公开(公告)号：CN116342573A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310373181.1

申请日：2023-04-10

申请人： 西安电子科技大学 ,  西安交通大学口腔医院

发明人： 童诺 ,  杨慧颖 ,  缑水平 ,  刘源林 ,  虎小毅 ,  侯令南

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/12 ,  G06T3/40 ,  G06T5/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于几何结构先验引导的颌面部CT骨折检测与修复方法，主要解决现有方法不适用于骨折骨骼修复、不能较好恢复患者咬合功能的问题。其实现方案为：获取颌面部骨折患者的CT数据，构建骨折定位数据集与骨骼轮廓数据集，并分别以此训练骨折检测模型、骨骼轮廓分割模型；根据该训练好的模型构建模拟骨折缺损骨骼轮廓训练数据集、骨折骨骼测试数据集；构造基于几何先验引导自注意力学习的颌面部轮廓修复模型，并使用模拟骨折缺损骨骼轮廓训练数据集，利用自适应学习率优化算法对其训练；将骨折骨骼测试数据集输入到训练好的基于几何先验引导自注意力学习的颌面部轮廓修复模型，模拟出的正常面部骨骼轮廓。本发明能有效恢复面部骨折患者咬合功能，可用于面部骨折患者骨骼的修复。

公开(公告)号：CN112950631A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110410483.2

申请日：2021-04-13

申请人： 西安交通大学口腔医院 ,  西安电子科技大学

发明人： 张智勇 ,  刘宁涛 ,  缑水平 ,  姚瑶 ,  阎春霞 ,  卢云飞 ,  续溢男 ,  李继超

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种基于显著图约束的头颅定位侧位片年龄估计方法，首次将显著图约束技术和X光头颅定位侧位片应用于年龄估计，解决了现有方法进行年龄估计准确性低并且不稳定的问题。其实现方案为：获取训练样本集、验证样本集和测试样本集；对图像进行填充、缩放和归一化处理；对自适应缩放卷积神经网络进行迭代训练；构建显著图约束训练样本集、显著图约束验证样本集和显著图约束测试样本集；获取自复制样本集和混合训练样本集；构建基于显著图约束的自适应缩放卷积神经网络；对基于显著图约束的自适应缩放卷积神经网络进行迭代训练；获取年龄估计结果；本发明提升了使用X光影像进行年龄估计的准确性和稳定性。

公开(公告)号：CN112950631B

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202110410483.2

申请日：2021-04-13

申请人： 西安交通大学口腔医院 ,  西安电子科技大学

发明人： 张智勇 ,  刘宁涛 ,  缑水平 ,  姚瑶 ,  阎春霞 ,  卢云飞 ,  续溢男 ,  李继超

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明公开了一种基于显著图约束的头颅定位侧位片年龄估计方法，首次将显著图约束技术和X光头颅定位侧位片应用于年龄估计，解决了现有方法进行年龄估计准确性低并且不稳定的问题。其实现方案为：获取训练样本集、验证样本集和测试样本集；对图像进行填充、缩放和归一化处理；对自适应缩放卷积神经网络进行迭代训练；构建显著图约束训练样本集、显著图约束验证样本集和显著图约束测试样本集；获取自复制样本集和混合训练样本集；构建基于显著图约束的自适应缩放卷积神经网络；对基于显著图约束的自适应缩放卷积神经网络进行迭代训练；获取年龄估计结果；本发明提升了使用X光影像进行年龄估计的准确性和稳定性。

公开(公告)号：CN115035508B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202210689905.9

申请日：2022-06-17

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 郭璋 ,  任子豪 ,  缑水平 ,  毛莎莎 ,  李睿敏 ,  杨华

IPC分类号： G06V20/62 ,  G06V20/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种基于主题引导的Transformer遥感图像字幕生成方法，主要解决现有技术生成的描述单一，且无法精确表示图像中的语义信息的问题。其实现方案为：搭建一个由Transformer和主题向量组成的主题编码器，并在分类数据集上进行预训练；搭建一个由随机掩码层、嵌入层、Transformer解码器和soft‑max层级联组成的语义解码器；将主题编码器和语义解码器进行连接，得到遥感图像字幕生成网络；设置训练参数，用标准RSICD数据集迭代训练遥感图像字幕生成网络；利用训练好的遥感图像字幕生成网络生成字幕描述。本发明提高了生成描述的多样性和准确性，可用于地物图像检索、灾情预测、图像理解。

公开(公告)号：CN117830746A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410045141.9

申请日：2024-01-11

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 缑水平 ,  黄陆光 ,  曹思颖 ,  童诺

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/098

摘要： 本发明公开了一种基于客户端聚类个性化联邦学习的图像分类方法，主要解决现有联邦学习方法对本地数据隐私保护差，在交互学习过程中通信量和计算量高的问题。其实现方案是：从公开数据集中获取结肠病理数据集并对其进行分类处理；根据狄利克雷分布对数据分布程度进行处理；选择Resnet18分类网络作为服务器端和客户端的主干网络模型；通过对客户端模型的训练进行客户端群组划分；通过自适应权重聚合对服务器端模型进行训练；利用训练好的服务器端模型的参数更新客户端模型；利用更新后的客户端模型实现对本地疾病图像数据的分类。本发明可保障数据的隐私安全，降低通信量和计算量，提高分类的准确率，可用于对医疗机构不同病种的医疗图像的分类检测。

公开(公告)号：CN113723482B

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202110958503.X

申请日：2021-08-20

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 缑水平 ,  任子豪 ,  郭璋 ,  李睿敏 ,  陈晓莹 ,  焦昶哲 ,  陈栋

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/58 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G01N21/31

摘要： 本发明公开了一种基于多示例孪生网络的高光谱目标检测方法，主要解决现有技术在高光谱数据目标不足时，模型易过拟合进而导致检测效果下降的问题。其实现方案为：1.准备数据集，并从训练集中划分出“正‑负”和“正‑正”样本对；2.搭建一个由特征提取模块、权重计算模块、特征融合模块、分类器四个部分依次级联构成的多示例孪生网络；3.设置训练参数，用训练集中的样本对迭代训练多示例孪生网络；4.用训练好的多示例孪生网络对测试集数据进行单点测试，输出每个像素属于目标的置信度。本发明提高了高光谱数据目标不足时的检测结果，减小了过拟合现象，可用于爆炸物检测、农作物精细分类。

公开(公告)号：CN112419348B

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202011293215.9

申请日：2020-11-18

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 缑水平 ,  童诺 ,  姚瑶 ,  陈姝喆 ,  焦昶哲 ,  杨淑媛 ,  毛莎莎

IPC分类号： G06T7/13 ,  G06T7/12 ,  G06T5/50 ,  G06T3/4007 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明公开了一种基于多任务学习边缘校正网络的男性盆腔CT分割方法，主要解决现有分割方法分割精度和效率较低的问题。其实现方案为：获取前列腺癌症病人的CT图像和医生手工勾画的器官标签和边缘标签，并划分训练数据集、验证数据集和测试数据集；构造一个包含残差子模块、边缘校正模块和特征融合模块的边缘校正分割子网络，并与一个用于定位的3D UNet网络串行连接，组成分割模型；使用训练数据集，利用自适应学习率优化算法对分割模型进行训练；将一例盆腔CT图像作为测试数据输入到训练好的分割模型中，得到测试图像的器官分割结果和边缘分割结果。本发明提升了盆腔CT中器官分割的精度和效率，可用于盆腔CT中器官的自动化分割。

公开(公告)号：CN117152303A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311075484.1

申请日：2023-08-25

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 缑水平 ,  刘浩敏 ,  郭璋 ,  任子豪 ,  王新林 ,  李睿敏

IPC分类号： G06T11/60 ,  H04N21/488 ,  H04N21/81 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种基于属性学习的未知场景遥感图像字幕生成方法，主要解决现有方法只能产生在训练过程中出现过的词语和句子，不能对未知的场景进行准确描述的问题。其实现方案是：搭建一个属性提取器、设置一个可学习的属性标识向量A，并在多标签分类数据集上进行预训练；搭建由属性推理模块和主体词生成模块构成的基于属性学习的解码器；将主题编码器、属性提取器、基于属性学习的解码器级联，构成基于属性学习的未知场景遥感图像字幕生成网络，并对其进行迭代训练；将测试集遥感图像输入到训练好的字幕生成网络生成字幕描述。本发明提高了未知场景下遥感图像的描述准确率，能适应遥感图像的多种场景，可用于地物图像检索、灾情预测及图像理解。

公开(公告)号：CN116993578A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310941541.3

申请日：2023-07-28

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 缑水平 ,  薛睿晨 ,  童诺 ,  李睿敏 ,  沙毓 ,  刘宁涛

IPC分类号： G06T3/00 ,  G06T7/10 ,  G06V40/16 ,  G06V10/54 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

摘要： 本发明公开了一种基于局部和全局区域策略对抗学习的人脸老化方法，主要解决现有技术使用对抗网络不能够生成具有明显衰老特征的老化人脸问题。其实现方案是：使用人脸关键点识别技术对人脸数据进行检测、对齐和裁剪，并将其划分为训练集和测试集；对训练集和测试集的对每张图片赋予对应的年龄标签；分别构建人脸生成模型、人脸面部总损失及基于个人身份特征的损失函数；采用对抗训练的方法对人脸生成模型进行训练直至面部总损失和特征损失函数收敛；将测试集中的人脸图像加载到训练好的人脸生成模型中生成各年龄阶段的人脸图像。本发明提高了年龄跨度较大的人脸生成图像的衰老特征，可用于协助警察对疑犯踪迹查找、长时间失踪儿童找回及医学整形。

公开(公告)号：CN116402800A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310381113.X

申请日：2023-04-11

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 缑水平 ,  续溢男 ,  李孟彬 ,  童诺 ,  黄陆光 ,  徐春盛 ,  廉博 ,  刘波 ,  刘文博

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06T7/11 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明公开了一种基于位置引导与一致性学习的腹部多器官增量分割方法，主要解决现有技术增量过程复杂且增量性能低的问题。其实现方案是：首先使用一致性学习策略训练基础网络，以第一次分割常见腹部器官肝、肾、脾、胆、胃；随后通过新增解码器、位置引导模块与深度监督模块的方式，将基础网络扩展到位置引导增量网络，训练该网络，以第二次分割肝、肾、脾、胆、胃、胰腺；将位置引导增量网络扩展到位置引导与一致性学习增量网络，训练该网络，以第三次分割肝、肾、脾、胆、胃、胰腺、十二指肠，以此类推，完成腹部多器官增量分割。本发明简化了腹部多器官增量分割过程，提升了腹部多器官增量分割性能，可用于协助医生完成腹部多器官的自动勾画。