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公开(公告)号:CN115423838A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202211072177.3
申请日:2022-09-02
申请人: 西安电子科技大学
摘要: 本发明提出了一种基于SLIC超像素的SAR图像多特征区域合并方法,用于提高SAR图像分割精度。实现步骤为:采用SLIC超像素算法对SAR图像进行分割;提取每个超像素的灰度特征和纹理特征;获取每两个相邻超像素之间的相似性系数;确定待合并的超像素对;计算每个待合并超像素对的合并指数;获取SAR图像多特征区域合并结果;判断超像素的个数与阈值的大小;输出新合并的超像素的SAR图像。本发明首先使用SLIC超像素算法对SAR图像进行过分割,然后借助不同特征将相邻超像素融合,提高了SAR图像的分割精度。