公开(公告)号：CN116805048A

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202310147825.5

申请日：2023-02-22

申请人： 西安电子科技大学 ,  中国电子科技集团公司第二十九研究所

发明人： 董春曦 ,  葛鑫 ,  郑晓波 ,  高智鑫 ,  黄程 ,  董阳阳 ,  饶鲜 ,  王贤骅

IPC分类号： G06F18/24 ,  G06V10/30 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096

摘要： 本发明公开了一种基于卷积去噪和Resnet50的雷达信号调制识别方法，本发明的实现方案为：对雷达信号进行时频分析；生成训练集；构建卷积去噪自编码器网络；训练卷积去噪自编码器网络；构建深度残差神经网络19‑Resnet50；利用迁移学习策略训练深度残差神经网络19‑Resnet50；识别雷达信号脉内调制类型。本发明利用卷积去噪自编码器网络实现了低信噪比下的雷达信号时频图像去噪，提高了雷达信号时频特征图像质量；本发明利用深度残差神经网络19‑Resnet50提取更深的图像分类特征，能够在低信噪比环境下对多种雷达信号脉内调制类型进行识别，具有抗噪能力强，识别雷达信号种类多，识别正确率高的优点。