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公开(公告)号：CN112784811B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110178657.7
申请日：2021-02-09
申请人： 西安科技大学
摘要： 本发明公开了一种全局最优超声信号去噪方法，包括步骤：一、超声回波信号的获取和存储；二、超声回波信号去噪：201、基于参数寻优的稀疏分解，202、寻找最优时频参数，203、迭代停止条件判断。本发明采用基于参数寻优的稀疏分解方法寻找最佳匹配原子，同时结合自适应迭代停止条件和自适应搜索步长，能有效提高去噪后信号的信噪比，加快去噪的速度，同时引入跳脱参数，避免果蝇优化依赖于每次迭代选出来的最佳味道浓度的位置，将最佳味道浓度陷于局部最优，提高搜索能力，确保重构信号误差小。
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公开(公告)号：CN112861731B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110181618.2
申请日：2021-02-09
申请人： 西安科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于参数寻优的超声信号去噪方法，包括步骤：一、超声回波信号的获取和存储；二、超声回波信号去噪：201、基于参数寻优的稀疏分解，202、寻找最优时频参数，203、迭代停止条件判断。本发明采用基于参数寻优的稀疏分解方法寻找最佳匹配原子，同时结合自适应迭代停止条件和自适应搜索步长，能有效提高去噪后信号的信噪比，加快去噪的速度，确保重构信号误差小。
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公开(公告)号：CN112861731A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110181618.2
申请日：2021-02-09
申请人： 西安科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于参数寻优的超声信号去噪方法，包括步骤：一、超声回波信号的获取和存储；二、超声回波信号去噪：201、基于参数寻优的稀疏分解，202、寻找最优时频参数，203、迭代停止条件判断。本发明采用基于参数寻优的稀疏分解方法寻找最佳匹配原子，同时结合自适应迭代停止条件和自适应搜索步长，能有效提高去噪后信号的信噪比，加快去噪的速度，确保重构信号误差小。
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公开(公告)号：CN112784811A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110178657.7
申请日：2021-02-09
申请人： 西安科技大学
摘要： 本发明公开了一种全局最优超声信号去噪方法，包括步骤：一、超声回波信号的获取和存储；二、超声回波信号去噪：201、基于参数寻优的稀疏分解，202、寻找最优时频参数，203、迭代停止条件判断。本发明采用基于参数寻优的稀疏分解方法寻找最佳匹配原子，同时结合自适应迭代停止条件和自适应搜索步长，能有效提高去噪后信号的信噪比，加快去噪的速度，同时引入跳脱参数，避免果蝇优化依赖于每次迭代选出来的最佳味道浓度的位置，将最佳味道浓度陷于局部最优，提高搜索能力，确保重构信号误差小。
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