基于基模图的全局耦合LDPC码构造方法

    公开(公告)号:CN110708078A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201911087535.6

    申请日:2019-11-08

    IPC分类号: H03M13/11

    摘要: 本发明提出了一种基于基模图的全局耦合LDPC码构造方法,旨在解决现有技术存在的无法借助渐进性能分析工具优化译码门限的技术问题,并降低全局耦合LDPC码的误比特率。其实现步骤为:建立局部基模图;对局部基模图进行全局边扩展;对变量节点进行交织处理;筛选码长和码率满足条件的全局耦合LDPC码;确定最小译码门限;构建表示全局耦合LDPC码的基矩阵。本发明利用简单直观的图形结构,使用渐进性能分析工具优化译码门限,同时提升全局耦合LDPC码瀑布区的译码性能,降低误比特率,可用于光通信、无线通信和数据存储等场景中的编码。

    一种基于压缩感知算法的OTFS估计方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118432981A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410262444.6

    申请日:2024-03-07

    IPC分类号: H04L25/02

    摘要: 一种基于压缩感知算法的OTFS估计方法、系统、设备及介质,首先对所计算相关向量并反向量化得到二维相关矩阵,对所得矩阵计算行l2范数得到行范数向量,所得行范数向量选取其中最大的前L个元素的位置作为时延索引集并更新整体支撑集,使用最小二乘法计算初步信道估计结果;然后对所得初步信道估计结果进行回溯,对初步信道估计结果反向量化并计算行和列l2范数得到行范数以及列范数向量,所得行范数向量选取其中最大的前L个元素的位置作为时延索引集,对列范数向量确定最大多普勒块作为多普勒索引集并更新估计值;最后对所得估计值范数值的差值大小,自适应的改变步长增加值,对所得不同步长的残差值大小来判断是否结束算法,输出所得估计值;其系统、设备及介质通过步长可变的自适应稀疏度匹配追踪并结合二维稀疏性进行基于压缩感知算法的OTFS估计计算,减少了算法需要运行的时间。

    基于基模图的全局耦合LDPC码构造方法

    公开(公告)号:CN110708078B

    公开(公告)日:2023-02-07

    申请号:CN201911087535.6

    申请日:2019-11-08

    IPC分类号: H03M13/11

    摘要: 本发明提出了一种基于基模图的全局耦合LDPC码构造方法,旨在解决现有技术存在的无法借助渐进性能分析工具优化译码门限的技术问题,并降低全局耦合LDPC码的误比特率。其实现步骤为:建立局部基模图;对局部基模图进行全局边扩展;对变量节点进行交织处理;筛选码长和码率满足条件的全局耦合LDPC码;确定最小译码门限;构建表示全局耦合LDPC码的基矩阵。本发明利用简单直观的图形结构,使用渐进性能分析工具优化译码门限,同时提升全局耦合LDPC码瀑布区的译码性能,降低误比特率,可用于光通信、无线通信和数据存储等场景中的编码。

    认知无线电系统中基于信道分配的链路速率最大化方法

    公开(公告)号:CN105407487B

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201510708864.3

    申请日:2015-10-28

    发明人: 魏恒舟

    IPC分类号: H04W16/10 H04W28/22

    摘要: 本发明公开了认知无线电系统中基于信道分配的链路速率最大化方法,涉及认知无线电领域。本发明采用两个独立的拓扑生成算法生成最优拓扑结构,并根据生成的拓扑结构结合优化目标,选择最优主链路,并得出最优的信道分配方案。再经过计算,得到对应分配方案的最大信道速率。本发明具有拓扑结构优化程度较高、整个系统适应性强、实现简单的特点,认知设备开通后,通过设置该认知系统的优化目标,可以自适应地分配可用信道以满足通信需求,特别适用于不同场景、不同需求下,多个认知设备的最优化信道分配方案。

    一种具有阈值去噪处理的时域信道估计装置

    公开(公告)号:CN111327547A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN202010065512.1

    申请日:2020-01-20

    IPC分类号: H04L25/02 H04L25/03

    摘要: 本发明公开了一种具有阈值去噪处理的时域信道估计装置,涉及宽带无线突发通信领域。其包括基于FPGA实现的符号映射模块、时域信道估计模块、成型模块、匹配滤波及定时模块以及快速傅里叶变换模块。本发明基于ZC序列进行时域信道估计,能够对快速变化的宽带无线信道进行准确估计并对估计值进行去噪处理,具有估计精度高,误差小,低峰均比的特点。本发明装置的所有模块均在FPGA中以全数字方式实现,具有实现简单,可靠性高,稳定性好等特点,特别适用于低峰均比、需频域均衡的单载波宽带无线通信系统。

    认知无线电系统中基于信道分配的链路速率最大化方法

    公开(公告)号:CN105407487A

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201510708864.3

    申请日:2015-10-28

    发明人: 魏恒舟

    IPC分类号: H04W16/10 H04W28/22

    CPC分类号: H04W16/10 H04W28/22

    摘要: 本发明公开了认知无线电系统中基于信道分配的链路速率最大化方法,涉及认知无线电领域。本发明采用两个独立的拓扑生成算法生成最优拓扑结构,并根据生成的拓扑结构结合优化目标,选择最优主链路,并得出最优的信道分配方案。再经过计算,得到对应分配方案的最大信道速率。本发明具有拓扑结构优化程度较高、整个系统适应性强、实现简单的特点,认知设备开通后,通过设置该认知系统的优化目标,可以自适应地分配可用信道以满足通信需求,特别适用于不同场景、不同需求下,多个认知设备的最优化信道分配方案。

    一种适用于低信噪比的频偏估计方法

    公开(公告)号:CN117914655A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410039335.8

    申请日:2024-01-10

    IPC分类号: H04L25/02

    摘要: 本发明涉及无线通信领域中的突发波形调制解调技术,具体公开了一种适用于低信噪比的频偏估计方法,包括导频序列设计、导频序列进行FFT变换、频域数据进行去噪及平滑处理、去噪后的数据进行IFFT变换、两段序列进行前后互相关处理、相位差值计算以及频偏估计值计算。本发明可以克服传统的频偏估计方案在低信噪比下频偏估计准确度迅速降低的问题,能够通过提升导频序列的信噪比获得更加精确的频偏估计信息。本发明实现简便、复杂度低、实用性强,通过特定格式导频设计和基于变换域的数据处理,为低信噪比下进一步提升接收灵敏度方案提供了一种较为有效的实现途径。

    一种基于深度神经网络的智能MMSE信道估计方法

    公开(公告)号:CN117319145A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311279193.4

    申请日:2023-10-07

    IPC分类号: H04L25/02

    摘要: 本发明公开了一种基于深度神经网络的智能MMSE信道估计方法,属于大规模MIMO对流层散射通信技术领域。其包括:时隙平均方法对信道协方差矩阵粗估计、基于矩阵位置标定的关键元素提取、用于数据精炼的深度神经网络的构造与训练、用于估计协方差矩阵关键元素的深度神经网络的构造与训练、信道协方差矩阵的恢复、将恢复后的信道协方差矩阵作为MMSE算法的信道先验信息获得信道系数估计值。本发明可以克服传统线性信道估计方法在信道先验信息估计不准确时信道估计精度低、计算复杂度高的问题,能够通过双子网架构的深度神经网络获得更加准确的信道先验信息从而提高估计精度,使得大规模MIMO对流层散射通信系统能够获得更加准确的信道信息。

    一种具有阈值去噪处理的时域信道估计装置

    公开(公告)号:CN111327547B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202010065512.1

    申请日:2020-01-20

    IPC分类号: H04L25/02 H04L25/03

    摘要: 本发明公开了一种具有阈值去噪处理的时域信道估计装置,涉及宽带无线突发通信领域。其包括基于FPGA实现的符号映射模块、时域信道估计模块、成型模块、匹配滤波及定时模块以及快速傅里叶变换模块。本发明基于ZC序列进行时域信道估计,能够对快速变化的宽带无线信道进行准确估计并对估计值进行去噪处理,具有估计精度高,误差小,低峰均比的特点。本发明装置的所有模块均在FPGA中以全数字方式实现,具有实现简单,可靠性高,稳定性好等特点,特别适用于低峰均比、需频域均衡的单载波宽带无线通信系统。