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公开(公告)号：CN117938092A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410101286.6
申请日：2024-01-24
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种无源反馈元件的双向随机数选取方法、及无源反馈电路，包括：判断当前周期为奇数周期或偶数周期；若为奇数周期，判断随机数为0或1，若为0，将第一指针定位的当前元件作为初始元件，选取当前奇数周期所需的元件数，若为1，将第一指针定位的当前元件的下一个元件作为初始元件，选取当前奇数周期所需的元件数；若为偶数周期，判断随机数为0或1，若为0，将第二指针定位的当前元件作为初始元件，选取当前偶数周期所需的元件数，若为1，将第二指针定位的当前元件的下一个元件作为初始元件，选取当前偶数周期所需的元件数。本发明能够优化反馈电路的性能。
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公开(公告)号：CN113346869A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110462129.4
申请日：2021-04-27
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H03H11/04
摘要： 本发明公开了一种应用于微弱信号读取的高效纹波抑制电路，包括：纹波电压粗略提取模块，用于将两级模拟前端放大器输出信号中斩波频率附近的纹波分量进行粗略提取，并隔绝低频待读取信号；纹波电压精细提取模块，用于将斩波频率附近的纹波分量进行精细提取，提取待读取信号以外斩波频率附近的纹波分量和高频干扰；电压电流转化模块，用于将纹波分量和高频干扰转化为补偿电流；纹波抑制电路斩波模块，用于将电压电流转化模块输出的补偿电流调制至低频段。本发明的纹波抑制电路不包括输入斩波开关和积分器，减少了无源元件，节省了芯片面积，并且采用电路共用技术，降低了电路的复杂度、节省了功耗，适用于可穿戴应用等低功耗场景。
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公开(公告)号：CN118432586A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410314650.7
申请日：2024-03-19
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种用于MEMS电容型传感器的高压脉冲激励发生器，包括：低压脉冲发生器、匹配电容、电容传感器、共模电容矫正模块、电荷泵模块、脉冲电平矫正模块、高压脉冲发生器、脉冲摆率矫正模块、匹配电阻和电荷电压转换模块。本发明通过电荷泵模块和高压脉冲发生器，使得高压脉冲激励可以在低电压电源供电下完全由片内产生，保持高效率；采用脉冲激励方式，避免了传感电容极板间静电力导致的非线性恶化；利用提出的三个矫正模块通过闭环控制，克服了采用高压脉冲激励技术时存在的共模电容漂移、脉冲电平漂移和脉冲摆率失配等非理想问题。
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公开(公告)号：CN113346869B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202110462129.4
申请日：2021-04-27
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H03H11/04
摘要： 本发明公开了一种应用于微弱信号读取的高效纹波抑制电路，包括：纹波电压粗略提取模块，用于将两级模拟前端放大器输出信号中斩波频率附近的纹波分量进行粗略提取，并隔绝低频待读取信号；纹波电压精细提取模块，用于将斩波频率附近的纹波分量进行精细提取，提取待读取信号以外斩波频率附近的纹波分量和高频干扰；电压电流转化模块，用于将纹波分量和高频干扰转化为补偿电流；纹波抑制电路斩波模块，用于将电压电流转化模块输出的补偿电流调制至低频段。本发明的纹波抑制电路不包括输入斩波开关和积分器，减少了无源元件，节省了芯片面积，并且采用电路共用技术，降低了电路的复杂度、节省了功耗，适用于可穿戴应用等低功耗场景。
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公开(公告)号：CN114580629A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210061482.6
申请日：2022-01-19
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种脑电深度神经网络的模型压缩方法，利用纵深式卷积层权重完成目标电极通道的选择，以避免大规模的人工设计特征计算或设计专用通道选择器，充分利用脑电深度神经网络EEGNet自身的特性；同时，针对全连接层，本发明采用二叉树完成输入向量所属质心类别，大幅度地简化全连接层的计算过程，进而以目标通道选择和全连接层乘积量化相结合的方式，完成脑电深度神经网络模型的压缩。本发明提供的脑电深度神经网络的模型压缩方法能够大幅度降低EEGNet的计算复杂度，降低模型在可穿戴、嵌入式等设备上的部署难度，进而更好地支撑相关的脑机接口应用研究。
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