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公开(公告)号:CN119644016A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411889404.0
申请日:2024-12-20
Applicant: 西藏大唐扎拉水电开发有限公司 , 东方电气集团东方电机有限公司
Abstract: 本发明公开了一种定子线棒防晕层的老化程度预测方法,涉及定子线棒防晕层老化程度预测领域,包括以下步骤:S1:数据采样;获得图像数据和实时温度信息;S2:数据处理;对获取的图像数据进行预处理得到数据集,并对数据集进行评估权重划分和状态划分;S3:构建模型;利用卷积神经网络构建模型;S4:训练模型;S5:测试模型;S6:实际应用;利用防晕层寿命预测模型对定子线棒防晕层进行老化程度预测。本发明采用基于学习的机器学习算法,采集定子线棒防晕层老化过程中红外热力图像、紫外光子图像和温度数据,应用多模态特征融合对定子线棒所处的老化状态进行分类,对于评估定子线棒防晕层老化程度有着很好的指导作用。
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公开(公告)号:CN119831485A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411673488.4
申请日:2024-11-21
Applicant: 西藏大唐扎拉水电开发有限公司 , 大唐水电科学技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/0835 , G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及供应链管理技术领域,提供水电企业联合补货的双目标优化方法。所述方法包括:查询历史补货记录,根据记录对水电企业相似聚类,确定企业组;执行物资需求预测,确定需求物资集;采集供应商历史供货记录,分析确定供货可信度;以满足需求物资集为约束,根据供货可信度筛选供应商,确定供货映射;基于需求节点集和供货映射进行运输路径优化,确定最优补货路径;根据需求物资集和最优补货路径执行联合补货。本申请解决了水电企业在联合补货过程中由于需求复杂度高、供应商筛选难度大导致的补货效率低下的技术问题,实现了通过历史数据挖掘和供需匹配优化,达成补货资源的高效分配与路径优化,提高联合补货的整体效率和可靠性的效果。
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