公开(公告)号：CN116935226B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202310959573.6

申请日：2023-08-01

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 刘志恒 ,  岳子腾 ,  周绥平 ,  陈雪梅 ,  祁文娟 ,  张文杰 ,  吴新君

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种基于HRNet的改进型遥感图像道路提取方法、系统、设备及介质，方法包括：对CHN6‑CUG数据集的高分辨率遥感影像数据预处理，得到预处理后的遥感图像数据集；构建基于改进HRNet的道路预测模型；设置网络训练参数；根据网络训练参数，使用遥感图像数据集中的训练集和验证集，对改进HRNet网络进行训练；将测试集输入训练好的模型中进行预测，输出预测得到的道路信息二值图；系统、设备及介质：用于实现上述方法；本发明采用空洞空间金字塔池化、通道注意力机制、深度可分离卷积方法对原HRNet网络改进，使用CHN6‑CUG遥感影像数据集进行模型训练与预测，有效提取高分辨率遥感图像中的道路信息，具有模型适应性强、道路提取精度高及网络轻量化的优点。

公开(公告)号：CN116935226A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310959573.6

申请日：2023-08-01

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 刘志恒 ,  岳子腾 ,  周绥平 ,  陈雪梅 ,  祁文娟 ,  张文杰 ,  吴新君

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种基于HRNet的改进型遥感图像道路提取方法、系统、设备及介质，方法包括：对CHN6‑CUG数据集的高分辨率遥感影像数据预处理，得到预处理后的遥感图像数据集；构建基于改进HRNet的道路预测模型；设置网络训练参数；根据网络训练参数，使用遥感图像数据集中的训练集和验证集，对改进HRNet网络进行训练；将测试集输入训练好的模型中进行预测，输出预测得到的道路信息二值图；系统、设备及介质：用于实现上述方法；本发明采用空洞空间金字塔池化、通道注意力机制、深度可分离卷积方法对原HRNet网络改进，使用CHN6‑CUG遥感影像数据集进行模型训练与预测，有效提取高分辨率遥感图像中的道路信息，具有模型适应性强、道路提取精度高及网络轻量化的优点。