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公开(公告)号：CN119831485A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411673488.4
申请日：2024-11-21
Applicant: 西藏大唐扎拉水电开发有限公司 , 大唐水电科学技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/0835 , G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及供应链管理技术领域，提供水电企业联合补货的双目标优化方法。所述方法包括：查询历史补货记录，根据记录对水电企业相似聚类，确定企业组；执行物资需求预测，确定需求物资集；采集供应商历史供货记录，分析确定供货可信度；以满足需求物资集为约束，根据供货可信度筛选供应商，确定供货映射；基于需求节点集和供货映射进行运输路径优化，确定最优补货路径；根据需求物资集和最优补货路径执行联合补货。本申请解决了水电企业在联合补货过程中由于需求复杂度高、供应商筛选难度大导致的补货效率低下的技术问题，实现了通过历史数据挖掘和供需匹配优化，达成补货资源的高效分配与路径优化，提高联合补货的整体效率和可靠性的效果。
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公开(公告)号：CN119666637A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411843763.2
申请日：2024-12-14
Applicant: 大唐水电科学技术研究院有限公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 , 河海大学 , 大唐观音岩水电开发有限公司 , 四川大唐国际甘孜水电开发有限公司
Abstract: 本发明属于室内渗流试验技术领域，涉及一种拉应力和渗透溶蚀下混凝土与基岩胶结面渗流试验方法，包括获取试样，水密封处理试样得到密封试样，对密封试样施加溶蚀和拉应力环境，并根据预设值设置环境参数，使密封试样处于预设水力梯度溶蚀环境及预设拉应力环境，进行渗流试验，得到试验数据。水密封试样后，可以开展不同水力梯度作用下混凝土‑基岩界面渗透溶蚀特性的研究，且可根据试验目的，可开展不同拉应力和不同水力梯度渗透溶蚀作用下混凝土‑基岩界面渗透特性试验研究。
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公开(公告)号：CN119623056A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411703932.2
申请日：2024-11-26
Applicant: 大唐水电科学技术研究院有限公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司水电科学研究院 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F17/13 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于水工结构工程技术领域，涉及一种渗透溶蚀作用下坝基帷幕防渗性能评估方法和系统，该方法包括：绘制水电站大坝工程河床断面剖面几何模型，并进行几何模型网格剖分得到计算模型；构建坝基防渗帷幕溶蚀劣化分析初始模型；利用计算模型对坝基防渗帷幕溶蚀劣化分析初始模型中的渗流场、钙离子运移场与溶蚀场进行耦合，得到渗透系数、孔隙率和扩散系数；参数更新得到坝基防渗帷幕溶蚀劣化分析更新模型；判断渗透系数、孔隙率和扩散系数是否收敛，若收敛，则输出上述参数对应的防渗帷幕结构钙离子浓度、固相钙浓度和水头；评估坝基帷幕防渗性能；否则利用计算模型对所述分析更新模型进行耦合求解。解决了现有技术中计算结果不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN119578655A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411781230.6
申请日：2024-12-05
Applicant: 大唐水电科学技术研究院有限公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司水电科学研究院 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种结合WRF‑PALM耦合模型与CNN‑LSTM算法的风功率预测方法及相关装置，属于风功率预测技术领域。本发明方法构建PALM模型，将得到的动态输入文件和构建的静态输入文件输入到PALM模型中，得到风场和气象要素模拟结果；利用风电机组信息、预处理后的历史风机输出功率数据及预处理后的风场和气象要素模拟结果构建训练集、验证集和测试集；构建CNN‑LSTM模型，基于构建的训练集对CNN‑LSTM模型进行训练，基于构建的验证集对CNN‑LSTM模型进行验证，基于构建的测试集对CNN‑LSTM模型训练结果进行测试，得到训练好的CNN‑LSTM模型；将未来待预测时刻的风场和气象要素预测结果输入到训练好的CNN‑LSTM模型中进行风功率预测，得到风功率预测结果。本发明解决了对风功率预测的准确性不高的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119765278A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411756599.1
申请日：2024-12-03
Applicant: 大唐乡城水电开发有限公司 , 大唐水电科学技术研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开了基于风光预测的水风光互补发电系统优化调度方法，涉及智能电力调度技术领域，该方法包括：收集目标发电场的历史气象数据进行气象聚类，生成多个天气场景类别；采集实时风光气象数据并进行周期性预测，获得目标天气场景变化序列；基于该序列生成初始供电策略；解析风光环境指标与发电模块的关联关系，提取关键影响因子并生成多维发电评估网络；利用评估网络优化初始供电策略，形成供电优化策略，并实施动态发电调度。解决了现有水风光互补发电系统难以实现灵活的发电比例调整，导致发电效率低下和可靠性低的技术问题，达到了对水风光互补发电系统供电比例的动态优化调度，提高系统的发电效率和可靠性的技术效果。
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公开(公告)号：CN119721570A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411760130.5
申请日：2024-12-03
Applicant: 大唐水电科学技术研究院有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 一种基于改进布谷鸟优化算法的多能互补中长期调度方法和系统，涉及能源发电技术领域。解决了现有水电为主要调节能源形式的多能互补发电系统调度方法往往基于水库调度优化的研究成果采用动态规划的方法或者使用基础的优化算法，导致在复杂约束的条件中难以高效寻找可行解以及模型易陷入局部最优等问题。方法包括：采集各梯级电站特征数据、光伏电站数据、风电场发电特性数据，以及计算周期内梯级电站流域内径流量、辐照资源、风力资源的历史/预测数值，对数据进行预处理；构建以最小出力最大化和总体收益最大化为目标的中长期调度模型；根据改进的布谷鸟优化算法对中长期调度模型进行求解，得到最优调度策略。应用于能源调度领域。
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公开(公告)号：CN119602242A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411728993.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 大唐水电科学技术研究院有限公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司水电科学研究院 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于WRF‑Solar同化多源数据的光功率预测方法及相关装置，属于光功率预测技术领域。本发明方法构建WRF‑Solar模型和WRF‑DA 4D‑Var同化框架，将预处理后的历史气象数据和历史辐射观测数据输入到WRF‑Solar模型和WRF‑DA 4D‑Var同化框架中，得到利用历史气象数据和历史辐射观测数据的预测结果；对利用历史气象数据和历史辐射观测数据的预测结果进行误差分析，得到最优的WRF‑Solar模型参数和最优的WRF‑DA 4D‑Var同化参数；利用最优的WRF‑Solar模型参数和最优的WRF‑DA 4D‑Var同化参数构建最终的预测模型；利用最终的预测模型对待预测的太阳辐射和气象要素进行预测，得到太阳辐射和气象要素的预测结果；基于太阳辐射和气象要素的预测结果，得到光功率预测结果。本发明解决了对光功率预测的准确性不高的问题。
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公开(公告)号：CN119783948A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411756756.9
申请日：2024-12-03
Applicant: 大唐乡城水电开发有限公司 , 大唐水电科学技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09 , H02J3/00 , H02S10/10 , H02J13/00 , H02J3/46
Abstract: 本申请提供了一种流域梯级水光互补系统综合评价方法，涉及数据处理技术领域，包括：获取目标流域的流域梯级水电站和光伏电站，其中，所述流域梯级水电站包括K个水电站；进行同时序发电监测数据；获得水光互补发电量序列；确定系统供电偏离因子；获得K个水电站发电成本、光伏电站发电成本、K个水电站收益和光伏电站收益；调用收益评价网络层对所述系统供电偏离因子、K个水电站发电成本、光伏电站发电成本、K个水电站收益和光伏电站收益进行分析，确定目标收益综合评价结果。通过本申请可以解决现有技术中存在由于缺乏发电量的波动分析，导致收益评估不准确的技术问题，达到提升水光互补系统的收益评价的准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN119695976A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411599412.1
申请日：2024-11-11
Applicant: 大唐水电科学技术研究院有限公司 , 四川农业大学 , 四川大学
Abstract: 本发明属于风光水发电优化调度技术领域，具体公开了一种兼顾蓄能与源荷匹配的水风光互补发电系统短期优化调度方法、系统、设备及介质，包括如下步骤：建立调峰‑蓄能多目标优化调度模型；对模型进行约束条件定义；利用NSGA‑Ⅱ算法对梯级的调峰‑蓄能短期多目标调度模型进行计算求解，输出调峰‑蓄能多目标优化调度结果。本发明能够同时兼顾调峰与蓄能两个目标，且能够在保证水电发电效率和期末蓄能基础上，有效减小电网侧面临的调峰压力，满足调度过程中的多目标需求响应。本发明综合考虑了电网调峰需求与发电效益，可明显看出水电调峰和蓄能之间存在明显的博弈竞争关系，通过本发明可实现水电调峰能力与未来发电收益间的协调。
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