公开(公告)号：CN117409269A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311341244.1

申请日：2023-10-17

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 张铭津 ,  周楠 ,  李晓锋 ,  董晓刚 ,  杨璐畅 ,  李云松 ,  高新波

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/32 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于交叉感知压缩网络的小目标远程实时检测方法，主要用于现有技术在资源受限环境下对小目标检测和计算耗时长、虚警率高的问题。其实现方案包括：设计包含主干网络、压缩混合模块和滤波感知模块的交叉感知压缩网络；选取SIRST数据集中的图像进行归一化处理，将处理后的图像组成训练集；设计损失函数并对网络进行迭代更新，得到训练好的交叉感知压缩网络；将待检测的小目标图像输入到训练好的交叉感知压缩网络中，检测出小目标。本发明计算耗时小、虚警率低、视觉效果好，能满足远程实时监测场景下的高性能与低功耗需求，能够在降低计算和通信负担的同时实现小目标的精准定位与分割，可用于在资源受限环境下的小目标检测和分析。