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公开(公告)号：CN112347855A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011084812.0
申请日：2020-10-12
申请人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的生物特征模板保护方法及装置，该方法包括：获取待验证生物特征图像；根据深度网络对待验证生物特征图像进行特征提取，得到第一特征向量串；对第一特征向量串进行随机映射，得到第一随机特征向量；对第一随机特征向量进行非线性多维谱哈希编码，得到待验证哈希码；将待验证哈希码与预先存储的注册哈希码进行匹配，并输出验证结果。本发明提供的基于深度学习的生物特征模板保护方法具有较高的精度和安全性。
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公开(公告)号：CN118135178A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410314661.5
申请日：2024-03-19
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06V10/20 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06V40/12 , G06V40/10 , G06T5/60 , G06T5/70 , G06T5/77 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/0985
摘要： 本发明公开了一种潜指纹识别方法及其装置，包括：将潜指纹图像输入至训练好的生成对抗网络得到增强后的潜指纹图像；将增强后的潜指纹图像输入至训练好的编码器进行压缩，得到低维潜在数据，将低维潜在数据进行正向扩散，对低维潜在数据不断添加高斯噪声生成随机噪声，将随机噪声进行反向扩散，将随机噪声逐步还原为低维潜在数据；将还原的低维潜在数据输入至训练好的解码器进行解码，得到修复后的图像；根据指纹图像的特点，本发明改进了扩散模型，增加指纹方向场约束以解决不相关指纹的生成问题，便于进行指纹识别，能够提升潜指纹图像识别性能。
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公开(公告)号：CN112926422B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110182023.9
申请日：2021-02-08
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于OPH的可撤销二值特征的模板保护方法，包括：响应于指纹注册指令，根据待注册指纹图像与样本指纹库中的每个样本指纹图像的MCC描述子的相似度计算第一定长向量；将第一定长向量映射为第一聚合向量；将第一聚合向量与局部哈尔矩阵作矩阵乘法，将乘积结果重复n次，得到第一扩充向量；生成与第一扩充向量等长的随机置换种子，并利用随机置换种子对第一扩充向量中的元素进行位置置换，得到第一置换向量；将第一置换向量均匀分段，根据每个分段向量中最小元素的位置生成一个二值特征，作为第一指纹保护模板。本发明实现了一种无需存储原始生物特征、不占据大量存储空间且匹配速度较快的提取指纹特征的方法。
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公开(公告)号：CN117523491A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311585491.6
申请日：2023-11-24
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种无人机载火灾自动检测方法和装置，包括：利用无人机自带摄像头采集图像，并构建火灾检测数据集；构建基于残差结构的多色域信息融合模块，构建火灾检测主干网络CSPDarkNet和特征金字塔网络PAFPN，以得到多尺度信息融合后的火灾特征；构建具有IoU感知能力的分类头和免锚框回归头；基于Alignment Metric构建正负样本分配算法Task Alignment Learning，以增强检测器在分类与回归预测上的统一性；构建损失函数模块，其中VariFocalLoss约束检测器完成分类与IoU感知任务的学习，并进行训练；将火灾检测器部署在无人机中，进行火灾检测操作。本发明提出了一个单阶段免锚框的火灾检测算法，可以有效解决无人机视角下火灾检测召回率低、鲁棒性差、定位不准等问题。
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公开(公告)号：CN110990847B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN201911122263.9
申请日：2019-11-15
申请人： 西安电子科技大学 , 西安西电信安智能科技有限公司
IPC分类号： G06F21/60 , G06V40/12 , G06V10/762
摘要： 本发明公开了一种基于局部敏感哈希的指纹模板保护方法，包括：获取若干待训练细节点；根据高斯函数处理待训练细节点和待训练细节点对应的第一区域内的像素点得到待训练细节点的第一定长实数向量；根据待训练细节点和待训练细节点对应的第二区域内像素点的灰度得到待训练细节点的第二定长实数向量；根据第一定长实数向量和第二定长实数向量得到待训练细节点的比特向量；根据局部敏感哈希算法处理比特向量得到哈希模板。本发明利用局部敏感哈希算法对比特向量进行了处理，从而得到具有保护作用的指纹模板，本发明所得到的指纹模板即使丢失，原始模板信息也不会泄露，具有较好的安全性。
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公开(公告)号：CN112926041B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110172238.2
申请日：2021-02-08
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于生物特征的远程身份认证系统；客户端设备采集第一原始生物特征，对其进行活体检测、预处理和特征提取，得到第一提取特征；使用特征模板保护方法将其转换为第一保护特征模板发给远程服务器存储；客户端设备向远程服务器发起用户认证请求，以使远程服务器将待认证的第二保护特征模板与第一保护特征模板进行匹配处理，从而根据匹配结果确定用户认证结果。其中，特征模板保护方法是基于随机生成的参量实现特征变换的方法；客户端设备通过变换参量，配合远程服务器实现第一保护特征模板的重新注册和第二保护特征模板的重新认证。本发明中用户的生物特征可重复使用，更换参量即可更新注册的模板，实现了生物密钥的更新。
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公开(公告)号：CN110175509B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201910281741.4
申请日：2019-04-09
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于模式识别、数字图像处理技术领域，尤其涉及一种基于级联超分辨率的全天候眼周识别方法。使用多光谱摄像头进行眼周图像采集，对有限的眼周数据集进行预处理，并进行样本扩充；对眼周数据集，采用基于深度学习的卷积神经网络进行图像超分辨率操作以放大眼周图像；对于经处理之后的眼周数据集使用基于深度学习的图像解卷积技术对其进行图像复原；基于图像复原得到的眼周数据，采用Laplace图像锐化增强；基于得到的眼周数据集，采用深度学习理论构建新型的堆叠式神经网络模型；将眼周数据集划分成训练集和测试集；对于划分得到的测试集，通过训练好的卷积神经网络模型计算得到特征。本发明具有较强的鲁棒性以及良好的泛化性能。
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公开(公告)号：CN107958443B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN201711455021.2
申请日：2017-12-28
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于数字图像处理技术领域，公开了一种基于脊线特征和TPS形变模型的指纹图像拼接方法，分别提取两幅待拼接的小面积指纹图像中的细节点，细节点两两配准后，获得相似度分数最高的细节点对；计算获得初次配准的旋转平移参数，得到初次拼接的指纹图像；求取两幅待拼接的小面积指纹图像的细化图；通过N邻域块法寻找细化图的重叠区域的匹配脊线，寻找匹配的脊线对；引入TPS形变模型，从脊线对特征层面修正指纹图像的弹性形变，然后进行二次配准，得到二次拼接的指纹图像的最终结果。本发明利用细节点进行初次配准，通过N邻域块法寻找重叠区域的匹配脊线，从而减少错误匹配细节点带来的拼接误差。
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公开(公告)号：CN107679494B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201710920149.5
申请日：2017-09-30
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于数字图像处理技术领域，公开了一种基于选择性延展的指纹图像匹配方法，所述基于选择性延展的指纹图像匹配方法利用细节点与方向场信息进行小指纹图像的匹配，通过扩大方向场的作用，区别对待有细节点与无细节点的指纹块，实现特征提取；采用融合匹配分数使得小指纹提取的特征被充分应用。本发明实现更为全面的特征提取。同时，依托于融合匹配分数设计，使得小指纹提取的特征能够被充分应用，提高准确率。本发明能够准确地进行指纹细节点的匹配，可用于自动指纹识别系统。
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公开(公告)号：CN110942536B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201911122268.1
申请日：2019-11-15
申请人： 西安电子科技大学 , 西安西电信安智能科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种指纹识别开锁系统，包括：锁体及安装在锁体上的锁盒和报警器，所述锁盒内部安装有特征向量处理器、第一存储器、注册指纹处理器、第二存储器、识别指纹处理器、指纹匹配器、控制器和无线通信模块。本发明所得到的第一哈希模板和第二哈希模板具有较好的可撤性及无关联性，因此具有较好的安全性，并且匹配操作均在加密域条件下进行，因此即使模板丢失，原始模板信息也不会泄露，从而提高了利用指纹进行开锁的安全性。
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