一种定子线棒防晕层的老化程度预测方法

    公开(公告)号:CN119644016A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411889404.0

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种定子线棒防晕层的老化程度预测方法,涉及定子线棒防晕层老化程度预测领域,包括以下步骤:S1:数据采样;获得图像数据和实时温度信息;S2:数据处理;对获取的图像数据进行预处理得到数据集,并对数据集进行评估权重划分和状态划分;S3:构建模型;利用卷积神经网络构建模型;S4:训练模型;S5:测试模型;S6:实际应用;利用防晕层寿命预测模型对定子线棒防晕层进行老化程度预测。本发明采用基于学习的机器学习算法,采集定子线棒防晕层老化过程中红外热力图像、紫外光子图像和温度数据,应用多模态特征融合对定子线棒所处的老化状态进行分类,对于评估定子线棒防晕层老化程度有着很好的指导作用。

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