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公开(公告)号：CN101217345A
公开(公告)日：2008-07-09
申请号：CN200810017327.4
申请日：2008-01-18
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开一种垂直分层空时编码通信系统的检测方法，用改进的粒子群优化算法对垂直分层空时编码通信系统进行检测，用ML检测公式计算粒子群优化算法适应度函数，实现用低的复杂度获得接近ML方法的检测性能。该检测方法的实施步骤为：第一步将基带接收信号和信道估计值输入到检测器中，设置算法参数，初始化粒子速度和位置；第二步根据检测公式计算粒子的适应度，初始化个体极值和全局极值；第三步更新粒子速度和位置；第四步对位置矢量进行变异操作；第五步更新个体极值和全局极值；第六步判断是否达到最大迭代次数，是，输出全局极值，即最终检测值；否，转第三步。本发明所用的算法简单，计算复杂度低，并具备较快的计算速度和较高的计算精度。
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公开(公告)号：CN1710899A
公开(公告)日：2005-12-21
申请号：CN200510042735.1
申请日：2005-05-27
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种估计多输入多输出通信系统MIMO信道参数的方法。主要解决已有信道参数估计方法复杂度与成本要求高，及传输效率低的问题。本发明将MIMO系统看作为是由多个单输入单输出系统SISO子系统的组成，把对于MIMO系统的参数估计问题归结为对带干扰的SISO系统的参数估计。其方法是：对带干扰的SISO系统的参数估计采用迭代干扰抵消的参数估计，即在信道估计和频率偏差估计之后，首先进行干扰估计；然后采用干扰抵消的方法对信道增益和频率偏差进行估计，按照设定的迭代次数反复进行所述过程，得到最终的信道增益和载波频率偏差的估计值。具有方法简单、传输效率高，成本低之优点，可用于MIMO系统的基带数字信号处理器上实现对信道增益和频率偏差参数的估计。
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公开(公告)号：CN113451781B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110593002.6
申请日：2021-05-28
申请人： 西安电子科技大学 , 中国舰船研究设计中心
摘要： 本发明涉及一种超小型化的2.5维吸透一体化频选吸波器，包括若干连续周期性排列的超材料单元，超材料单元包括自上而下依次层叠设置的顶层谐振层、第一介质层、第二介质层、第三介质层和底层谐振层，顶层谐振层包括第一金属贴片单元、薄膜电阻和4个第二金属贴片单元；第一介质层的底部设置有4个第三金属贴片单元，每一个第三金属贴片单元通过金属化通孔与第二金属贴片单元对应连接，底层谐振层上设置有镂空结构。本发明的2.5维吸透一体化频选吸波器，采用石墨烯薄膜代替集总电阻，便于平面集成化和批量化生产，利用折叠形金属条带与通孔结合的设计，做到结构超小型化，抑制了栅瓣的出现，降低斜入射下的双站RCS，提高了斜入射隐身性能。
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公开(公告)号：CN100499625C
公开(公告)日：2009-06-10
申请号：CN200510042735.1
申请日：2005-05-27
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种估计多输入多输出通信系统MIMO信道参数的方法。主要解决已有信道参数估计方法复杂度与成本要求高，及传输效率低的问题。本发明将MIMO系统看作为是由多个单输入单输出系统SISO子系统的组成，把对于MIMO系统的参数估计问题归结为对带干扰的SISO系统的参数估计。其方法是：对带干扰的SISO系统的参数估计采用迭代干扰抵消的参数估计，即在信道估计和频率偏差估计之后，首先进行干扰估计；然后采用干扰抵消的方法对信道增益和频率偏差进行估计，按照设定的迭代次数反复进行所述过程，得到最终的信道增益和载波频率偏差的估计值。具有方法简单、传输效率高，成本低之优点，可用于MIMO系统的基带数字信号处理器上实现对信道增益和频率偏差参数的估计。
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公开(公告)号：CN101072039A
公开(公告)日：2007-11-14
申请号：CN200710018095.X
申请日：2007-06-19
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种BLAST收发系统。该系统发射端包括编码器、交织器、并串转换器、调制器、空时变换器，接收端包括软输入软输出检测器、译码器、交织器、解交织器，并串转换器、空时变换器、空时反变换器。该发射端统一编码后的序列经过空时映射到不同天线上再进行独立编码后发射，并用类似Turbo编码方式级联统一编码器和支路编码器；该接收端对接收到的信号经软输出检测后，分别解复用为各支路译码器的码字先验信息及统一译码器的校验比特先验信息，支路译码器对各分支序列软译码后，输出信息比特外信息，再经并串变换后作为统一译码器的信息比特先验信息进行软译码，最终判决输出。本发明具有误码率低和编码灵活的优点，可用于MIMO无线高速传输通信系统。
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公开(公告)号：CN114595454B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202210252529.7
申请日：2022-03-11
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F21/56 , G06F8/41 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要： 本发明提出了一种基于混合分析和特征融合的恶意JavaScript脚本检测方法，用于解决现有技术中存在的检测精度较低的技术问题，实现步骤为：(1)获取训练样本集和测试样本集；(2)构建基于特征融合的恶意JavaScript脚本检测网络模型；(3)对基于特征融合的恶意JavaScript脚本检测网络模型进行迭代训练；(4)获取恶意JavaScript脚本的检测结果。本发明使用基于特征融合的恶意JavaScript脚本检测网络模型融合动静态特征并分类，避免了现有技术直接拼接动静态特征输入随机森林算法模型导致的破坏特征间的顺序信息的问题，有效提高恶意JavaScript脚本的检测精度。
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公开(公告)号：CN115222271A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210899699.4
申请日：2022-07-28
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明提出了一种基于神经网络的武器目标分配方法，主要解决现有技术无法适用于无人机群打击地面目标这种对时效性要求极高的连续作战场景。其方案是：对已发现目标进行威胁评估并对威胁度排序，依次逐个地对目标分配武器；通过毁伤概率估计得到各个武器对当前待分配目标的打击适宜度，指挥官根据实战经验调整部分适宜度，形成训练数据集和测试数据集；通过训练集对全连接网络模型进行训练，并通过测试数据集选择最佳的全连接网络模型，使用所选的最佳全连接网络模型对每个目标依次进行武器目标分配。本发明不仅能效利用历史作战信息和指挥官的作战经验，而且能减少分配时间，可用于无人机群打击地面目标这种对时效性要求极高的连续作战场景。
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公开(公告)号：CN100574127C
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200710018095.X
申请日：2007-06-19
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种BLAST收发系统。该系统发射端包括编码器、交织器、并串转换器、调制器、空时变换器，接收端包括软输入软输出检测器、译码器、交织器、解交织器，并串转换器、空时变换器、空时反变换器。该发射端统一编码后的序列经过空时映射到不同天线上再进行独立编码后发射，并用类似Turbo编码方式级联统一编码器和支路编码器；该接收端对接收到的信号经软输出检测后，分别解复用为各支路译码器的码字先验信息及统一译码器的校验比特先验信息，支路译码器对各分支序列软译码后，输出信息比特外信息，再经并串变换后作为统一译码器的信息比特先验信息进行软译码，最终判决输出。本发明具有误码率低和编码灵活的优点，可用于MIMO无线高速传输通信系统。
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公开(公告)号：CN101039290A
公开(公告)日：2007-09-19
申请号：CN200710017709.2
申请日：2007-04-19
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于自适应训练序列的MIMO相关信道估计方法。其过程是：接收机根据已知的信道相关信息，确定最优的训练序列长度并将该长度数值和信道相关信息通过反馈链路传递给发射机；发射机用该反馈信息，通过本发明所设计的训练序列公式计算当前信道状态所对应的最优训练序列，并将该最优训练序列通过前向链路传递给接收机；之后，开始训练周期，发射机将训练序列发射到无线信道中；接收机根据已知的所述训练序列和训练周期内的接收信号，采用最小均方误差估计准则，估计出当前时刻的信道参数。本发明设计的训练序列可以根据实际系统需要和信道相关信息的变化做出自适应地调整，具有估计性能高、鲁棒性强的优点，可用于多天线MIMO无线通信系统。
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公开(公告)号：CN114595454A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210252529.7
申请日：2022-03-11
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明提出了一种基于混合分析和特征融合的恶意JavaScript脚本检测方法，用于解决现有技术中存在的检测精度较低的技术问题，实现步骤为：(1)获取训练样本集和测试样本集；(2)构建基于特征融合的恶意JavaScript脚本检测网络模型；(3)对基于特征融合的恶意JavaScript脚本检测网络模型进行迭代训练；(4)获取恶意JavaScript脚本的检测结果。本发明使用基于特征融合的恶意JavaScript脚本检测网络模型融合动静态特征并分类，避免了现有技术直接拼接动静态特征输入随机森林算法模型导致的破坏特征间的顺序信息的问题，有效提高恶意JavaScript脚本的检测精度。
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