公开(公告)号：CN119131855A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411051791.0

申请日：2024-08-01

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 陈茵茵 ,  彭春蕾 ,  郑昱 ,  刘德成 ,  鲁瑞颖 ,  李腾 ,  张鼎文 ,  王楠楠 ,  高新波

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/40 ,  G06V20/40 ,  G06T7/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种缩小属性偏见的人脸伪造检测方法及系统，该方法包括：获取待检测视频；对待检测视频进行预处理，得到待检测图像序列；获取预训练的伪造检测模型；将待检测图像序列输入预训练的伪造检测模型，利用属性分析模型提取面部属性特征，利用纹理分析模型提取面部纹理特征；通过时空特征聚合器对面部属性特征和面部纹理特征进行融合处理，得到检测结果；检测结果表征待检测视频中人脸是否为伪造。通过属性分析模型和纹理分析模型提取出面部属性特征和面部纹理特征，更加具有分辨性和鲁棒性；利用时空特征聚合器对面部属性特征和面部纹理特征进行融合，从而降低了属性之间的标准差的同时，减少了偏见，提高了准确率、公正性和普适性。