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公开(公告)号：CN118301088A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410354150.6
申请日：2024-03-27
申请人： 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
IPC分类号： H04L47/125 , H04L67/52 , H04L67/104
摘要： 本发明属于区块链分片技术领域，尤其涉及一种面向物联网场景的区块链状态分片方法。通过将物联网设备、交易记录和地理信息抽象成属性图，并利用I‑Louvain算法进行图分割；对区块链节点进行分层和分片，引入跨分片交易方案以增强系统功能，通过分析历史交易数据，评估区块链系统的性能指标，利用边缘设备作为处理节点，处理跨分片交易，并通过重叠分片优化交易处理，运用交易感知状态分片协议实时调整区块链状态数据的分配。本发明不仅能够提高处理效率和系统扩展性，还能优化资源利用，保障交易安全性与合法性，并实现系统负载的均衡，从而为物联网场景下的区块链应用提供了一个高效、可扩展且安全的解决方案。
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公开(公告)号：CN118034850A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410073720.4
申请日：2024-01-18
申请人： 西安电子科技大学广州研究院 , 广州链融信息技术有限公司 , 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F9/455
摘要： 本发明涉及一种基于QEMU的物联网固件网络服务程序的仿真方法，包括：使用固件提取工具从物联网固件中提取对应的根文件系统；识别根文件系统内的架构，并通过启动脚本找到对应的网络服务程序；在仿真数据库中找到对应架构的仿真模板，构建对应网络服务程序的仿真启动命令并送入QEMU仿真器中；在QEMU仿真器内启动仿真，记录仿真数据，并使用串口监听错误；错误处理机制负责处理串口获取的报错，根据串口提供的信息酌情选择对应的方案进行自动化处理，并在处理后重新回到步骤四内启动仿真。本发明使用了自动化的错误处理机制来处理物联网固件网络服务程序中常见的内核以及硬件错误，提高了仿真的准确率以及成功率。
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公开(公告)号：CN117998299A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410108687.4
申请日：2024-01-25
申请人： 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种移动群智感知中位置隐私保护任务分配方法，所述移动群智感知包含一个任务发布方、两个服务器S1、S2以及n个移动用户，该方法是在任务发布方创建一个包含任务内容和任务位置的感知任务时，发送感知任务给服务器，移动用户上传它的位置给服务器，然后服务器根据感知任务和移动用户的位置计算移动用户到感知任务的距离，将感知任务分配给距离最近的移动用户，最后获得感知任务的移动用户移动到任务位置执行感知任务。本发明解决了任务分配过程中任务请求者和移动用户的位置隐私保护问题，并且能够在保护位置隐私下准确地最小化移动用户的旅行距离。
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公开(公告)号：CN117938439A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311769594.8
申请日：2023-12-21
申请人： 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向云计算数据安全的快速安全外包计算方法，将云服务器S0作为中心平台，数据拥有者DO可以在云服务器S0上发布具体的安全外包计算任务，并由云服务器S0与计算服务提供商S1利用强大算力来实现安全外包计算任务。数据所有者DO根据其具体的计算需求，向云服务器S0发布加密过后的数据以及不同的外包计算任务，随后S0与计算服务提供商S1通过调用不同的安全外包计算协议得到加密形式下的最终结果，并将最终结果发送给DO，DO收到加密的最终结果后可用其私钥解密。本发明解决了安全外包计算中数据的隐私泄露问题，解决了现有方案的效率低下和存储花销大问题，解决了现有方案只支持自然数运算、不能获取计算的中间密文结果、计算类型有限等可用性问题。
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公开(公告)号：CN117894084A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311769590.X
申请日：2023-12-21
申请人： 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种移动群体感知中数据隐私保护人脸情感识别方法，通过查询用户本地的运算能力进行特征的提取并加密，在云上通过数据外包的方式进行匹配，然后得到匹配的情况进行人脸表情数据的识别，涉及包括人脸特征向量提供商、两台提供强大计算能力并存储加密数据的云服务器CP、CSP和多个进行人脸情感特征识别的移动设备。本发明方法采用同态加密技术，允许在密文状态下进行特征向量匹配，从而提高了计算效率和数据隐私保护水平，降低个人隐私泄漏风险，并提供更高的隐私保护程度，具有较高的应用灵活性，可以适应不同应用场景的需求，包括医疗保健、社交媒体分析和个性化推荐等，值得推广。
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公开(公告)号：CN118138213A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410149513.2
申请日：2024-02-02
申请人： 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
摘要： 本发明涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种面向物联网场景的可信身份认证系统及方法。该方法包含基于区块链的信任评估方法以及基于信任评估方法的身份认证方法，所述基于区块链的信任评估方法，包括：信任值初始化阶段、物联网终端设备信任值评估阶段、信任片区信任值聚合阶段和信任值更新阶段；所述基于信任评估方法的身份认证方法，包括：系统初始化阶段、身份注册阶段、签名阶段、签名验证阶段、聚合签名阶段、聚合签名验证阶段、非法签名查找阶段和身份撤销阶段。本发明保证了系统内节点合法身份以及信任评估结果的可信性及可验证性。并且能够解决当前认证系统难以及时发现、追踪、撤销内部恶意节点的问题。
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公开(公告)号：CN117932660A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311779965.0
申请日：2023-12-21
申请人： 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于联邦分析的隐私保护移动群智感知方法，所述移动群智感知包含n个移动用户和一个服务器，该方法是通过移动用户采集感知数据并设置感知数据的投标，然后将感知数据和投标上传至服务器，服务器聚合所有移动用户的感知数据，并确定具有最小投标的移动用户和在预算下为每个移动用户公平分配奖励。本发明解决了数据聚合、激励机制和隐私保护之间的融合问题，并且在隐私保护数据聚合协议中能够实现和聚合、平均聚合和方差聚合操作，此外在隐私保护激励协议中能够准确找到具有最小投标的移动用户和为移动用户公平分配奖励。
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公开(公告)号：CN116800397A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310765258.X
申请日：2023-06-27
申请人： 西安电子科技大学广州研究院 , 广州链融信息技术有限公司 , 佛山链融新技术有限公司
摘要： 本发明提供一种基于环境自适应的区块链节点信用评价方法，涉及区块链节点信用评价领域，包括步骤：利用DQN算法对区块链节点进行分片并选择各分片的领导节点；设计节点信用评价算法，通过对照DQN算法选择的领导节点对节点信用评价算法进行调整；在区块链节点中部署节点信用评价算法并实时对节点进行评价，当领导节点性能下降可能影响系统稳定性时用片内评价最优的节点对当前领导节点进行替换。本发明通过DQN算法为区块链系统选择了能使共识算法在当前部署环境下性能最优的分片方案与各分片的领导节点；同时通过领导节点选择结果对节点信用评价算法进行调整，以在区块链系统运行过程中选出能使区块链性能在当前部署环境下最优的领导节点。
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公开(公告)号：CN116414789A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310211931.5
申请日：2023-03-07
申请人： 西安电子科技大学广州研究院 , 广州链融信息技术有限公司 , 西安电子科技大学
IPC分类号： G06F16/176 , G06F16/23 , G06F16/27 , G06F21/60 , G06Q30/0207 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于数据共享的激励值计算方法、系统、设备及存储介质，涉及区块链和数据共享技术领域。该方法包括：部门申请加入区块链系统，区块链系统对其进行审核，审核通过后区块链系统会初始化激励值并将部门的信息写入区块链系统；区块链系统根据赋权指标对部门进行赋权操作；部门在区块链系统中进行匹配并共享数据；分析部门在区块链系统中的行为，并计算激励值；更新部门的激励值。本发明融合区块链和智能合约技术的数据监管、行为分析、部门激励、用户信任，实现了基于区块链数据共享的部门激励值计算，构建了良好的政务数据共享环境，鼓励部门间积极上传数据对数据共享，保障了数据共享区块链系统的正常运行。
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公开(公告)号：CN115941273A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211386100.3
申请日：2022-11-07
申请人： 西安电子科技大学广州研究院 , 广州链融信息技术有限公司
摘要： 本发明提供了一种隐私保护的行人重识别方法及系统，其方法包括组织者、参与者、云平台CP以及计算服务提供者CSP，包括以下步骤：步骤S1.初始化：组织者发布行人重识别任务并生成公私钥；将私钥sk拆分为两部分后，分别发送至云平台CP和计算服务提供者CSP；组织者获取目标人物图像特征向量库G，使用公钥加密并存储至云平台CP中；步骤S2.特征提取：参与者捕捉人物图像并提取其特征向量，对其使用公钥加密后，发送至云平台CP进行存储；步骤S3.计算捕捉到人物特征向量与目标人物特征向量的相似度；步骤S4.计算并解密人物图像特征相似度并排序；步骤S5.比较特征向量并反馈结果。该方法具有隐私性强、成本低等优点。
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