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公开(公告)号：CN105301344A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510617154.X
申请日：2015-09-24
IPC: G01R19/25
Abstract: 基于驱动梁阵列的石英谐振式直流电压传感器芯片，包括传感器本体，传感器本体中部开设有矩形通槽；设置于矩形通槽内的2组驱动梁阵列，驱动梁阵列包括多根驱动梁及连接驱动梁的连接部，连接部相对的端部设置有音叉基座；设置于音叉基座上的音叉，音叉包括一对安装部和连接安装部的振梁，安装部与音叉基座相连；设置于传感器本体上的一对输入电极，每一输入电极包括电极焊盘及连接电极焊盘的金属引线，电极焊盘与驱动梁的固定端相连；设置于传感器本体下方的底座，底座上设置有大小与矩形通槽相适应的凹槽。本发明利用电热膨胀效应和逆压电效应，以驱动梁阵列膨胀产生的位移改变石英音叉的谐振频率，具有准数字信号输出、体积小、易于集成的特点。
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公开(公告)号：CN105301344B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201510617154.X
申请日：2015-09-24
IPC: G01R19/25
Abstract: 基于驱动梁阵列的石英谐振式直流电压传感器芯片，包括传感器本体，传感器本体中部开设有矩形通槽；设置于矩形通槽内的2组驱动梁阵列，驱动梁阵列包括多根驱动梁及连接驱动梁的连接部，连接部相对的端部设置有音叉基座；设置于音叉基座上的音叉，音叉包括一对安装部和连接安装部的振梁，安装部与音叉基座相连；设置于传感器本体上的一对输入电极，每一输入电极包括电极焊盘及连接电极焊盘的金属引线，电极焊盘与驱动梁的固定端相连；设置于传感器本体下方的底座，底座上设置有大小与矩形通槽相适应的凹槽。本发明利用电热膨胀效应和逆压电效应，以驱动梁阵列膨胀产生的位移改变石英音叉的谐振频率，具有准数字信号输出、体积小、易于集成的特点。
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公开(公告)号：CN106941488B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201710138744.3
申请日：2017-03-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于FPGA的多层协议数据包封装装置及方法，用于解决现有采用处理器或嵌入式微处理器在封装高速多层协议数据包时存在的缓存需求量大和处理能力低的技术问题；封装装置包括缓存模块、校验模块和数据包封装模块，且该三个模块的逻辑功能通过FPGA实现；封装方法为：将用户数据输入到缓存模块中并缓存；将用户数据输入到校验模块进行校验计算，得到用户数据校验和；用户选用需要工作的封装状态机，所选封装状态机间进行两次信息交互；各工作的封装状态机间依次传递封装完成信号并进入各自的初始等待状态。本发明的缓存需求量小，对高速多层协议数据包的处理能力强。
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公开(公告)号：CN107040486A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710190066.5
申请日：2017-03-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/227 , H04L27/233 , H04L27/38 , H04L25/02
Abstract: 本发明提出了一种任意码速率自适应的QPSK解调系统及方法，用于解决现有多档码速率自适应解调系统适应性差以及现有解调方法采样率利用率低的技术问题；系统包括数据采集模块、最佳采样率选择模块、滤波系数生成模块、自适应Costas环模块、重采样模块和位同步判决输出模块，数据采集模块和最佳采样率选择模块形成闭环结构；实现方法包括：以最高采样速率采样模拟调制信号得到高速数字信号；估计该高速数字信号的码速率；计算最佳采样频率；以最佳采样频率采样模拟调制信号得到低速数字信号；对该低速数字信号进行数字下变频和低通滤波；对滤波后信号进行整数倍抽取；对抽取后信号进行位同步，最后判决输出得到原始码元。
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公开(公告)号：CN106385253A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610808913.5
申请日：2016-09-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H03L7/18
CPC classification number: H03L7/18
Abstract: 本发明提出了一种基于参数处理模块和锁相环级联的数字时间转换系统，用于解决现有数字时间转换系统存在的适用范围窄的技术问题，包括参数处理模块(1)、时基产生模块(2)、使能控制模块(3)和数字时间转换模块(4)；参数处理模块(1)从输入设置参数中提取四个控制参数并输出，时基产生模块(2)内部设置有两个锁相环级联结构，产生受输入设置参数调整且具有固定频差的两个时基信号，使能控制模块(3)根据两个时基信号产生并输出使能信号，时间转换模块时基信号产生时间间隔信号。本发明的输出时间间隔分辨率可调整，且资源利用率高，可用于时频测量等领域。(4)根据计数控制字在使能信号控制下利用两个
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103197145A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310066563.6
申请日：2013-03-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01R25/08
Abstract: 本发明公开了一种具有相差修正的基于双重合检测的超高分辨率相位差测量的方法及系统，利用两异频信号间的双相位重合检测构成测量闸门，第一相位重合检测及重合脉冲产生电路对被测频率信号及公共频率信号进行相位重合检测及产生重合脉冲；第二相位重合检测及重合脉冲产生电路对参考频率信号及公共频率信号进行相位重合检测及产生重合脉冲；门时产生电路根据接收的开门信号及关门信号产生门时信号，单片机根据计数数据获得被测频率信号与参考频率信号相位差；同时，对重合脉冲在测量闸门开门和关门附近时间区域内进行计数求得相位差的修正值，实现了超高分辨率的相位差测量，消除了计数误差、测量分辨率高，长期漂移量小。
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公开(公告)号：CN110300078B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201910584732.2
申请日：2019-07-01
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于课程学习的调制信号识别方法，主要解决现有技术因信号噪声导致识别率较低的问题。其方案为：获取训练的调制信号采样序列和对应标记数据，并对采样序列进行预处理；构建深度残差网络；将预处理后的采样序列作为深度残差网络的输入，采样序列的标记数据作为深度残差网络输出向量中最大分量对应的调制类型，利用课程学习的训练策略训练构建的深度残差网络，得到训练好的网络；将待识别的调制信号灰度图作为训练好的网络的输入，网络输出向量中最大分量所对应的调制类型即为识别出的调制类型。本发明加快了训练的速度，减小了因信号噪声过强对识别率的影响，提高了在强噪声环境下的调制识别性能，可用于电子对抗和无线电管理。
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公开(公告)号：CN108267487B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201711312385.5
申请日：2017-12-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01N27/12
Abstract: 本发明提出了一种硫化氢的检测装置及方法，用于提高检测的灵敏度和检测装置的响应速度，硫化氢检测的方法实施步骤为：首先，在待测环境外由电源、与电阻相连的场效应管型传感器和信号调理单元得到数字电压初值信号并由控制器存储；其次，在待测环境中由电源、与电阻相连的场效应管型传感器和信号调理单元得到数字电压信号并输出；然后，控制器利用数字电压初值信号、数字电压信号、待测环境的温度和压强计算硫化氢浓度；最后，控制器判断硫化氢浓度值是否小于参考浓度值，若是，控制器控制显示器显示硫化氢浓度，否则控制器控制显示器显示硫化氢浓度值，同时控制报警器报警。本发明的灵敏度较高，响应速度较快，可用于硫化氢气体浓度的检测。
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公开(公告)号：CN107040486B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201710190066.5
申请日：2017-03-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/227 , H04L27/233 , H04L27/38 , H04L25/02
Abstract: 本发明提出了一种任意码速率自适应的QPSK解调系统及方法，用于解决现有多档码速率自适应解调系统适应性差以及现有解调方法采样率利用率低的技术问题；系统包括数据采集模块、最佳采样率选择模块、滤波系数生成模块、自适应Costas环模块、重采样模块和位同步判决输出模块，数据采集模块和最佳采样率选择模块形成闭环结构；实现方法包括：以最高采样速率采样模拟调制信号得到高速数字信号；估计该高速数字信号的码速率；计算最佳采样频率；以最佳采样频率采样模拟调制信号得到低速数字信号；对该低速数字信号进行数字下变频和低通滤波；对滤波后信号进行整数倍抽取；对抽取后信号进行位同步，最后判决输出得到原始码元。
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公开(公告)号：CN106934398B
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201710138742.4
申请日：2017-03-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于超像素聚类和稀疏表示的图像去噪方法，用于解决现有图像去噪方法中存在的去噪图像峰值信噪比低和细节信息丢失的技术问题，实现步骤：1.输入一幅待去噪图像；2.对图像进行超像素分割和超像素聚类，得到多簇相似超像素；3.对每簇相似超像素分别进行图像块提取和字典训练；4.计算每个图像块在对应的字典下的稀疏系数；5.寻找每个图像块的相似图像块，并计算相似图像块的稀疏系数加权和；6.利用相似图像块的稀疏系数加权和，对每个图像块的稀疏分解过程进行约束，得到新稀疏系数；7.判断当前迭代次数是否大于最大迭代次数Λ，若是，执行步骤8，否则，迭代次数加1，执行步骤5；8.重构待去噪图像，得到去噪图像。
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