一种短流量实时性优化方法、系统、网络传输终端

    公开(公告)号:CN111526036B

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202010202795.X

    申请日:2020-03-20

    Abstract: 本发明属于云数据中心网络传输流量调度技术领域,公开了一种短流量实时性优化方法、系统、网络传输终端,构建数据中心短流量实时性优化方法的强化学习架构;数据中心网络流量特征获取,用于监测数据中心内流量特征,并生成流量大小分布;多级队列降级阈值初始化,根据数据中心内部流量大小分布特征计算多级队列降级阈值;阈值动态调整,用于细粒度动态调节阈值大小以适应数据中心流量大小变化,实现数据包划分优先级传输。本发明实现了基于强化学习的阈值自适应匹配流量大小并进行传输,降低交互实时型短流量传输延迟,改善高带宽需求的长流量在队列中的滞后传输,提高网络传输实时性。

    一种短流量实时性优化方法、系统、网络传输终端

    公开(公告)号:CN111526036A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010202795.X

    申请日:2020-03-20

    Abstract: 本发明属于云数据中心网络传输流量调度技术领域,公开了一种短流量实时性优化方法、系统、网络传输终端,构建数据中心短流量实时性优化方法的强化学习架构;数据中心网络流量特征获取,用于监测数据中心内流量特征,并生成流量大小分布;多级队列降级阈值初始化,根据数据中心内部流量大小分布特征计算多级队列降级阈值;阈值动态调整,用于细粒度动态调节阈值大小以适应数据中心流量大小变化,实现数据包划分优先级传输。本发明实现了基于强化学习的阈值自适应匹配流量大小并进行传输,降低交互实时型短流量传输延迟,改善高带宽需求的长流量在队列中的滞后传输,提高网络传输实时性。

    一种具有纹理特征的高精度集成成像3D显著目标检测方法

    公开(公告)号:CN119515824A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411578254.1

    申请日:2024-11-07

    Abstract: 本发明提出一种具有纹理特征的高精度集成成像3D显著目标检测方法,该方法包括四维光场数据的获取、微图像阵列的高精度显著目标检测、显著微图像阵列的纹理特征补偿与具有纹理特征的高精度显著微图像阵列三维重建四个过程,该方法将采集的四维光场数据生成微图像阵列,将其作为高精度显著目标检测的输入,通过重组折叠操作与循环编码译码,充分挖掘跨区域全局显著性特征,生成高精度的显著微图像阵列,再利用分层式纹理特征补偿方法,分别还原与生成区域显著微图像阵列和边缘显著微图像阵列的纹理特征,最终借助透镜阵列对具有纹理特征的高精度显著微图像阵列三维重建,有效简化了后续计算机视觉任务,并对显著目标提供精细彩色的三维显示。

    一种基于神经网络的程序控制流混淆方法及系统

    公开(公告)号:CN111506313B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202010145056.1

    申请日:2020-03-04

    Abstract: 本发明属于程序控制流混淆技术领域,公开了一种基于神经网络的程序控制流混淆方法及系统,将原始程序中分支语句的判断条件进行隐藏,并将所述分支语句的判断条件转换为第一自定义函数,获得混淆后程序;再根据标准化判断条件训练对应的神经网络二分类模型,并利用所述第一自定义函数调用神经网络推理计算替代原始程序中的条件。本发明避免了应用程序逻辑被恶意攻击者获取和篡改;构造和插入伪分支语句,将程序的控制流图复杂化,增大了恶意攻击者阅读和理解程序逻辑的难度。本发明结合云计算场景,通过转换每个分支语句的条件,并利用神经网络推理替代分支语句的判断条件,从而保证高控制流机密性。

    长、短流量均衡传输方法、系统、存储介质、云服务器

    公开(公告)号:CN111585915B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202010234750.0

    申请日:2020-03-30

    Abstract: 本发明属于云数据中心网络流量传输调度技术领域,公开了一种长、短流量均衡传输方法、系统、存储介质、云服务器,构建数据中心长、短流量均衡传输方法的深度强化学习架构;短流量实时性优化,依据基于强化学习的多级队列阈值优化方法改善交互性短流量传输延迟;利用决策概率选择传输策略,并初始化决策概率,根据概率执行已选择的传输策略;决策概率动态调整,用于迭代更新传输策略以适应数据中心流量类型变化,最终实现长、短流量均衡传输。本发明基于深度Q网络策略决策模型与决策概率动态调整算法,优化多级队列阈值调整方法,在保证交互性短流量实时性传输的基础上,满足长流量高带宽占用需求,有效改善整体网络传输性能。

    长、短流量均衡传输方法、系统、存储介质、云服务器

    公开(公告)号:CN111585915A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010234750.0

    申请日:2020-03-30

    Abstract: 本发明属于云数据中心网络流量传输调度技术领域,公开了一种长、短流量均衡传输方法、系统、存储介质、云服务器,构建数据中心长、短流量均衡传输方法的深度强化学习架构;短流量实时性优化,依据基于强化学习的多级队列阈值优化方法改善交互性短流量传输延迟;利用决策概率选择传输策略,并初始化决策概率,根据概率执行已选择的传输策略;决策概率动态调整,用于迭代更新传输策略以适应数据中心流量类型变化,最终实现长、短流量均衡传输。本发明基于深度Q网络策略决策模型与决策概率动态调整算法,优化多级队列阈值调整方法,在保证交互性短流量实时性传输的基础上,满足长流量高带宽占用需求,有效改善整体网络传输性能。

    一种可信身份认证方法、系统、存储介质、云计算终端

    公开(公告)号:CN111555885B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202010191969.7

    申请日:2020-03-18

    Abstract: 本发明属于身份认证技术领域,公开了一种可信身份认证方法、系统、存储介质、云计算终端,使用区块链技术在多CA之间建立信任关系,完成跨域PKI用户之间分布式身份认证的快速响应。本发明针对多个独立PKI跨域身份认证信任链构建复杂且查询时间开销大的问题,多PKI融合证书服务系统构建方法,使多个独立的PKI系统通过区块链的方式完成交叉认证,实现了跨域用户身份的可信认证。针对多域PKI证书链融合导致区块链长度增加给认证节点带来的空间开销压力,提出基于区块头节点的数字证书认证查询方法,并设计适用于多域PKI证书链的区块结构,减少长链逐块查询带来的时间开销,实现多域场景下的分布式证书验证。

    一种可信身份认证方法、系统、存储介质、云计算终端

    公开(公告)号:CN111555885A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010191969.7

    申请日:2020-03-18

    Abstract: 本发明属于身份认证技术领域,公开了一种可信身份认证方法、系统、存储介质、云计算终端,使用区块链技术在多CA之间建立信任关系,完成跨域PKI用户之间分布式身份认证的快速响应。本发明针对多个独立PKI跨域身份认证信任链构建复杂且查询时间开销大的问题,多PKI融合证书服务系统构建方法,使多个独立的PKI系统通过区块链的方式完成交叉认证,实现了跨域用户身份的可信认证。针对多域PKI证书链融合导致区块链长度增加给认证节点带来的空间开销压力,提出基于区块头节点的数字证书认证查询方法,并设计适用于多域PKI证书链的区块结构,减少长链逐块查询带来的时间开销,实现多域场景下的分布式证书验证。

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