓝牙组网来搜集高密度人流中非代理节点设备的数据来支持人流管理。多跳蓝牙组网包含四大功能模块，分别是：生成路由表模块、构建路由树模块、发送数据包模块和接收数据包模块。该网络得益于非代理节点蓝牙设备的蓝牙信道，通过设计一个路由表来构建一个点对点多跳蓝牙组网。克服了过去蓝牙自组网非代理节点设备不能更换设备身份，静态组件网络的缺点。使得本发明具有动态组件网络，通过划分区域、不断更新非代理节点蓝牙设备身份使得非代理节点设备数量最大化，快速的传输数据包。
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