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公开(公告)号：CN106500717B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201510567832.6
申请日：2015-09-08
申请人： 中兴通讯股份有限公司 , 西安邮电大学
IPC分类号： G01C22/00
摘要： 本发明公开了一种实现计步的方法及装置，包括：根据获取的预设步数的计步数据校正三轴加速度传感器的计步频率和/或计步的步幅有效值；根据校正后三轴加速度传感器的校正计步频率和/或计步的校正步幅有效值进行计步。本发明方法通过对三轴加速度传感器的计步频率和/或计步的步幅有效值进行校正，避免了由于用户行走步幅、三轴加速度传感器计步频率不同造成的计步误差，提高了计步数据的准确性；另外，通过计步有效频率的校正，实现了对计步数据中无效计步进行处理，进一步提高了计步数据的准确性。
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公开(公告)号：CN106500717A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201510567832.6
申请日：2015-09-08
申请人： 中兴通讯股份有限公司 , 西安邮电大学
IPC分类号： G01C22/00
摘要： 本发明公开了一种实现计步的方法及装置，包括：根据获取的预设步数的计步数据校正三轴加速度传感器的计步频率和/或计步的步幅有效值；根据校正后三轴加速度传感器的校正计步频率和/或计步的校正步幅有效值进行计步。本发明方法通过对三轴加速度传感器的计步频率和/或计步的步幅有效值进行校正，避免了由于用户行走步幅、三轴加速度传感器计步频率不同造成的计步误差，提高了计步数据的准确性；另外，通过计步有效频率的校正，实现了对计步数据中无效计步进行处理，进一步提高了计步数据的准确性。
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公开(公告)号：CN106448085B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201510496684.3
申请日：2015-08-13
申请人： 西安邮电大学 , 中兴通讯股份有限公司
IPC分类号： G08B21/24
摘要： 本发明提供一种预警的方法及移动终端，所述方法包括：在第一时间和第二时间之间，获取车体坐标系中xy平面的第一旋转角，以及所述第一时间和第二时间之间一时刻的第一瞬时角速度；在第三时间和第四时间之间，获取车体坐标系中xy平面的第二旋转角，以及所述第三时间和第四时间之间一时刻的第二瞬时角速度；根据所述第一瞬时角速度和第一旋转角得到第一修正角速度，根据所述第二瞬时角速度和第二旋转角得到第二修正角速度；根据所述第一修正角速度和第二修正角速度得到汽车的角加速度；当所述第一瞬时角速度、第二瞬时角速度和角加速度任一值超出阀值时，进行报警。本发明的方案易于实施且可靠性高。
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公开(公告)号：CN106501003A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201510567940.3
申请日：2015-09-08
申请人： 中兴通讯股份有限公司 , 西安邮电大学
IPC分类号： G01M17/007 , H04M1/725
摘要： 本发明公开了一种确定启动状态的方法和装置，包括：获取加速度的三轴分量和重力加速度的三轴分量，根据获得的加速度的三轴分量和重力加速度的三轴分量确定汽车的启动状态；当确定出的启动状态为已启动时，开启蓝牙并与汽车蓝牙进行配对。通过本发明的方案，根据加速度的三轴分量和重力加速度的三轴分量，简单地确定出汽车的启动状态。
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公开(公告)号：CN114680903A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011632694.2
申请日：2020-12-31
申请人： 中兴通讯股份有限公司 , 西安邮电大学
摘要： 本发明实施例提供一种建模方法、疲劳检测方法及计算机可读存储介质，包括：根据不同疲劳程度下脑电信号的信号特征构建图数据；利用所述图数据对图注意力神经网络进行训练，获得检测模型。在某些实施过程中根据用户脑电信号的信号特征构建图数据，基于所述图数据利用所述的建模方法构建的检测模型对所述用户的疲劳状态进行检测。本发明通过图注意力神经网络考虑了脑电信号的空间特征，提高了检测模型的识别准确率。
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公开(公告)号：CN106339071A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201510400436.4
申请日：2015-07-08
申请人： 中兴通讯股份有限公司
IPC分类号： G06F3/01 , G06F3/0346
CPC分类号： A61B5/11 , G01P13/00 , G06F3/0346
摘要： 本发明公开了一种行为识别方法，所述方法包括：获取待识别行为对应的行为数据；获取所述行为数据的小波特征值；依据所述小波特征值，确定所述待识别行为。同时，本发明还公开了一种行为识别设备。
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公开(公告)号：CN106448085A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201510496684.3
申请日：2015-08-13
申请人： 中兴通讯股份有限公司
IPC分类号： G08B21/24
CPC分类号： B60W40/105 , B60W50/14 , H04M1/725
摘要： 本发明提供一种预警的方法及移动终端，所述方法包括：获取在第一时间和第二时间之间车体坐标系中xy平面的第一旋转角及所述第一时间和第二时间之间一点的第一瞬时角速度；获取在第三时间和第四时间之间车体坐标系中xy平面的第二旋转角及所述第三时间和第四时间之间一点的第二瞬时角速度；根据所述第一瞬时角速度和第一旋转角得到第一修正角速度，根据所述第二瞬时角速度和第二旋转角得到第二修正角速度；根据所述第一修正角速度和第二修正角速度得到汽车的角加速度；当所述第一瞬时角速度、第二瞬时角速度和角加速度任一值超出阀值时，进行报警。本发明的方案易于实施且可靠性高。
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公开(公告)号：CN118509920A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410820621.8
申请日：2024-06-24
申请人： 西安邮电大学
摘要： 本申请公开了一种面向不确定性MEC环境的任务卸载方法，包括以下步骤：获取任务数据；联合多路径并行传输、任务缓存和隐私保护构建联合不确定性任务卸载优化模型；利用混合双层卸载算法求解联合不确定性任务卸载优化模型，得到最终任务卸载策略、最终任务缓存策略和最终任务数据分配策略；分别根据最终任务卸载策略、最终任务缓存策略和最终任务数据分配策略进行卸载位置分配、边缘缓存、将任务数据分配给不同的传输网络。本申请通过将联合不确定性任务卸载优化模型转换为确定性双层机会约束模型，具有高内聚低耦合的优点；通过结合改进遗传算法、蒙特卡洛模拟和人工神经网络构建混合双层卸载算法，降低了算法实现成本，提高了复用率。
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公开(公告)号：CN118332332A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410415017.7
申请日：2024-04-08
申请人： 西安邮电大学
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/0442
摘要： 本申请涉及一种基于生成对抗扩散模型的快速脉搏数据增强方法，用于更高效的进行脉搏数据增强。首先从手腕“寸”位置收集脉搏信号，对收集到的信号进行去噪和分割处理，以将原始数据转化为真实数据。然后使用真实数据训练生成对抗扩散模型(GADM)，以捕获脉搏数据的潜在分布特征，通过生成对抗扩散模型合成大量脉搏数据，可以弥补现有数据集规模不足和类别不平衡的问题。最后，将合成数据与原始数据混合，用于深度学习分类器的训练。实验结果证明本申请的方法能够有效改善脉搏疾病识别的性能。
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公开(公告)号：CN114489926B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202111503398.7
申请日：2021-12-09
申请人： 西安邮电大学
IPC分类号： G06F9/455
摘要： 本发明提供的一种基于截止期限制的云中微服务负载均衡方法，通过在云环境下已租赁的虚拟机中分别创建虚拟机剩余资源列表t和容器镜像列表；接收用户提交的工作流，并对该工作流进行解耦，得到多个子任务；根据每个任务对应的最长路径以及携带的子截止期，计算每个子任务的紧急度；按照紧急度对至少一个工作流的多个子任务进行快速排序；将子任务按照排序结果分配至虚拟机运行在容器中的微服务实例，以使容器镜像列表更新；当接收到新的子任务，则查询更新后的容器镜像列表，当列表中存在该子任务对应的镜像标号时，则在存在剩余资源的情况下拉取该子任务对应的容器镜像以创建容器，以缩短提取容器映像的时间并且降低成本。
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