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公开(公告)号：CN112487999A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011391148.4
申请日：2020-12-02
Abstract: 本发明公开了一种基于CycleGAN的遥感图像鲁棒特征提取方法，包括：利用经训练的CycleGAN生成对抗网络对原始遥感图像进行风格迁移，生成具有标准地图风格的图像；利用RCF网络对所生成的具有标准地图风格的图像进行边缘特征提取，获得特征图像；采用结构相似度对所述特征图像进行图像质量评估。该遥感图像鲁棒特征提取方法通过CycleGAN的网络进行图像风格迁移，将自然得到的可见光遥感图像转换为具有标准地图风格的图片，再进行边缘特征提取，有效提高了遥感图像边缘特征提取的精度和准确度。通过对不同光照条件下的遥感图像进行测试，证明该遥感图像鲁棒特征提取方法能够有效完成对不同光照条件下遥感图像的鲁棒特征提取。
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公开(公告)号：CN112487999B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202011391148.4
申请日：2020-12-02
Abstract: 本发明公开了一种基于CycleGAN的遥感图像鲁棒特征提取方法，包括：利用经训练的CycleGAN生成对抗网络对原始遥感图像进行风格迁移，生成具有标准地图风格的图像；利用RCF网络对所生成的具有标准地图风格的图像进行边缘特征提取，获得特征图像；采用结构相似度对所述特征图像进行图像质量评估。该遥感图像鲁棒特征提取方法通过CycleGAN的网络进行图像风格迁移，将自然得到的可见光遥感图像转换为具有标准地图风格的图片，再进行边缘特征提取，有效提高了遥感图像边缘特征提取的精度和准确度。通过对不同光照条件下的遥感图像进行测试，证明该遥感图像鲁棒特征提取方法能够有效完成对不同光照条件下遥感图像的鲁棒特征提取。
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公开(公告)号：CN111598822B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202010420380.X
申请日：2020-05-18
Applicant: 西安邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GFRW与ISCM的图像融合方法，包括以下步骤：S1，针对所有待融合源图像进行NSST变换，每幅源图像分别得到一幅低频子带图像和多幅高频子带图像；S2，得出每个像素点的改进型拉普拉斯能量和SML，获得初始融合决策映射图，利用GF得到粗糙融合决策映射图，利用RW获得最终融合决策映射图，完成低频子带图像的融合；S3，基于神经网络领域构建改进型脉冲皮层模型ISCM，将所有高频子带图像导入构建的ISCM模型并完成高频子带图像的融合；S4，将最终融合图像的高频子带图像和低频子带图像进行NSST逆变换，得到最终融合图像F。本发明在低频子带图像融合过程中，综合利用了GF模型和RW模型的优势，完成了低频子带图像的融合过程。
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公开(公告)号：CN113971698B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202111118579.8
申请日：2021-09-24
Applicant: 西安邮电大学 , 北京爱宾果科技有限公司
IPC: G06F17/15
Abstract: 本发明公开了一种视听觉模态传感器快速智能标定方法，应用于传感器，所述方法包括：步骤1：获取目标对应的声源方位坐标集和图像中心点坐标集，其中，所述声源方位坐标集对应有声源坐标系，所述图像中心点坐标集对应有图像坐标系；步骤2：基于所述声源方位坐标集和图像中心点坐标集，计算所述声源坐标系与图像坐标系之间的目标映射参数，以实现传感器标定。本发明能够结合视觉模态和听觉模态，实现快速且精确地传感器标定。
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公开(公告)号：CN113971698A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111118579.8
申请日：2021-09-24
Applicant: 西安邮电大学 , 北京爱宾果科技有限公司
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种视听觉模态传感器快速智能标定方法，应用于传感器，所述方法包括：步骤1：获取目标对应的声源方位坐标集和图像中心点坐标集，其中，所述声源方位坐标集对应有声源坐标系，所述图像中心点坐标集对应有图像坐标系；步骤2：基于所述声源方位坐标集和图像中心点坐标集，计算所述声源坐标系与图像坐标系之间的目标映射参数，以实现传感器标定。本发明能够结合视觉模态和听觉模态，实现快速且精确地传感器标定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111598822A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010420380.X
申请日：2020-05-18
Applicant: 西安邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GFRW与ISCM的图像融合方法，包括以下步骤：S1，针对所有待融合源图像进行NSST变换，每幅源图像分别得到一幅低频子带图像和多幅高频子带图像；S2，得出每个像素点的改进型拉普拉斯能量和SML，获得初始融合决策映射图，利用GF得到粗糙融合决策映射图，利用RW获得最终融合决策映射图，完成低频子带图像的融合；S3，基于神经网络领域构建改进型脉冲皮层模型ISCM，将所有高频子带图像导入构建的ISCM模型并完成高频子带图像的融合；S4，将最终融合图像的高频子带图像和低频子带图像进行NSST逆变换，得到最终融合图像F。本发明在低频子带图像融合过程中，综合利用了GF模型和RW模型的优势，完成了低频子带图像的融合过程。
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公开(公告)号：CN210639557U
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202020003306.3
申请日：2020-01-02
Applicant: 西安邮电大学
IPC: G06F1/18
Abstract: 本实用新型公开了一种可防撞击侧翻的计算机机箱，包括机箱本体、底座，底座上开有凹槽，凹槽内设有两根导杆，底座的底端设有防滑垫，底座的两端形成有向上突起的突出部；机箱本体的底端设有活动板和滚轮，机箱本体的两侧设有导轮，机箱本体通过滚轮活动承托于底座，活动板伸入凹槽内，导杆均活动穿过活动板，且在导杆上活动板的两侧均套有弹簧，导轮与突出部内侧面滚动接触。本实用新型的优点在于当机箱受到侧向的撞击时，能通过机箱本体相对于底座的移动以及弹簧的形变，将撞击力缓冲吸收，从而有效的降低了机箱侧翻的可能性；另外，该底座不占用多余的空间，且机箱本体的移动缓冲距离较小，避免了机箱上接线拉扯脱落的情况，实用性较高。
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公开(公告)号：CN210639556U
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202020003288.9
申请日：2020-01-02
Applicant: 西安邮电大学
Abstract: 本实用新型公开了一种便于清理的计算机机箱散热口，散热口包括网格孔板，网格孔板呈圆形，在网格孔板的中心位置设有环体，环体内活动设有转轴，转轴的侧边设有两根相互平行的清灰杆，两根清灰杆分别位于网格孔板的两侧，且在两根清灰杆朝向网格孔板的侧边上均设有清灰刷，当清灰杆转动时，清灰刷紧贴于网格孔板两侧擦动，转轴在其外侧端设有把手；网格孔板的正下方开设有条形通口，在条形通口内设有接灰槽，用于承接网格孔板两侧清理落下的灰尘。该计算机机箱散热口便于对其内、外两侧进行同步灰尘清理，清理时免去了拆卸机箱的过程，操作简单，清理后落下的灰尘便于收集、去除，且清理效果好，有助于保持散热口的高效通风散热性能。
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公开(公告)号：CN216611606U
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202123248823.0
申请日：2021-12-22
Applicant: 西安邮电大学
Abstract: 本实用新型涉及无人机技术领域，尤其涉及一种基于地图信息认知导航的无人机。所述基于地图信息认知导航的无人机包括飞行器，飞行器固定安装有安装架，安装架两侧对称安装有支撑腿，安装架内顶端固定安装有电动伸缩杆，电动伸缩杆的伸缩端固定安装有连接板，连接板的底端固定安装有机载边缘计算平台，机载边缘计算平台内设有用于接受地面图像数据进行处理并对处理后的数据进行匹配定位的机载边缘智能计算模块和引导飞行器飞行的控制模块，安装架底端安装有用于采集地面图像数据的云台相机。本实用新型提供的基于地图信息认知导航的无人机具有抗干扰能力强，适用于各种复杂环境的优点。
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公开(公告)号：CN210639590U
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202020003287.4
申请日：2020-01-02
Applicant: 西安邮电大学
IPC: G06F3/02
Abstract: 本实用新型公开了一种带物品放置架的计算机键盘，包括键盘本体和放置架，键盘本体的前端设有两个固定座,固定座上设有穿孔，放置架的两端均设有突轴，突轴分别插入两个固定座的穿孔内，实现放置架在键盘本体前端的活动连接，在其中一个固定座的穿孔外端设有锁紧螺母，用于对放置架的固定，放置架上开设有条形轨道，条形轨道上下贯通，在条形轨道内设有若干个可沿条形轨道活动的移动块，移动块内均开有放置槽，放置槽上下贯通，且在放置槽的槽壁上套设有一圈橡胶圈。该计算机键盘上带有放置架，可以用于放置手机、打火机和笔等个人物品；并且，可以根据个人喜好调节放置槽的倾斜角度和位置，使得物品在取放和使用时更加方便，更加个性化。
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