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公开(公告)号：CN115664631A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211337454.9
申请日：2022-10-28
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种线性与非线性安全计算方法、存储装置以及智能终端，属于安全外包计算领域，本发明以云平台CP为中心，数据所有者DO在CP上发布相应的安全外包计算任务，然后CP招募计算服务提供商CSP，利用其强大算力来实现安全外包计算任务。在本方法中，数据所有者DO在加密其隐私数据后，根据具体计算需求向云平台CP发布不同的外包计算任务，然后CP和计算服务提供商CSP调用不同的安全外包计算方法得到加密后的最终结果并将其发送给DO，DO收到加密的最终结果后可用其私钥解密，解决了现有安全外包计算技术功能受限只能支持对加密自然数的计算，不能支持对加密负整数的计算，泄漏大量底层数据信息和可用性受限仅支持加法或乘法不支持非线性运算的问题。
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公开(公告)号：CN119031081A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411123917.0
申请日：2024-08-15
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学广州研究院 , 广州链融信息技术有限公司
IPC: H04N1/32 , H04L67/1097 , H04L67/12 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种用于云照片存储的高效安全加密处理方法，涉及信息安全技术领域，包括步骤：步骤1、系统初始化：数据拥有者生成加性秘密共享公开模数sk，招募第一云服务器和第二云服务器；步骤2、图像加密分割：利用加密函数ε对像素点进行加密分割操作，得到第一密文cp1和第二密文cp2；步骤3、图像加密分割加速：对于同一个通道，多个第一密文或多个第二密文构成为密文数组dc,index，采用Fenwick树计算前缀和，得到树状数组BITc,index；将BITc,1和BITc,2分别送至两个云服务器；步骤4、图像缩略图生成：根据BITc,index计算得到缩略图份额[TPM]c,index，并发送给数据拥有者进行解密，得到可视缩略图。本发明技术方案有效提高图像加密处理效率、保护云图像隐私，且可在加密状态下对图像进行编辑。
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公开(公告)号：CN116647403A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310705861.9
申请日：2023-06-14
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了面向高动态群智网络主动抑制拒绝服务攻击方法及终端，涉及信息安全技术领域，包括云服务器以及多个多体制高动态群智网络客户端，该方法通过对客户端上传的参数使用真相发现算法计算客户端的相对权重，利用相对权重对客户端进行迭代划分，达到检测恶意客户端并主动抑制拒绝服务攻击的目的，该方法解决了现有的防御方法无法防御部分攻击、数值统计防御方法效果差、无法检测区分恶意客户端等问题。
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公开(公告)号：CN119109573A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411139621.8
申请日：2024-08-19
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学广州研究院 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种云服务器与白盒TEE联合的安全外包计算方法，涉及云计算数据安全技术领域，包括：系统初始化：请求用户RU生成公钥pk和私钥sk，将sk拆为sk1和sk2，招募云服务器Server和可信执行环境TEE，建立与TEE的安全通道；Server与RU、TEE建立通信；(pk,sk1)发给Server、(pk,sk2)发给TEE；数据加密：RU将明文m加密为密文#imgabs0#并发给Server、发起计算任务；离线处理：Server和TEE均生成多个元组；在线处理：Server与TEE交互协作，利用元组和线性\非线性隐私计算协议对#imgabs1#计算得到密文#imgabs2#并返回给RU；返回结果：RU对#imgabs3#解密得到R。保证对数据的高效处理，保障数据隐私性，解决TEE易受到侧信道攻击的问题。
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公开(公告)号：CN116132012A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211386111.1
申请日：2022-11-07
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可信任的隐私数据比较方法及其存储装置、智能终端，属于信息安全与隐私保护技术领域。本发明通过Paillier加密算法将双方的隐私数据加密，然后将隐私数据比较的问题通过一系列同态加密运算转化为双方解密出代表最终比较结果的问题。通过使协议双方都能验证最终结果的正确性，解决了现有隐私计算一方先得到最终结果，但不诚实地向另一方发送最终结果的问题，保证双方不能获取除了比较结果之外的隐私信息；此外通过在协议开始前计算部分中间值，如随机数r1、r2和s的相关选取和加密操作，以及参与双方在部分解密时可以并行运算，能有效提高同态安全运算的计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117998299A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410108687.4
申请日：2024-01-25
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种移动群智感知中位置隐私保护任务分配方法，所述移动群智感知包含一个任务发布方、两个服务器S1、S2以及n个移动用户，该方法是在任务发布方创建一个包含任务内容和任务位置的感知任务时，发送感知任务给服务器，移动用户上传它的位置给服务器，然后服务器根据感知任务和移动用户的位置计算移动用户到感知任务的距离，将感知任务分配给距离最近的移动用户，最后获得感知任务的移动用户移动到任务位置执行感知任务。本发明解决了任务分配过程中任务请求者和移动用户的位置隐私保护问题，并且能够在保护位置隐私下准确地最小化移动用户的旅行距离。
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公开(公告)号：CN117938439A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311769594.8
申请日：2023-12-21
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向云计算数据安全的快速安全外包计算方法，将云服务器S0作为中心平台，数据拥有者DO可以在云服务器S0上发布具体的安全外包计算任务，并由云服务器S0与计算服务提供商S1利用强大算力来实现安全外包计算任务。数据所有者DO根据其具体的计算需求，向云服务器S0发布加密过后的数据以及不同的外包计算任务，随后S0与计算服务提供商S1通过调用不同的安全外包计算协议得到加密形式下的最终结果，并将最终结果发送给DO，DO收到加密的最终结果后可用其私钥解密。本发明解决了安全外包计算中数据的隐私泄露问题，解决了现有方案的效率低下和存储花销大问题，解决了现有方案只支持自然数运算、不能获取计算的中间密文结果、计算类型有限等可用性问题。
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公开(公告)号：CN117894084A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311769590.X
申请日：2023-12-21
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种移动群体感知中数据隐私保护人脸情感识别方法，通过查询用户本地的运算能力进行特征的提取并加密，在云上通过数据外包的方式进行匹配，然后得到匹配的情况进行人脸表情数据的识别，涉及包括人脸特征向量提供商、两台提供强大计算能力并存储加密数据的云服务器CP、CSP和多个进行人脸情感特征识别的移动设备。本发明方法采用同态加密技术，允许在密文状态下进行特征向量匹配，从而提高了计算效率和数据隐私保护水平，降低个人隐私泄漏风险，并提供更高的隐私保护程度，具有较高的应用灵活性，可以适应不同应用场景的需求，包括医疗保健、社交媒体分析和个性化推荐等，值得推广。
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公开(公告)号：CN117932660A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311779965.0
申请日：2023-12-21
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦分析的隐私保护移动群智感知方法，所述移动群智感知包含n个移动用户和一个服务器，该方法是通过移动用户采集感知数据并设置感知数据的投标，然后将感知数据和投标上传至服务器，服务器聚合所有移动用户的感知数据，并确定具有最小投标的移动用户和在预算下为每个移动用户公平分配奖励。本发明解决了数据聚合、激励机制和隐私保护之间的融合问题，并且在隐私保护数据聚合协议中能够实现和聚合、平均聚合和方差聚合操作，此外在隐私保护激励协议中能够准确找到具有最小投标的移动用户和为移动用户公平分配奖励。
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公开(公告)号：CN115941273A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211386100.3
申请日：2022-11-07
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种隐私保护的行人重识别方法及系统，其方法包括组织者、参与者、云平台CP以及计算服务提供者CSP，包括以下步骤：步骤S1.初始化：组织者发布行人重识别任务并生成公私钥；将私钥sk拆分为两部分后，分别发送至云平台CP和计算服务提供者CSP；组织者获取目标人物图像特征向量库G，使用公钥加密并存储至云平台CP中；步骤S2.特征提取：参与者捕捉人物图像并提取其特征向量，对其使用公钥加密后，发送至云平台CP进行存储；步骤S3.计算捕捉到人物特征向量与目标人物特征向量的相似度；步骤S4.计算并解密人物图像特征相似度并排序；步骤S5.比较特征向量并反馈结果。该方法具有隐私性强、成本低等优点。
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