公开(公告)号：CN118887395A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410724277.2

申请日：2024-06-05

Applicant: 西安电子科技大学 ,  西安电子科技大学杭州研究院

Inventor： 高飞 ,  马振东 ,  何振东 ,  何立火 ,  王楠楠

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于统计自适应激活的乳腺病灶区域图像分割方法，包括以下步骤；步骤1：构建超声乳腺癌病灶分割数据集；步骤2：利用步骤1得到的超声乳腺癌病灶分割数据集构建基于局部统计特性的空间自适应激活模块；步骤3：利用步骤1得到的超声乳腺癌病灶分割数据集构建基于通道统计特性的通道自适应激活模块：步骤4：通过基于局部统计特性的空间自适应激活模块和基于通道统计特性的通道自适应激活模块构建基于统计自适应激活的图像分割方法，完成对超声影像的乳腺病灶区域分割。本发明使现有分割模型具备全局特性和局部特性的自适应能力，最终提升了分割模型的分割精度。

公开(公告)号：CN118411356A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410611201.9

申请日：2024-05-16

Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院 ,  西安电子科技大学

Inventor： 高飞 ,  马振东 ,  何振东 ,  蔡治维 ,  何立火 ,  路文 ,  高新波

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了基于语义自适应融合的盲图像质量评价方法，包括以下步骤；步骤1：将动态激活函数ACON引入到ResNet50中，构建动态特征编码器；步骤2：将语义特征和质量特征融合；将得到的融合特征用于在质量特征编码器中继续进行前向推理；步骤3：利用二阶池化捕捉低级特征中的失真信息；将捕捉到的低级特征中的失真信息与质量特征编码器第四层池化后的全局特征向量拼接成多尺度特征，作为质量分数回归器的输入；步骤4：进行对比实验和消融实验。本发明利用动态激活函数ACON和局部失真模块与特征融合的操作，实现了具有参数自适应能力的动态网络ResNet50‑ACON，构建了低级特征与深度特征互补、语义信息与质量信息融合的多尺度融合特征。

公开(公告)号：CN117224149A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202310698195.0

申请日：2023-06-13

Applicant: 西安电子科技大学 ,  西安电子科技大学杭州研究院

Inventor： 何立火 ,  马振东 ,  陈欣雷 ,  柯俊杰 ,  高飞 ,  王笛 ,  高新波 ,  路文

IPC: A61B5/372 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  A61B5/378 ,  A61B5/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了基于时空卷积和残差连接的脑电信号解码方法，包括以下步骤；步骤1：构建视觉诱发脑电信号数据集，收集的脑电信号的时空特征，用于刺激被试者视觉产生脑电信号；步骤2：构建基于时空卷积和残差连接的脑电信号解码分类网络CR‑model，用于提取步骤1中所收集的脑电信号的时空特征，并将时空特征进行深度融合提取，充分利用脑电信号的高时间分辨率以及多信道所体现的空间上的联系，提高视觉刺激脑电信号的分类准确率。本发明用于解决现有方法针对脑电信号多通道信号之间空间信息利用不充分以及时间信息与空间信息联系不紧密的问题。