连续变量数据集同分布分割的子空间随机抽样方法

    公开(公告)号:CN111046089A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911342400.X

    申请日:2019-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种连续变量数据集同分布分割的子空间随机抽样方法,包括以下步骤:一、导入数据集;二、随机选取多维空间数据集的一个维度并对多维空间数据集进行分割;三、随机选取多维空间数据集的下一维度并对上一维度所有子空间进行分割;四、判断多维空间数据集中是否还有维度;五、获取多维空间数据集在N个维度下的所有子空间并均匀随机抽样;六、获取连续变量多维空间数据集同分布分割的数据子集。本发明利用分位数,依据数据的分布将样本空间分割成相应的子空间,使得子空间的分布与样本空间的分布疏密相同,将均匀抽样限定在指定的子空间内,子空间的分布体现数据集的整体分布,“整体抽偏”得到遏制,同分布地分割数据集。

    一种矿用主通风机安全隐患监测预警系统及方法

    公开(公告)号:CN105137233B

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201510530359.4

    申请日:2015-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种矿用主通风机安全隐患监测预警系统及方法,该监测预警系统包括风机工况检测装置、上位监控机和预警提示装置;风机工况检测装置包括电机工况检测装置、风机主轴工况检测装置、风速检测装置、风压检测装置和风量检测装置,该系统安装简单且操作简便、使用效果好;该监测预警方法包括步骤:一、风机工况实时检测及检测信息同步上传;二、风机工况信息分析处理:对各分析处理时刻接收到的风机工况信息进行分析处理;对任一个分析处理时刻的风机工况信息进行分析处理时,过程如下:风机工况信息同步存储、故障诊断、安全隐患诊断结果输出和预警判断,能对矿用主通风机存在的安全隐患进行及时、准确监测并能根据监测结果进行预警。

    一种矿用主通风机安全隐患监测预警系统及方法

    公开(公告)号:CN105137233A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510530359.4

    申请日:2015-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种矿用主通风机安全隐患监测预警系统及方法,该监测预警系统包括风机工况检测装置、上位监控机和预警提示装置;风机工况检测装置包括电机工况检测装置、风机主轴工况检测装置、风速检测装置、风压检测装置和风量检测装置,该系统安装简单且操作简便、使用效果好;该监测预警方法包括步骤:一、风机工况实时检测及检测信息同步上传;二、风机工况信息分析处理:对各分析处理时刻接收到的风机工况信息进行分析处理;对任一个分析处理时刻的风机工况信息进行分析处理时,过程如下:风机工况信息同步存储、故障诊断、安全隐患诊断结果输出和预警判断,能对矿用主通风机存在的安全隐患进行及时、准确监测并能根据监测结果进行预警。

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