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公开(公告)号:CN115031927B
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202210612824.9
申请日:2022-05-31
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供的一种椭圆高斯分布光斑质心的高精度定位方法,针对入射光斑为椭圆高斯光斑情况下,提出基于二次融合的椭圆高斯光斑位置精估计算法,实现椭圆高斯光斑位置的精确估计,相比于现有Composite拟合算法只进行了一次融合定位精度受限,本发明关键点是将Composite拟合算法得到的估计值与光斑质心实际值进行以傅里叶函数为基函数的高精度建模,再将新模型与原Composite算法模型进行了二次融合,从而得到更高精度的椭圆高斯光斑定位模型,以该模型进行椭圆高斯光斑位置检测,可达到1e‑5mm的光斑定位精度,比原Composite算法精度提高了一个数量级,有助于角秒级微小偏角的高精度测量。
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公开(公告)号:CN116626582A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310600466.4
申请日:2023-05-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种高精度的激光测角方法,先建立激光实际传播的高斯光束模型,根据高斯光束模型,建立光束方位角解算值与光束实际方位角之间的关系模型;然后在关系模型的基础上,引入双曲正切函数,对光束方位角进行粗略估计,得到光束方位角粗略估计值;再构建BP神经网络模型,配置网络参数,对光束方位角粗略估计值和光束实际方位角进行高精度建模,得到精确角度测量模型;最后利用所述的精确角度测量模型,将光束方位角粗略估计值输入至配置好的BP神经网络,得到光束方位角的高精度估计;本发明利用了四象限探测器结合BP神经网络,显著减小角度测量误差,提升测量精度。
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公开(公告)号:CN115031927A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210612824.9
申请日:2022-05-31
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供的一种椭圆高斯分布光斑质心的高精度定位方法,针对入射光斑为椭圆高斯光斑情况下,提出基于二次融合的椭圆高斯光斑位置精估计算法,实现椭圆高斯光斑位置的精确估计,相比于现有Composite拟合算法只进行了一次融合定位精度受限,本发明关键点是将Composite拟合算法得到的估计值与光斑质心实际值进行以傅里叶函数为基函数的高精度建模,再将新模型与原Composite算法模型进行了二次融合,从而得到更高精度的椭圆高斯光斑定位模型,以该模型进行椭圆高斯光斑位置检测,可达到1e‑5mm的光斑定位精度,比原Composite算法精度提高了一个数量级,有助于角秒级微小偏角的高精度测量。
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