公开(公告)号：CN116363554A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310199402.8

申请日：2023-03-04

Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院

Inventor： 王建东 ,  胡涵睿 ,  张志为 ,  曹泽鹏 ,  董学文 ,  闫文成 ,  孙恒 ,  李烨城 ,  马志宇 ,  蒋文婷 ,  韩雨 ,  樊迪

IPC: G06V20/40

Abstract: 本发明属于多媒体信息处理技术领域，公开了一种监控视频关键帧提取方法、系统、介质、设备及终端，采集原始视频流数据，将原始视频流数据分解成图像帧集合；对分解得到的图像帧集合进行采样，对采样得到的图像帧结果集进行过滤；对过滤后的图像帧集合进行自适应聚类，并收集聚类后的结果组成视频摘要。为了能够更好地利用存储介质的内存空间以及让用户更好地快速浏览原始视频流的大致内容，本发明提供了一种通过采样、过滤以及聚类从而实现原始视频流的关键帧筛选算法。本发明的关键帧提取方法对原始视频数据通过关键帧筛选算法筛掉原始视频流中的相似帧、冗余帧以及模糊帧，形成一段原始视频的视频摘要存储，从而极大的缩小占据的存储空间。

公开(公告)号：CN116310679A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310199401.3

申请日：2023-03-04

Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院

Inventor： 王建东 ,  孙恒 ,  张涛 ,  曹泽鹏 ,  张志为 ,  马志宇 ,  胡涵睿 ,  蒋文婷 ,  李烨城 ,  李守文 ,  张向涛

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06T7/80

Abstract: 本发明属于目标检测技术领域，公开了一种多传感器融合目标检测方法、系统、介质、设备及终端，通过雷达点投影和视觉图像双通道，使用卡尔曼滤波算法完成雷达目标帧之间的关联，采用Resnet‑50主干作为特征图的特征提取网络，使用张正友标定法完成相机内外参数的标定；通过坐标系转换将雷达点投影到图像的方式实现空间关联，使用拉格朗日插值法实现时间关联；通过对雷达点生成的感兴趣区域进行自注意力和交叉注意力处理，得到最终目标检测结果。本发明基于雷达投影点的注意力机制利用雷达点所在位置特征帮助检测图片的类别和位置信息，使被检测的图片位置和类别精度鲁棒性更高，并在实际场景的车路数据集中实验验证了本发明的有效性。

公开(公告)号：CN116524376A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310198988.6

申请日：2023-03-03

Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院

Inventor： 王建东 ,  闫文成 ,  李光夏 ,  胡涵睿 ,  赵双睿 ,  蔡慧选 ,  王靖渊 ,  曹泽鹏 ,  王超 ,  姚福浩

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/778 ,  G06V10/764 ,  G06T9/00

Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种遥感目标检测方法、系统、介质、设备及终端，构建基于CNN的RGB‑红外图像融合网络，采用面向任务的融合方法、低层和高层联合自适应训练策略，利用由内容损失和语义损失组成的联合损失约束融合网络和显著性目标检测的融合方法；引入角度信息采用高斯循环编码和矩形循环编码预测角度，进行特征提取并利用BIFPN双向特征融合方法进行特征融合；利用实时采集的多模态视频流进行解码、算法推理以及边界框标定，将结果编码推流至流媒体服务器或客户端中。本发明利用图像融合算法和旋转目标检测算法相结合的方式，能够在强光和弱光条件下快速、准确检测到车辆位置和类别信息，应用于无人机交通管理和灾难救援场景等下的旋转目标检测。

公开(公告)号：CN115631437A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202110800415.7

申请日：2021-07-15

Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 ,  西安电子科技大学 ,  西电科大(青岛)计算技术研究院有限公司

Inventor： 王建东 ,  王靖渊 ,  曹泽鹏 ,  郭鑫 ,  丁冬冬 ,  陈昊业 ,  石涛 ,  董亚辉 ,  高云波 ,  陈文祥

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/16 ,  G06V20/62 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/74 ,  G06V10/75 ,  G06F16/71 ,  B60R1/22 ,  H04N7/18

Abstract: 本发明公开一种基于网络摄像头的智能警车系统及控制方法。数据采集模块采集检测对象的图像数据、GPS数据；文件处理模块对采集到的图片数据进行保存、定时清理；人脸识别模块对人脸图片进行特征提取、人脸数据库存储、黑白名单比对等；车牌识别模块对采集到的车牌图片进行图像增强、图像校正、车牌识别、车牌数据库存储、比对等；预警模块当已经布控的车牌或人员出现在视频数据中时，向客户端发出预警。本发明可以更加灵活的对监控区域进行保护，同时多辆智慧警车可以根据预警的危险人员信息构成视频监控网，逐渐缩小监控范围，以最快的速度锁定危险人员的活动区域，并通过不断缩小该区域来大大提高抓捕、监控危险人员的效率。

公开(公告)号：CN115272103A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210782252.9

申请日：2022-07-05

Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院

Inventor： 王建东 ,  高云波 ,  张元玉 ,  李泽玉 ,  李云豆 ,  孙恒 ,  章璋 ,  郭鑫 ,  王靖渊 ,  曹泽鹏

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/40

Abstract: 本发明属于图像视觉技术领域，公开了一种沙尘图像清晰化方法、系统、介质、设备及终端，采用改进的自动色阶算法对图像像素进行二次分配，降低图像偏色；融合伽马校正算法和改进暗通道先验算法，对每个图像像素进行亮度补偿，增强图像锐度；结合灰度世界算法平衡图像色彩，实现深浓度沙尘图像的清晰化。本发明通过结合图像增强和图像复两方面的优势，可以有效提升沙尘图像质量，提高降质图像的清晰度和锐利度，在沙尘天气下将模糊图像实现清晰化。本发明对深度退化的沙尘图像，可以有效提高图像的清晰度和锐利度。在沙尘较大的恶劣天气中采集的图像，通过本发明的处理可以恢复为清晰的图像，对安防监控、道路监测、人脸识别等有重要实践意义。