火场应急救援定位方法
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109820271B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN201910083317.9

    申请日:2019-01-28

    IPC分类号: A42B3/04 A42B3/30 G01S5/14

    摘要: 本发明涉及一种火场应急救援定位方法,解决现有消防头盔不具有对火场环境实时监测及消防员定位功能,不能及时有效的保障消防员生命安全的问题。一种火场应急救援消防头盔,包括头盔壳体,以及设置在头盔壳体上的感知装置、定位标签、通信模块、声音传输装置、摄像装置、照明装置;头盔壳体包括外壳体和设置在外壳体内侧的隔热层;感知装置包括无线多参数MEMS传感器探头,用于测量气体数据信息;摄像装置包括红外摄像头与红外热像仪;声音传输装置包括骨传导扬声器和骨传导麦克风;照明装置上设置有烟雾传感器。本发明提供定位系统包括定位基站和上述火场应急救援消防头盔。

    基于YOLOv3剪枝网络和深度学习去雾模型的长输管线巡检方法

    公开(公告)号:CN111461291B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202010173558.5

    申请日:2020-03-13

    摘要: 本发明属于一种基于深度学习的图像处理技术,具体涉及基于YOLOv3剪枝网络和深度学习去雾模型的长输管线巡检方法。包括如下步骤:步骤一:构建并训练AOD‑Net去雾网络模型;步骤二:设计YOLOv3主干网络及损失函数;步骤三:通过无人机巡检方式对目标区域进行图像数据采集并进行训练;步骤四:通过基于BN层缩放因子γ剪枝方法对YOLOv3模型压缩和加速推算;步骤五:将AOD‑Net及YOLOv3联合模型部署到无人机嵌入式模块进行目标任务检测;步骤六:将无人机长输管线巡检任务检测结果实时回传至后台系统。本发明用于部署在无人机嵌入式模块上进行长输管线巡检工作,在保证检测精度高、实时性好以及效率高的同时,大大降低了人工成本。

    基于YOLOv3剪枝网络和深度学习去雾模型的长输管线巡检方法

    公开(公告)号:CN111461291A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010173558.5

    申请日:2020-03-13

    摘要: 本发明属于一种基于深度学习的图像处理技术,具体涉及基于YOLOv3剪枝网络和深度学习去雾模型的长输管线巡检方法。包括如下步骤:步骤一:构建并训练AOD-Net去雾网络模型;步骤二:设计YOLOv3主干网络及损失函数;步骤三:通过无人机巡检方式对目标区域进行图像数据采集并进行训练;步骤四:通过基于BN层缩放因子γ剪枝方法对YOLOv3模型压缩和加速推算;步骤五:将AOD-Net及YOLOv3联合模型部署到无人机嵌入式模块进行目标任务检测;步骤六:将无人机长输管线巡检任务检测结果实时回传至后台系统。本发明用于部署在无人机嵌入式模块上进行长输管线巡检工作,在保证检测精度高、实时性好以及效率高的同时,大大降低了人工成本。

    火场应急救援消防头盔、定位系统及其定位方法

    公开(公告)号:CN109820271A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201910083317.9

    申请日:2019-01-28

    IPC分类号: A42B3/04 A42B3/30 G01S5/14

    摘要: 本发明涉及一种火场应急救援消防头盔、定位系统及其定位方法,解决现有消防头盔不具有对火场环境实时监测及消防员定位功能,不能及时有效的保障消防员生命安全的问题。一种火场应急救援的消防头盔,包括头盔壳体,以及设置在头盔壳体上的感知装置、定位标签、通信模块、声音传输装置、摄像装置、照明装置;头盔壳体包括外壳体和设置在外壳体内侧的隔热层;感知装置包括无线多参数MEMS传感器探头,用于测量气体数据信息;摄像装置包括红外摄像头与红外热像仪;声音传输装置包括骨传导扬声器和骨传导麦克风;照明装置上设置有烟雾传感器。本发明提供定位系统包括定位基站和上述火场应急救援的消防头盔。