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公开(公告)号：CN116805048A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310147825.5
申请日：2023-02-22
申请人： 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第二十九研究所
IPC分类号： G06F18/24 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096
摘要： 本发明公开了一种基于卷积去噪和Resnet50的雷达信号调制识别方法，本发明的实现方案为：对雷达信号进行时频分析；生成训练集；构建卷积去噪自编码器网络；训练卷积去噪自编码器网络；构建深度残差神经网络19‑Resnet50；利用迁移学习策略训练深度残差神经网络19‑Resnet50；识别雷达信号脉内调制类型。本发明利用卷积去噪自编码器网络实现了低信噪比下的雷达信号时频图像去噪，提高了雷达信号时频特征图像质量；本发明利用深度残差神经网络19‑Resnet50提取更深的图像分类特征，能够在低信噪比环境下对多种雷达信号脉内调制类型进行识别，具有抗噪能力强，识别雷达信号种类多，识别正确率高的优点。
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公开(公告)号：CN114545342A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210139484.2
申请日：2022-02-16
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 一种利用多通道侦察接收机的雷达脉冲信号参数测量方法，其实现方案为：1)处理接收到的雷达脉冲信号；2)构建融合脉冲信号序列；3)剔除融合脉冲信号序列中的虚假脉冲；4)构建每个信道对应的先验波形信息序列；5)构建每个信道对应的目标函数；6)获取目标函数最小化时的空域参数；7)获取高信噪比的雷达脉冲序列；8)估计每个雷达脉冲序列中雷达脉冲信号的时域参数；9)估计每个雷达脉冲序列中雷达脉冲信号的频域参数。本发明提升高了对雷达脉冲信号时、频、空域参数的测量精度和对侦察接收机资源的利用效率。本发明方法可用于对雷达脉冲信号的时、频、空域参数进行准确测量，为后续信号处理、生成高性能电子情报提供重要前提。
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公开(公告)号：CN118094315A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410169316.7
申请日：2024-02-06
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F18/241 , G01S7/295 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/0455
摘要： 本发明公开一种利用两分支卷积自编码器的雷达信号分选方法，其实现步骤为：对输入信号进行预处理获取先验特征，与信号载频脉宽拼接并扩维，通过两分支卷积自编码器对时频图进行特征提取，与扩维后特征进行融合，估计聚类类数和初始聚类中心，特征聚类，生成伪标签，反向传播微调网络，形成最终分选网络。本发明能够通过两分支卷积自编码器和先验特征提取分选效果更佳的特征，实现在复杂信噪比条件下多种脉内调制样式的高精度雷达信号分选中，结合密度峰值决策图和轮廓系数法，解决K‑means聚类需要人工介入问题，真正实现了端对端聚类过程，并在一定程度上降低聚类运算时长。
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公开(公告)号：CN114545342B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210139484.2
申请日：2022-02-16
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 一种利用多通道侦察接收机的雷达脉冲信号参数测量方法，其实现方案为：1)处理接收到的雷达脉冲信号；2)构建融合脉冲信号序列；3)剔除融合脉冲信号序列中的虚假脉冲；4)构建每个信道对应的先验波形信息序列；5)构建每个信道对应的目标函数；6)获取目标函数最小化时的空域参数；7)获取高信噪比的雷达脉冲序列；8)估计每个雷达脉冲序列中雷达脉冲信号的时域参数；9)估计每个雷达脉冲序列中雷达脉冲信号的频域参数。本发明提升高了对雷达脉冲信号时、频、空域参数的测量精度和对侦察接收机资源的利用效率。本发明方法可用于对雷达脉冲信号的时、频、空域参数进行准确测量，为后续信号处理、生成高性能电子情报提供重要前提。
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