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公开(公告)号:CN117992733A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410223100.4
申请日:2024-02-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种小样本情况下基于MAML的雷达工作模式识别方法,应用于电子侦察技术领域,所述方法包括:对原始小样本数据集进行预处理;基于MAML框架,生成待训练模型;利用MIM对预处理后所得的小样本数据集进行泛化拓展,生成泛化样本集;根据泛化样本集,构建泛化样本任务集,将泛化样本任务集作为meta‑train阶段的训练样本,对待训练模型进行预训练;基于预处理后所得的小样本数据集,构建原始样本任务集,将原始样本任务集作为fine‑tune阶段的训练样本,对预训练后所得模型进行最终训练,生成雷达工作模式识别模型;利用雷达工作模式识别模型对雷达的工作模式进行识别。以此方式,可以解决小样本情况下的多功能雷达工作模式识别问题。