一种BLAST收发系统
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN100574127C

    公开(公告)日:2009-12-23

    申请号:CN200710018095.X

    申请日:2007-06-19

    IPC分类号: H04B1/40 H04B1/04 H04B1/16

    摘要: 本发明公开了一种BLAST收发系统。该系统发射端包括编码器、交织器、并串转换器、调制器、空时变换器,接收端包括软输入软输出检测器、译码器、交织器、解交织器,并串转换器、空时变换器、空时反变换器。该发射端统一编码后的序列经过空时映射到不同天线上再进行独立编码后发射,并用类似Turbo编码方式级联统一编码器和支路编码器;该接收端对接收到的信号经软输出检测后,分别解复用为各支路译码器的码字先验信息及统一译码器的校验比特先验信息,支路译码器对各分支序列软译码后,输出信息比特外信息,再经并串变换后作为统一译码器的信息比特先验信息进行软译码,最终判决输出。本发明具有误码率低和编码灵活的优点,可用于MIMO无线高速传输通信系统。

    基于自适应训练序列的MIMO相关信道估计方法

    公开(公告)号:CN101039290A

    公开(公告)日:2007-09-19

    申请号:CN200710017709.2

    申请日:2007-04-19

    IPC分类号: H04L27/00 H04L29/06 H04B7/04

    摘要: 本发明公开了一种基于自适应训练序列的MIMO相关信道估计方法。其过程是:接收机根据已知的信道相关信息,确定最优的训练序列长度并将该长度数值和信道相关信息通过反馈链路传递给发射机;发射机用该反馈信息,通过本发明所设计的训练序列公式计算当前信道状态所对应的最优训练序列,并将该最优训练序列通过前向链路传递给接收机;之后,开始训练周期,发射机将训练序列发射到无线信道中;接收机根据已知的所述训练序列和训练周期内的接收信号,采用最小均方误差估计准则,估计出当前时刻的信道参数。本发明设计的训练序列可以根据实际系统需要和信道相关信息的变化做出自适应地调整,具有估计性能高、鲁棒性强的优点,可用于多天线MIMO无线通信系统。

    信号感知方法及装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101321002A

    公开(公告)日:2008-12-10

    申请号:CN200710100272.9

    申请日:2007-06-06

    IPC分类号: H04B7/005 H04L27/26

    摘要: 一种信号感知方法及装置,其主要包括:首先,测量接收到的信号的能量,所述信号的相邻符号对之间互补;之后,若测量确定接收信号的能量超过预定的门限值,则确定当前信道出现处于工作状态的授权用户,否则,表明未出现处于工作状态的授权用户。由于本发明实施例在实现过程中不需要设置相应的静默期,因此可以避免通信业务的中断;同时还由于无需预先进行信道估计,从而可以有效简化感知授权用户的处理过程。

    多输入多输出系统的迭代参数估计方法

    公开(公告)号:CN100499625C

    公开(公告)日:2009-06-10

    申请号:CN200510042735.1

    申请日:2005-05-27

    IPC分类号: H04L27/26 H04L25/02

    摘要: 本发明公开了一种估计多输入多输出通信系统MIMO信道参数的方法。主要解决已有信道参数估计方法复杂度与成本要求高,及传输效率低的问题。本发明将MIMO系统看作为是由多个单输入单输出系统SISO子系统的组成,把对于MIMO系统的参数估计问题归结为对带干扰的SISO系统的参数估计。其方法是:对带干扰的SISO系统的参数估计采用迭代干扰抵消的参数估计,即在信道估计和频率偏差估计之后,首先进行干扰估计;然后采用干扰抵消的方法对信道增益和频率偏差进行估计,按照设定的迭代次数反复进行所述过程,得到最终的信道增益和载波频率偏差的估计值。具有方法简单、传输效率高,成本低之优点,可用于MIMO系统的基带数字信号处理器上实现对信道增益和频率偏差参数的估计。

    一种BLAST收发系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101072039A

    公开(公告)日:2007-11-14

    申请号:CN200710018095.X

    申请日:2007-06-19

    IPC分类号: H04B1/40 H04B1/04 H04B1/16

    摘要: 本发明公开了一种BLAST收发系统。该系统发射端包括编码器、交织器、并串转换器、调制器、空时变换器,接收端包括软输入软输出检测器、译码器、交织器、解交织器,并串转换器、空时变换器、空时反变换器。该发射端统一编码后的序列经过空时映射到不同天线上再进行独立编码后发射,并用类似Turbo编码方式级联统一编码器和支路编码器;该接收端对接收到的信号经软输出检测后,分别解复用为各支路译码器的码字先验信息及统一译码器的校验比特先验信息,支路译码器对各分支序列软译码后,输出信息比特外信息,再经并串变换后作为统一译码器的信息比特先验信息进行软译码,最终判决输出。本发明具有误码率低和编码灵活的优点,可用于MIMO无线高速传输通信系统。

    信号感知方法及装置
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101321002B

    公开(公告)日:2013-03-27

    申请号:CN200710100272.9

    申请日:2007-06-06

    IPC分类号: H04L27/26 H04B7/005

    摘要: 一种信号感知方法及装置,其主要包括:首先,测量接收到的信号的能量,所述信号的相邻符号对之间互补;之后,若测量确定接收信号的能量超过预定的门限值,则确定当前信道出现处于工作状态的授权用户,否则,表明未出现处于工作状态的授权用户。由于本发明实施例在实现过程中不需要设置相应的静默期,因此可以避免通信业务的中断;同时还由于无需预先进行信道估计,从而可以有效简化感知授权用户的处理过程。

    一种垂直分层空时编码通信系统的检测方法

    公开(公告)号:CN101217345B

    公开(公告)日:2012-03-28

    申请号:CN200810017327.4

    申请日:2008-01-18

    IPC分类号: H04L1/06 H04B7/08 H03M13/00

    摘要: 本发明公开一种垂直分层空时编码通信系统的检测方法,用改进的粒子群优化算法对垂直分层空时编码通信系统进行检测,用ML检测公式F()=‖r-H‖2,=[1,2,…,M]T∈Ω计算粒子群优化算法适应度函数,实现用低的复杂度获得接近ML方法的检测性能。该检测方法的实施步骤为:第一步将基带接收信号和信道估计值输入到检测器中,设置算法参数,初始化粒子速度和位置;第二步根据检测公式计算粒子的适应度,初始化个体极值和全局极值;第三步更新粒子速度和位置;第四步对位置矢量进行变异操作;第五步更新个体极值和全局极值;第六步判断是否达到最大迭代次数,是,输出全局极值,即最终检测值;否,转第三步。本发明所用的算法简单,计算复杂度低,并具备较快的计算速度和较高的计算精度。

    基于自适应训练序列的MIMO相关信道估计方法

    公开(公告)号:CN101039290B

    公开(公告)日:2010-08-04

    申请号:CN200710017709.2

    申请日:2007-04-19

    IPC分类号: H04L27/00 H04L29/06 H04B7/04

    摘要: 本发明公开了一种基于自适应训练序列的MIMO相关信道估计方法。其过程是:接收机根据已知的信道相关信息,确定最优的训练序列长度并将该长度数值和信道相关信息通过反馈链路传递给发射机;发射机用该反馈信息,通过本发明所设计的训练序列公式计算当前信道状态所对应的最优训练序列,并将该最优训练序列通过前向链路传递给接收机;之后,开始训练周期,发射机将训练序列发射到无线信道中;接收机根据已知的所述训练序列和训练周期内的接收信号,采用最小均方误差估计准则,估计出当前时刻的信道参数。本发明设计的训练序列可以根据实际系统需要和信道相关信息的变化做出自适应地调整,具有估计性能高、鲁棒性强的优点,可用于多天线MIMO无线通信系统。

    基于神经网络均衡器的小波包多载波扩频系统及控制方法

    公开(公告)号:CN100469070C

    公开(公告)日:2009-03-11

    申请号:CN200510043056.6

    申请日:2005-08-05

    IPC分类号: H04L27/26 H04L27/01 H04B1/69

    摘要: 本发明提供一种基于神经网络均衡器的小波包多载波扩频系统及控制方法,该系统包括发射端、接收端及多径衰落信道模块,发射端主要由正交幅度调制器、复制器、逆离散小包波变换组成,在逆离散小波包变换前插入扩频码。接收端主要由复径向神经网络均衡器、离散小波包变换、求和器、最大似然检测器、正交幅度解调器构成;在离散小波包变换后插入扩频码WH和子带增益因子,所述复径向神经网络均衡器与神经网络均衡器训练模块连接。在系统上设有控制开关,控制开关的转换位置,可实现用最小均方算法LMS更新复径向神径网络均衡器的权值和实现收发双方的通信,其具体包括:信道均衡,扩频、解扩,小波包多载波调制、解调,最大似然算法的检测判决。

    基于神经网络均衡器的小波包多载波扩频系统及控制方法

    公开(公告)号:CN1731779A

    公开(公告)日:2006-02-08

    申请号:CN200510043056.6

    申请日:2005-08-05

    IPC分类号: H04L27/26 H04L27/01 H04B1/69

    摘要: 本发明提供一种基于神经网络均衡器的小波包多载波扩频系统及控制方法,该系统包括发射端、接收端及多径衰落信道模块,发射端主要由正交幅度调制器、复制器、逆离散小包波变换组成,在逆离散小波包变换前插入扩频码。接收端主要由复径向神经网络均衡器、离散小波包变换、求和器、最大似然检测器、正交幅度解调器构成;在离散小波包变换后插入扩频码WH和子带增益因子,所述复径向神经网络均衡器与神经网络均衡器训练模块连接。在系统上设有控制开关,控制开关的转换位置,可实现用最小均方算法LMS更新复径向神径网络均衡器的权值和实现收发双方的通信,其具体包括:信道均衡,扩频、解扩,小波包多载波调制、解调,最大似然算法的检测判决。