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公开(公告)号：CN106095529A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610403972.4
申请日：2016-06-08
申请人： 西安电子科技大学
CPC分类号： Y02D10/22 , Y02D10/24 , Y02D10/26 , Y02D10/28 , Y02D10/36 , G06F9/45558 , G06F9/4856 , G06F9/5072 , G06F2009/4557
摘要： 本发明公开了一种C‑RAN架构下的载波迁移方法，所述方法包括：资源池内出现载波虚拟机上CPU和内存综合资源利用率超过80％，或低于20％，触发载波迁移；确定负载过重的载波虚拟机上需要迁出的部分用户任务以及负载过轻的载波虚拟机上需要迁出的全部用户任务；根据相关变量，基于迁移时延和资源两个约束条件，以能耗和迁移代价为目标，定义数学表达式，建立数学模型；基于改进的最大最小蚂蚁系统求解数学模型，得到不同用户任务的迁移选择方法。本发明有利于平衡各个载波虚拟机的负载，充分的利用了各个载波的处理资源，降低了能耗，有利于实现负载均衡。
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公开(公告)号：CN106095529B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201610403972.4
申请日：2016-06-08
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种C‑RAN架构下的载波迁移方法，所述方法包括：资源池内出现载波虚拟机上CPU和内存综合资源利用率超过80％，或低于20％，触发载波迁移；确定负载过重的载波虚拟机上需要迁出的部分用户任务以及负载过轻的载波虚拟机上需要迁出的全部用户任务；根据相关变量，基于迁移时延和资源两个约束条件，以能耗和迁移代价为目标，定义数学表达式，建立数学模型；基于改进的最大最小蚂蚁系统求解数学模型，得到不同用户任务的迁移选择方法。本发明有利于平衡各个载波虚拟机的负载，充分的利用了各个载波的处理资源，降低了能耗，有利于实现负载均衡。
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公开(公告)号：CN105245300B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201510534901.3
申请日：2015-08-27
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04B17/382
摘要： 本发明公开了一种underlay频谱共享方式下用户个数估计方法，包括以下步骤：对接收到的信号进行动态延迟扩展；对扩展后的信号进行奇异值分解，得到扩展后信号的奇异值矩阵，并提取奇异值矩阵的主对角线向量；用主对角线向量中的前一个元素减去紧邻的下一个元素，构造特征量ch1；用ch1中的前一个元素除以紧邻的下一个元素，构造特征量ch2；搜索ch2中的最大值，估计underlay频谱共享方式下的用户个数。本发明在低信噪比和高频谱重叠率的条件下，对underlay频谱共享方式下的用户个数具有良好的估计性能。
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公开(公告)号：CN105245300A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510534901.3
申请日：2015-08-27
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： H04B17/382
摘要： 本发明公开了一种underlay频谱共享方式下用户个数估计方法，包括以下步骤：对接收到的信号进行动态延迟扩展；对扩展后的信号进行奇异值分解，得到扩展后信号的奇异值矩阵，并提取奇异值矩阵的主对角线向量；用主对角线向量中的前一个元素减去紧邻的下一个元素，构造特征量ch1；用ch1中的前一个元素除以紧邻的下一个元素，构造特征量ch2；搜索ch2中的最大值，估计underlay频谱共享方式下的用户个数。本发明在低信噪比和高频谱重叠率的条件下，对underlay频谱共享方式下的用户个数具有良好的估计性能。
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