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公开(公告)号:CN115562275B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202211242128.X
申请日:2022-10-11
Applicant: 西安科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于MLRNN‑PID算法的煤矿履带式掘进机智能导航控制方法,用于抑制履带式掘进机出现位置偏移、姿态畸形等偏离预定轨迹的现象。该方法包括:建立全宽横轴式掘进机位姿数学模型,获取掘进机机身位姿调整参数;建立基于粒子群算法的掘进机纠偏路径优化模型,确定目标函数和约束条件;利用粒子群算法设置优化变量,以掘进机最短行进总距离为目标规划出一条最优纠偏路径;设计基于MLRNN‑PID控制器的结构;用布谷搜索算法优化MLRNN‑PID控制器增益;用基于序列学习的最小二乘算法对MLRNN‑PID控制器增益进行在线自适应调整。本发明的方法能够有效控制履带式掘进机按照规划路径达到预定位置,提高系统的控制精度和响应速度,实现掘进装备定向导航,完成巷道掘进。
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公开(公告)号:CN115562275A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211242128.X
申请日:2022-10-11
Applicant: 西安科技大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明提供一种基于MLRNN‑PID算法的煤矿履带式掘进机智能导航控制方法,用于抑制履带式掘进机出现位置偏移、姿态畸形等偏离预定轨迹的现象。该方法包括:建立全宽横轴式掘进机位姿数学模型,获取掘进机机身位姿调整参数;建立基于粒子群算法的掘进机纠偏路径优化模型,确定目标函数和约束条件;利用粒子群算法设置优化变量,以掘进机最短行进总距离为目标规划出一条最优纠偏路径;设计基于MLRNN‑PID控制器的结构;用布谷搜索算法优化MLRNN‑PID控制器增益;用基于序列学习的最小二乘算法对MLRNN‑PID控制器增益进行在线自适应调整。本发明的方法能够有效控制履带式掘进机按照规划路径达到预定位置,提高系统的控制精度和响应速度,实现掘进装备定向导航,完成巷道掘进。
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